کتاب Computational Intelligence and Data Sciences روندهای آینده‌نگر در هوش محاسباتی شامل الگوریتم‌هایی را ارائه می‌کند که در حوزه‌های کاربردی مختلف در انفورماتیک سلامت که علوم زیستی پزشکی، بیوانفورماتیک و علوم زیستی را پوشش می‌دهند، قابل استفاده است. آخرین رویکردهای تکاملی برای حل مسائل بهینه‌سازی در زمینه مهندسی زیست پزشکی مورد بحث قرار می‌گیرد. این چارچوب مفهومی با تمرکز بر کاربرد تکنیک‌های هوش محاسباتی در حوزه مهندسی پزشکی و انفورماتیک سلامت از جمله مسائل بلادرنگ ارائه می‌کند.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Computational Intelligence and Data Sciences را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Computational Intelligence and Data Sciences:
هوش محاسباتی ارتباط نزدیکی با هوش مصنوعی دارد که در آن الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری برای ارائه راه‌حل‌های بهتر و بهینه‌تر در زمان معقول طراحی شده‌اند. این الگوریتم‌ها به‌طور مؤثر در حوزه‌های کاربردی مختلف زیست‌پزشکی، بیوانفورماتیک و علوم زیستی در انفورماتیک سلامت و علوم رایانه مورد استفاده قرار گرفته‌اند.
انجام تحقیقات اخیر زیست‌پزشکی اغلب به فناوری‌های پیچیده برای مدیریت اطلاعات بیمار، برنامه‌ریزی تشخیص، پیش‌آگهی‌ها، رویه‌ها، تفسیرها و تحقیقات نیاز دارد. این یک پایه مفهومی و همچنین الهام‌بخش عملی برای علوم کامپیوتر، علوم تصمیم‌گیری، علم اطلاعات، علوم شناختی، و زیست‌پزشکی است که همگی حوزه‌های مهندسی و علمی به سرعت در حال رشد هستند.
رویکردهای هوش محاسباتی در حوزه انفورماتیک سلامت به عنوان راهی برای بهبود سلامت افراد جذابیت بیشتری پیدا می‌کند. در کتاب Computational Intelligence and Data Sciences، ما بر روی کاربردهای تکنیک‌های هوش محاسباتی در حوزه مهندسی پزشکی و علوم کامپیوتر تمرکز می کنیم.
کاربرد تکنیک‌های هوش محاسباتی در حوزه مهندسی زیست پزشکی موضوع این کتاب است. در بخش مراقبت‌های بهداشتی، مهندسان زیست‌پزشکی الگوریتم‌هایی را توسعه می‌دهند که از هوش مصنوعی و سخت‌افزار مربوطه برای ماژول‌های تصمیم‌گیری برای تشخیص و پیش‌آگهی بیماری‌هایی مانند آریتمی، سرطان و دیابت و سایر مسائل مرتبط با سلامت در انسان برای تشخیص زودهنگام و دقیق‌تر و پیشگیری استفاده می‌کنند. استفاده از استراتژی‌های هوشمند برای انجام همه این اقدامات می‌تواند به نتایج کارآمدتری منجر شود.
Ayodeji Olalekan Salau
Shruti Jain
Meenakshi Sood
سرفصل‌های کتاب Computational Intelligence and Data Sciences:
- Cover
- Half Title
- Title Page
- Copyright Page
- Table of Contents
- Preface
- Acknowledgments
- Editors
- Contributors
- Chapter 1 Performance of Diverse Machine Learning Algorithms for Heart Disease Prognosis
- Chapter 2 Intelligent Ovarian Detection and Classification in Ultrasound Images Using Machine Learning Techniques
- Chapter 3 On Effective Use of Feature Engineering for Improving the Predictive Capability of Machine Learning Models
- Chapter 4 Artificial Intelligence Emergence in Disruptive Technology
- Chapter 5 An Optimal Diabetic Features-Based Intelligent System to Predict Diabetic Retinal Disease
- Chapter 6 Cross-Recurrence Quantification Analysis for Distinguishing Emotions Induced by Indian Classical Music
- Chapter 7 Pattern Recognition and Classification of Remotely Sensed Satellite Imagery
- Chapter 8 Viability of Information and Correspondence Innovation for the Improvement of Communication Abilities in the Healthcare Industry
- Chapter 9 Application of 5G/ 6G Smart Systems to Overcome Pandemic and Disaster Situations
- Chapter 10 Risk Perception, Risk Management, and Safety Assessments: A Review of an Explosion in the Fireworks Industry
- Chapter 11 High-Utility Itemset Mining: Fundamentals, Properties, Techniques and Research Scope
Chapter 12 A Corpus Based Quantitative Analysis of Gurmukhi Script - Chapter 13 An Analysis of Protein Interaction and Its Methods, Metabolite Pathway and Drug Discovery
- Chapter 14 Biosensors for Disease Diagnosis
- Index
فایل کتاب Computational Intelligence and Data Sciences را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.