کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision

کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision (بینایی کامپیوتر: تشخیص شی در دید خصمانه) یک مرور کامل از مفاهیم و روش‌های تشخیص اشیاء در شرایط دشمنانه و متدهور را ارائه می‌دهد. در این کتاب، خوانندگان با رویکردها و فنون مختلف برای تشخیص اشیاء در شرایطی مانند مقاومت در بقا، دید در شرایط نامساعد و دید در محیط‌های با اشکال و چالش‌های مختلف به طور عملی آشنا می‌شوند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision:

بینایی کامپیوتر ابزار جالبی است و محبوب‌ترین کاربرد آن نظارت است. نظارت مبتنی بر رایانه برای امنیت مرز‌ها، برای امنیت مناطق خصوصی و عمومی، در تجزیه و تحلیل صحنه جرم و غیره مهم است. دوربین‌های مدار بسته (CCTV) بیشتر برای نظارت استفاده می‌شوند.

از این رو، تحقیقات بر روی افزایش کیفیت فیلمبرداری فیلم دوربین مداربسته یا استفاده از الگوریتم‌هایی متمرکز شده است که می‌توانند کیفیت پایین فیلم‌های تخریب شده دوربین‌های مداربسته را کنترل کنند.

اگرچه سیستم‌های مبتنی بر بینایی در محیط‌های داخلی مختلف موفقیت زیادی کسب کرده‌اند، پیشرفت در محیط‌های بیرونی کندتر بوده است. عوامل مختلفی مانند نویز حسگر، شرایط نور و شرایط محیطی باعث کاهش کیفیت فیلم‌های نظارتی می‌شوند. وجود شرایط نامساعد جوی/آب و هوایی یکی از دلایل اصلی آن است.

نوع و اندازه ذرات موجود و همچنین غلظت آن‌ها می‌تواند تعیین کند که آیا این شرایط ساکن هستند (مانند مانند مه، غبار و ریزگرد) یا پویا (مانند باران و برف). به همین دلیل، تصاویر گرفته شده در شرایط جوی/آب و هوای مختلف فاقد کنتراست و یکپارچگی رنگ هستند.

از این رو، بینایی در ویدیو‌های تخریب شده نیاز به توجه جدی دارد. این کتاب تلاش می‌کند تا این شکاف را پر کند و چارچوبی نظری و ریاضی برای بررسی فناوری‌های تصویر/ویدئو تخریب‌شده ارائه کند.

یکی از زیرشاخه‌های جذاب، مشکلات تشخیص اشیا است، مانند تشخیص عابر پیاده و تشخیص وسیله نقلیه، که در سال‌های اخیر با افزایش تقاضا برای نظارت و نظارت امنیتی، بهبود قابل توجهی را نشان داده است.

بیشتر بخوانید: کتاب Computer Vision and Internet of Things

کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision بر روی جزئیات تشخیص اشیا در چالش‌های مختلف نماینده دنیای واقعی در محیط داخلی/خارج و سطوح مختلف نور تمرکز دارد. دانش مربوط به مبانی تشخیص اشیا و کاربردها و چالش‌های مختلف تشخیص اشیا در محیط‌های داخلی و خارجی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

وجود یک شی را می‌توان با سنسورهای مجاورت تشخیص داد. جزئیات سنسورها / روش‌های تصویربرداری اتخاذ شده توسط جوامع مختلف تحقیقاتی برای تشخیص اشیاء و ویژگی‌های کلیدی، مزایا و معایب آن‌ها شرح داده خواهد شد.

همچنین، کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision به جزئیات پیشینه مصنوعات و تأثیر مصنوعات مختلف در تجسم اشیا می‌پردازد. همچنین به جزئیات پس‌زمینه تخریب تصویر، طبقه‌بندی و مکانیسم آن می‌پردازد و تجزیه و تحلیل نظری از تأثیر تخریب تصویر در صحنه‌های بیرونی/داخلی ارائه می‌دهد.

در طول سال‌ها، بسیاری از تکنیک‌ها/الگوریتم‌های تقویت دید مبتنی بر بینایی در ادبیات موجود پیشنهاد شده‌اند که قادر به کاهش اثرات منفی پراکندگی جوی هستند. معرف ترین استراتژی‌های مربوط به تکنیک‌های افزایش دید را می‌توان بر اساس اطلاعات ورودی از یکدیگر متمایز کرد، مانند رویکردهای چند تصویری و رویکردهای تک تصویری. بر اساس مطالعه آثار مربوطه منتشر شده در گذشته، این کتاب به تفصیل بررسی روش‌شناختی و مقایسه روش‌های مختلف ارائه‌شده در هر یک از این استراتژی‌ها را توضیح می‌دهد.

با پیشرفت الگوریتم‌ها/روش‌های تشخیص شی، یک بررسی روش‌شناختی دقیق در مورد آثار موجود، چالش‌های انجام‌شده توسط آثار موجود، مزایای کارهای موجود و حوزه‌های آینده ارائه خواهد شد. همچنین، شرح ویژگی‌های کلیدی مجموعه داده‌های معیار عمومی و خصوصی مختلف که عمدتاً توسط جامعه تحقیقاتی برای تشخیص اشیا اتخاذ شده‌اند، به تفصیل ارائه خواهد شد.

روش‌های عملی مختلف برای حل مشکل تشخیص شی در دید تخریب شده با استفاده از رویکردهای یادگیری عمیق و مرسوم مبتنی بر سکوهای اجرایی مختلف نیز پوشش داده خواهد شد.

کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision با تشریح اصول تشخیص اشیا در سناریوهای نظارتی آغاز می‌شود و سپس به استخراج خواص تخریب صحنه‌های بیرونی در مناطق امنیتی می‌پردازد. ضمن ارائه خواص تخریب تصویر، مدل‌ها و الگوریتم‌های ریاضی روی داده‌های ویدئویی تخریب‌شده برای یک سیستم نظارت مورد بحث قرار می‌گیرند. این کتاب همچنین ارزیابی‌های عملکرد سیستم‌های تشخیص شی را بررسی و تحلیل می‌کند.

کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision اساساً از سه بخش تشکیل شده است. بخش اول شامل فصول 1 تا 3 است: مبانی تشخیص شی، تخریب، نوع حسگر.

بخش دوم کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision شامل فصل 4 تا 6 است: مجموعه داده‌های معیار بی‌درنگ برای تشخیص اشیا، پس‌زمینه مصنوعات و تأثیر آن بر تجسم اشیاء مختلف، و افزایش دید صحنه‌های تخریب‌شده.

بخش سوم شامل فصل 7 تا فصل 8 کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision است: وظایف تشخیص اشیا در شرایط مختلف و مشکلات عملی مختلف در مورد تشخیص اشیا در تکنیک‌های مبتنی بر بینایی.

کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision سه حسگر اصلی تصویربرداری را مورد بحث قرار می‌دهد: بصری، دوربین مدار بسته و مادون قرمز. برای این سه حسگر تصویربرداری، این مطالعه بر پروتکل‌های اولیه اکتساب تصویربرداری آن‌ها تحت چندین شرایط تخریب شده متمرکز است.

یک دوربین دیجیتال بصری و یک دوربین استاندارد با اتصال شارژ (CCD) هر دو از مزیت وضوح بالایی برخوردار هستند و آن‌ها را برای استفاده در روز یا شب با ترتیب نور کافی مناسب‌تر می‌کند. تحقیقات متعددی در مورد رویکردهایی که اشیاء را با دوربین‌های مبتنی بر فروسرخ نزدیک/دور (NIR/FIR) شناسایی می‌کنند، به منظور کاهش کاستی‌های دوربین‌های بینایی و CCD در شب انجام شده است.

دوربین‌های NIR در برابر تاریکی مقاوم هستند، اما در مواقعی که تداخل چراغ‌های جلوی وسایل نقلیه متحرک اتفاق می‌افتد، با دوربین‌های CCD یک نقطه ضعف مشترک دارند. در مقابل، دوربین‌های FIR در شرایط تخریب شده به دلیل طول موج بالاتر طیف قوی هستند. این کتاب تا حدی بر اساس یادداشت‌های سخنرانی با حل مسئله است که برای فارغ‌التحصیلان، فارغ‌التحصیلان، فارغ‌التحصیلان، ارشد و محققان رشته علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی، با علاقه شدید به تصویر و تجزیه و تحلیل تحقیر شده، تهیه شده است.

سرفصل‌های کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision:

• Cover
• Half Title
• Title Page
• Copyright Page
• Dedications
• Table of Contents
• Preface
• Acknowledgements
• Targeted Readership
• About the Author
• Chapter 1: Fundamentals of Object Detection
• Chapter 2: Background of Degradation
• Chapter 3: Imaging Modalities for Object Detection
• Chapter 4: Real-Time Benchmark Datasets for Object Detection
• Chapter 5: Artifacts Impact on Different Object Visualization
• Chapter 6: Visibility Enhancement of Images in Degraded Vision
• Chapter 7: Object Detection in Degraded Vision
• Chapter 8: Hands-on Practical for Object Detection Approaches in Degraded Vision
• Index

جهت دانلود کتاب Computer Vision: Object Detection In Adversarial Vision می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.