کتاب Data Analytics and Business Intelligence

کتاب Data Analytics and Business Intelligence: Computational Frameworks, Practices, and Applications (تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری: چارچوب‌های محاسباتی، روش‌ها و برنامه‌ها) از جدیدترین منابع تجزیه و تحلیل داده‌ها است که در 3 قسمت مختلف به شرح مفاهیم آن برای به کارگیری در هوش تجاری خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Analytics and Business Intelligence را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Analytics and Business Intelligence:

تجزیه و تحلیل داده‌ها پدیده ای در حال تحول است که اهمیت روزافزون استفاده از حجم عظیمی از داده‌ها را نشان می‌دهد و نشان می دهد که چگونه می توان از آن برای ایجاد ارزش برای کسب و کار استفاده کرد. پیشرفت‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها (BA) فرصت‌های خوبی را برای سازمان‌ها برای نوآوری و توسعه محصولات/خدمات جدید یا بهبود موجود ارائه کرده است.

کتاب Data Analytics and Business Intelligence محرک‌هایی را برای راه حل‌های نوآورانه کسب و کار که تمام جنبه‌های تجزیه و تحلیل کسب و کار مانند علم مدیریت، فناوری اطلاعات، مدل‌های توصیفی، تجویزی و پیش بینی، یادگیری ماشین، علوم شبکه و تکنیک‌های ریاضی و آماری را پوشش می‌دهد، آشکار می‌کند.

کتاب Data Analytics and Business Intelligence مجموعه‌ای ارزشمند از فصول را ارائه می‌کند که به بررسی و بحث در مورد چارچوب، شیوه‌ها و کاربردهای تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش تجاری می‌پردازد که می‌تواند به صنایع در تصمیم‌گیری، حل مسئله و کسب مزیت رقابتی کمک کند.

کتاب Data Analytics and Business Intelligence به سه بخش تقسیم شده است که بخش اول به فصول مبتنی بر عملیات و تجزیه و تحلیل زنجیره تامین و بخش دوم تلفیقی از فصول مربوط به داده کاوی، چارچوب محاسباتی و شیوه‌ها اختصاص دارد و بخش سوم مبتنی بر آن است.

در زمینه هوش تجاری و برنامه‌های کاربردی تجزیه و تحلیل در فصل اول کتاب Data Analytics and Business Intelligence، «استراتژی قیمت عمده‌فروشی یک تولیدکننده تحت تبانی اعضای کانال پایین‌دستی: یک رویکرد تئوری بازی»، استراتژی‌های قیمت عمده‌فروشی سازنده با در نظر گرفتن یک زنجیره تامین دو کاناله متشکل از آجر و ملات پایین‌دستی مقایسه شده است. فروشگاه (BM) و یک فروشگاه الکترونیکی درگیر تبانی.

با در نظر گرفتن سازنده به عنوان رهبر کانال، مدل‌های بازی Stackelberg طراحی شدند و تجزیه و تحلیل تعادل برای به دست آوردن حداکثر سود و سود متناظر اعضای زنجیره تامین انجام شد. با کمک یک مثال عددی، مشخص شده است که تولید کننده بهینه است که محصول را با همان قیمت عمده فروشی به BM-store و E-store برای محصولات با تناسب متوسط محصول با وب.

علاوه بر این، برای تولید کننده بهینه است که محصول را با قیمت‌های عمده فروشی مختلف به فروشگاه BM و E-store برای محصولات با تناسب متوسط ​​محصول با وب عرضه کند.

در فصل 2 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در تصمیم‌گیری زنجیره تامین – یک بحث عملی”، هوش مصنوعی و ML ابزارهای استراتژیک ضروری هستند که در حوزه تحلیل پیش‌بینی مدیریت زنجیره تامین استفاده می‌شوند. این فصل یک نمای کلی از روند فعلی استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق هوش مصنوعی و ML در تصمیم‌گیری‌های زنجیره تامین و سهم آن در ساخت زنجیره تامین فعلی ناب و چابک ارائه می‌دهد.

پذیرش هوش مصنوعی و ML بسیار کند است اما می‌تواند برای رشد کسب‌وکار بسیار امیدوارکننده باشد، مشروط بر اینکه با ایجاد سیستم و محیط فعلی برای پیاده‌سازی آن مورد استفاده قرار گیرد. هدف این فصل از کتاب Data Analytics and Business Intelligence ارائه یک ایده نظری از تقسیم بندی زنجیره تامین بر اساس تصمیم گیری با در نظر گرفتن عوامل تقاضای پویا قابل اجرا در صنایع مختلف است.

در فصل 3 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “ارزیابی روابط تولید ناب، صنعت 4.0 و پایداری در محیط تولید”، چگونگی ارتباط پایداری در محیط تولید با فلسفه تولید تولید ناب (LM) و صنعت 4.0 را منعکس می‌کند. بسیاری از سازمان‌ها به سمت اتخاذ شیوه‌های تولید پایدار حرکت می‌کنند که می‌تواند با سه رکن اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی اندازه‌گیری شود. نویسندگان رابطه بین فلسفه‌های تولید و شاخص‌های پایداری را بررسی کرده اند.

برای ارزیابی این رابطه، یک چارچوب کلی با شش فرضیه برای سنجش تأثیر این فلسفه‌های تولید بر پایداری در نظر گرفته شده است. برای تجزیه و تحلیل آماری فرضیه مجموعه‌ای از پاسخ‌ها جمع‌آوری شده است و مشاهده شد که LM با هر سه ستون پایداری همبستگی دارد، در حالی که صنعت 4.0 تنها با دو ستون مرتبط است. نتیجه این مطالعه می‌تواند به تصمیم مهمی برای سازمان‌های تولیدی هند در راستای انطباق LM و Industry 4.0 کمک کند.

در فصل 4 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “نقش هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین”، هوش مصنوعی (AI) در میان انتقادات مختلف به دلیل ترس از اینکه فناوری هوش مصنوعی نقش افراد را در مدیریت آینده به خطر می‌اندازد، همچنان بر محیط‌های تجاری و غیرتجاری تسلط دارد. عملیات تجاری.

در این فصل از کتاب Data Analytics and Business Intelligence، نویسندگان به دنبال شناسایی رویکردهای مختلفی هستند که از طریق آن هوش مصنوعی و برخی فناوری‌های دیگر کسب و کار جواهرات را تغییر می‌دهند. یک زنجیره تامین با عملکرد خوب، کلید موفقیت هر واحد تجاری است. پیش بینی دقیق موجودی، مزیت رقابتی قابل توجهی را ارائه می‌دهد.

فصل پنجم کتاب Data Analytics and Business Intelligence، «تأثیر زنجیره‌بلاک در ایجاد زنجیره تأمین پایدار»، نشان می‌دهد که چگونه فناوری زنجیره‌بلاک می‌تواند یک تغییر دهنده بازی در ساخت زنجیره‌های تأمین پایدار با ردپای کلی کربن پایین در هر واحد محصول، حذف احتمال تقلب، شمارش مضاعف در بازار اعتبار کربن باشد. و در احراز هویت و شفافیت در ممیزی‌ها و گواهی شیوه‌های پایداری. فناوری زنجیره‌بلاک به ایجاد یک زنجیره تامین پایدار کمک خواهد کرد.

می‌تواند چالش‌های استانداردسازی در اندازه‌گیری انتشار کربن در زنجیره‌های تامین را برطرف کند که به کاهش ردپای کربن کلی در زنجیره‌های تامین کمک می‌کند. زنجیره‌بلاک می‌تواند در بازار اعتبار کربن با حذف شمارش مضاعف و ادعاهای متعدد برای جبران یکسان بسیار مفید باشد.

فصل ششم کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “کاوش در پذیرش فناوری بلاک‌چین برای مدیریت زنجیره تامین پایدار”، نشان می‌دهد که چگونه دفتر کل مشترک، قرارداد هوشمند، حریم خصوصی، اعتماد و شفافیت، پنج ستون زنجیره‌بلاک، می‌تواند برخی از مشکلات جهانی را که در زنجیره تامین با آن مواجه است کاهش دهد. مدیریت و ایجاد زنجیره تامین پایدار در ادامه کاربرد زنجیره‌بلاک و چالش‌ها در پذیرش فناوری زنجیره‌بلاک را مورد بحث قرار می‌دهد.

بخش دوم کتاب Data Analytics and Business Intelligence بر اساس فصل‌هایی در مورد داده کاوی، چارچوب محاسباتی و تمرین‌ها است. فصل هفتم، «مدل ریاضی اجماع و انطباق آن با اجماع دستاوردها در گروه‌های اجتماعی»، بحث می‌کند که چگونه این رویکرد تضمین می‌کند که همه نظرات اعضای گروه، ایده‌ها و نیازهای آن‌ها در نظر گرفته می‌شود.

این فصل از کتاب Data Analytics and Business Intelligence نتایج مدل‌سازی آماری را مورد بحث قرار می‌دهد که وابستگی زمان رسیدن به اجماع بر تعداد و اقتدارگرایی اعضای گروه اجتماعی را با استفاده از مدل ریاضی دستیابی به اجماع در یک گروه بر اساس مدل پیشنهادی دی گروت توصیف می‌کند. همچنین، مدل ریاضی اجماع بر روی کار گروه‌های اجتماعی بر حسب ائتلاف‌ها ساخته می‌شود که در طی فرآیند مذاکره با امتیاز دادن بر آن‌ها غلبه می‌شود.

مشخص شد که حتی یک امتیاز کوچک منجر به شروع اجماع می‌شود، افزایش اندازه انتساب منجر به کاهش سریع زمان قبل از اجماع می‌شود که برای عمل بسیار مهم است.

فصل 8 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “داده به علم داده: سفری پدیده” به خوانندگان کمک می‌کند تا بینشی در مورد انبار داده، داده کاوی و کلان داده و چالش‌های آن به دست آورند. داده‌ها از دوران ماقبل تاریخ، از شمارش تا مبادله کالا و سایر فعالیت‌ها، برای انسان‌ها حیاتی بوده است.

با تکامل، داده‌ها جایگاه بسیار مهمی را در زندگی انسان به خود اختصاص داده اند که می‌تواند برای تصمیم‌گیری‌های آینده مورد استفاده قرار گیرد. رویکرد ثبت و ذخیره داده‌ها از رویکرد مرسوم به روش جدید دیجیتالی کردن داده‌ها منتقل شده است.

دیجیتالی شدن جامعه بشری شروع به تولید داده با حجم، سرعت و تنوع بسیار زیاد کرده است. این داده‌ها به شکل نیمه ساختار یافته هستند و برای استخراج اطلاعات معنادار نیاز به رویکردی قوی و قابل اعتماد دارند. بنابراین، کلان داده و علم داده نقش اصلی را در جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات معنادار ایفا کرده اند. این فصل از کتاب Data Analytics and Business Intelligence تکنیک‌های مختلف و چالش‌هایی را که می‌توان برای استخراج اطلاعات معنادار استفاده کرد، توضیح می‌دهد.

فصل نهم کتاب Data Analytics and Business Intelligence، «کاربرد الگوریتم در هوش محاسباتی و یادگیری ماشین برای طراحی محصول: نیازها و چالش‌های نوظهور»، هوش محاسباتی یکی از جذاب‌ترین تکنیک‌هایی است که اخیراً به مجموعه ابزار علم مواد برای یادگیری ماشینی پیوسته است.

این مجموعه از ابزارهای آماری قبلاً توانایی خود را در تسریع قابل توجه تحقیقات بنیادی و عملی نشان داده است. در حال حاضر، تلاش‌های متعددی برای رشد و پیاده‌سازی مطالعه دستگاه (یادگیری ماشینی) در دستگاه‌های کشور جامد در حال انجام است. مفاهیم یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها، توصیف‌گرها و پایگاه‌داده‌ها نقطه شروع در علم مواد هستند.

الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین برای تشخیص مواد پایدار و پیش‌بینی ساختار کریستالی آن‌ها همواره در مورد طیفی از همبستگی‌های کمی ساختار-ویژگی، و همچنین چند ایده دیگر برای استفاده از یادگیری ماشین برای جایگزینی روش‌های اصلی مورد بحث قرار گرفته‌اند. به بررسی این موضوع پرداخته است که چگونه یادگیری فعال و بهینه‌سازی مبتنی بر جانشین ممکن است به فرآیند طراحی منطقی و سایر کاربردهای مرتبط کمک کند.

تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین و درک فیزیکی به دست آمده از آن‌ها دو نگرانی کلیدی است. در نتیجه، بسیاری از جنبه‌های تفسیرپذیری و اهمیت آن‌ها در تحقیقات مواد مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت، راه‌حل‌ها و پیشنهادات تحقیقاتی برای انواع مسائل علم مواد محاسباتی ارائه شده است.

بخش سوم کتاب Data Analytics and Business Intelligence مبتنی بر هوش تجاری و برنامه‌های کاربردی تجزیه و تحلیل است. فصل 10، “تحلیل منابع انسانی: گالوانیزه کردن سازمان‌ها با قدرت فناوری”، با ظهور وابستگی به داده‌ها برای تصمیم گیری بهینه، تجزیه و تحلیل داده‌ها به عنوان یک ابزار مهم برای افزایش کارایی سازمان‌ها در حال ظهور است. بخش منابع انسانی اکنون به تجزیه و تحلیل منابع انسانی پرداخته است تا با دخالت کمتر انسانی تصمیمات منطقی بگیرد.

در این فرآیند مبتنی بر فناوری، داده‌های مربوط به نیروی کار ارزیابی، ارزیابی و تحلیل می‌شوند. تجزیه و تحلیل منابع انسانی رشته نوظهوری است که توسط سازمان‌ها برای اولویت دادن به تجزیه و تحلیل در تمام مراحل اعم از حضور یک نامزد گرفته تا نظارت بر عملکرد و بررسی دقیق نظرات کارکنان در رسانه‌های اجتماعی اتخاذ شده است. این اطلاعات را از تمام نقاط تماس حیاتی برای پروفایل کارمندان فراهم می‌کند و بنابراین از مزیت رقابتی سازمان استفاده می‌کند. در پی کاوش در مفهوم و کاربرد تجزیه و تحلیل منابع انسانی، نویسندگان یک روش ترکیبی را برای این فصل اتخاذ کرده اند.

در فصل 11 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، «تجزیه و تحلیل بازاریابی – مفهوم، برنامه‌ها، فرصت‌ها و چالش‌های پیش رو»، بدون توجه به صنعتی که در آن فعالیت می‌کنند، کسب‌وکارها از انواع تحلیل‌های بازاریابی استفاده می‌کنند. تکنیک‌ها و راه حل‌های مبتنی بر فناوری برای بهینه سازی ارتباطات بازاریابان با مشتریان در یک محیط بازار بزرگ و غیرقابل پیش بینی حیاتی هستند. با تمرکز بر تعامل و بازخورد، بازاریابی و تجزیه و تحلیل مشتری اکنون به کلمات کلیدی صنعت تبدیل شده اند زیرا به بازاریابان کمک می‌کنند تا درک عمیق تری از تجارب مصرف کنندگان خود به دست آورند و در نتیجه تغییرات مناسب را ایجاد کنند.

تجزیه و تحلیل در طیف گسترده ای از زمینه‌ها، از جمله لوازم الکترونیکی مصرفی، اشیاء هوشمند، و تعداد فزاینده ای از برنامه‌های کاربردی دیگر استفاده می‌شود. این فصل یک نمای کلی جامع از گستره جدید به سرعت در حال رشد “تحلیل بازاریابی” ارائه می‌دهد و اهمیت تجزیه و تحلیل بازاریابی را در عمل بررسی می‌کند.

در نتیجه انجام یک تجزیه و تحلیل جامع از مطالعات و استنباط در مورد تجزیه و تحلیل بازاریابی، این فصل کمک قابل توجهی به ادبیات بازاریابی می‌کند. این فصل یک نمای کلی از تحقیقات اخیر را در اختیار پزشکان قرار می‌دهد. دانشگاهیان می‌توانند از این یافته‌ها برای استدلال و توضیح ارزش و مزایای تجزیه و تحلیل بازاریابی در برنامه درسی استفاده کنند.

فصل 12 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “تاثیر استفاده از رسانه‌های اجتماعی بر اضطراب در طول یک بیماری همه‌گیر: یک مطالعه تحلیلی بر روی بزرگسالان جوان”، رسانه‌های اجتماعی بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره هر فرد است. به عنوان منبعی از آخرین اطلاعات، هیچ کس نمی‌تواند از خود دور بماند.

در طول همه گیری، همراه با اطلاع رسانی، شبکه‌های اجتماعی آنلاین نیز در دستور کار قرار دارد. استفاده از رسانه‌های اجتماعی از یک سو می‌تواند مزایای اجتماعی را به همراه داشته باشد که منجر به افزایش رضایت از زندگی می‌شود و از سوی دیگر، استفاده از رسانه‌های اجتماعی می‌تواند از طریق اضافه بار اجتماعی نتایج منفی به همراه داشته باشد.

در مقابل این، هر دو جنبه استفاده از رسانه‌های اجتماعی به همراه بررسی تأثیر آن‌ها بر اضطراب مورد بررسی قرار گرفته است. این مطالعه نشان می‌دهد که اضطراب انبوه توسط رسانه‌های اجتماعی به عنوان منبع اطلاعات و به عنوان یک منبع سرگرمی ایجاد می‌شود. اگرچه استفاده از رسانه‌های اجتماعی به عنوان منبع ارتباط حرفه ای به عنوان یک پیش بینی کننده ناچیز برای ایجاد اضطراب مشاهده می‌شود.

فصل 13 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “مطالعه اکتشافی درک رفتار خرید مصرف کننده به سمت محصولات آرایشی سبز در بازار هند”، آگاهی از سلامت مردم از صنعت غذا به صنعت زیبایی شخصی گسترش یافته است. مصرف کنندگان علاقه خود را به مواد طبیعی، بسته بندی پایدار و سایر عناصر سبز در لوازم آرایشی افزایش داده اند. نویسندگان برخی از عوامل جمعیت شناختی و روانشناختی را که بر مصرف کنندگانی که لوازم آرایشی سبز را در منطقه هند خریداری می‌کنند، تحت تأثیر قرار داده اند.

آن‌ها همچنین رابطه بین مصرف کنندگان سبز و موقعیت اجتماعی را شناسایی کردند. این فصل از کتاب Data Analytics and Business Intelligence به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه بازاریابی سبز نقش حیاتی در انتخاب خریداران برای محصولات آرایشی سبز ایفا می‌کند. نتایج نشان داد که عوامل جمعیت، وضعیت شغلی و درآمد خانوار به طور معنی‌داری بر مصرف‌کنندگانی که محصولات زیبایی سبز خریداری می‌کنند، تأثیر می‌گذارد. علاوه بر این، مطالعات همچنین نشان می‌دهد که بازاریابی سبز بر مصرف کنندگانی که لوازم آرایشی سبز خریداری می‌کنند تأثیر نمی‌گذارد.

فصل 14 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، «مطالعه تحلیلی عوامل مؤثر بر پذیرش زنجیره‌بلاک توسط شرکت‌های فین‌تک»، پذیرش زنجیره‌بلاک توسط شرکت‌های فین‌تک طی سال‌ها به جهات مختلفی خود را بازتعریف کرده است. سرمایه‌گذاری در فناوری زنجیره‌بلاک مستقیماً با بخش‌های مختلفی مرتبط است که به دلیل استقرار فناوری دفتر کل توزیع شده، فرصت‌های تجاری سودآوری را مشاهده می‌کنند.

شرکت‌های فین‌تک به‌عنوان ارائه‌دهندگان خدمات اصلی ظهور کرده‌اند که تجربه مشتریان خود را با استفاده از دانش و منابع در دسترس آن‌ها بهبود می‌بخشند. این فصل از کتاب Data Analytics and Business Intelligence نشان می‌دهد که فناوری زنجیره‌بلاک راه طولانی در حوزه مالی در پیش دارد زیرا تحقیقات اختصاصی برای کشف احتمالات مختلف کاربرد آن در حال انجام است. تحقیقات اکتشافی جامع، عوامل مختلفی را که پذیرش فناوری زنجیره‌بلاک در شرکت‌های فین‌تک را تعیین می‌کنند، خلاصه می‌کند. ملاحظات مختلف قبل از تصمیم گیری اتخاذ می‌شود.

فصل 15 کتاب Data Analytics and Business Intelligence، “مطالعه عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری کوچک، سرمایه‌های بزرگ و بانکداری و صندوق‌های بخش مالی Nippon India AMC، ICICI Prudential AMC و Tata AMC”، بحث می‌کند که راه‌های سرمایه‌گذاری در دارایی‌های مالی به شدت در بازار سرمایه هند تغییر کرده است. و صندوق سرمایه‌گذاری مشترک یک گزینه سرمایه‌گذاری قدرتمند است که پتانسیل آن را دارد که ثروت بلندمدت را برای سرمایه گذاران فراهم کند. صندوق سرمایه‌گذاری مشترک هند به عنوان یکی از امیدوار کننده ترین فرصت‌های سرمایه‌گذاری ظاهر شده است.

سرمایه‌گذاری در دارایی های مالی همیشه در زندگی یک سرمایه گذار از اهمیت بالایی برخوردار بوده است. برای اثبات اهداف مالی متنوع سرمایه گذاران، انواع طرح های صندوق سرمایه‌گذاری مشترک ظاهر شده است.

برای سرمایه‌گذاران و مدیران صندوق مهم است که در مورد ریسک و بازده طرح‌های مختلف تحت نظر، ارزیابی دقیق و دائمی داشته باشند. مدیران صندوق را قادر می‌سازد تا نقاط قوت و ضعف این طرح‌ها را شناسایی کنند که به آن‌ها کمک می‌کند تا در آینده تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. این مطالعه عملکرد صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک ارائه‌شده توسط شرکت‌های مختلف و اعتقاد سرمایه‌گذاران به این صندوق‌ها را نشان می‌دهد که پس‌انداز خود را از درآمد کسب شده در آن قرار می‌دهند.

کتاب Data Analytics and Business Intelligence به شدت به سازمان‌ها برای نوآوری و تدوین استراتژی‌های جدید یا بهبود موجود کمک می‌کند. از آنجایی که سازمان‌ها در مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها با چالش‌هایی مواجه هستند، این کتاب به آن‌ها در مدیریت مؤثر داده‌های حجیم برای تصمیم‌گیری مؤثر و حل مسئله برای مشکلات روزمره که در محیط کسب‌وکار رخ می‌دهد، بسیار سودمند خواهد بود. این به تصمیم گیرندگان در گسترش درک خود از حوزه‌های مختلف و کاربرد تجزیه و تحلیل در آن‌ها کمک خواهد کرد.

کتاب Data Analytics and Business Intelligence کاربردهای مختلفی از تجزیه و تحلیل کسب و کار ارائه می‌دهد، بنابراین دانشجویان، محققان، دانشگاهیان، متخصصان و غیره از درک نقش تجزیه و تحلیل کسب و کار در چندین زمینه بهره مند می‌شوند.

سرفصل‌های کتاب Data Analytics and Business Intelligence:

• Cover Page
• Title Page
• Copyright Page
• Preface
• Contents
• List of Contributors
• Section I: Operations and Supply Chain Analytics
  • 1 Wholesale Price Strategy of a Manufacturer under Collusion of Downstream Channel Members A Game-Theoretic Approach
  • 2 AI and ML in Supply Chain Decision Making A Pragmatic Discussion
  • 3 Assessing Relations of Lean Manufacturing, Industry 4.0 and Sustainability in the Manufacturing Environment
  • 4 Role of Artificial Intelligence in Supply Chain Management
  • 5 Impact of Blockchain in Creating a Sustainable Supply Chain
  • 6 Exploring Adoption of Blockchain Technology for Sustainable Supply Chain Management
• Section II Data Mining, Computational Framework, and Practices
  • 7 Mathematical Model of Consensus and its Adaptation to Achievement Consensus in Social Groups
  • 8 Data to Data Science A Phenomenal Journey
  • 9 Application of Algorithm on Computational Intelligence and Machine Learning for Product Design Emerging Needs and Challenges
• Section III Business Intelligence and Analytics Applications
  • 10 HR ANALYTICS Galvanizing the Organizations with the Prowess of Technology
  • 11 Marketing Analytics Concept, Applications, Opportunities, and Challenges Ahead
  • 12 Effect of Social Media Usage on Anxiety During a Pandemic An Analytical Study on Young Adults
  • 13 An Exploratory Study of Understanding Consumer Buying Behaviour Towards Green Cosmetics Products in the Indian Market
  • 14 Analytical Study of Factors Affecting the Adoption of Blockchain by Fintech Companies
  • 15 A Study of the Performances of Small Cap, Large Cap and Banking & Financial Sector Funds of Nippon India AMC, ICICI Prudential AMC and Tata AMC
• Index

جهت دانلود کتاب Data Analytics and Business Intelligence می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.