کتاب Data Analytics in Finance

نقش تحلیل داده در امور مالی در سال‌های اخیر به طور تصاعدی رشد کرده و شیوه‌های مالی سنتی را به فرآیندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده تبدیل کرده است. با وجود انبوه داده‌های موجود امروزه، از متخصصان و دانشگاهیان مالی به طور فزاینده‌ای انتظار می‌رود تا از تکنیک‌های تحلیلی برای حل مسائل پیچیده در سرمایه‌گذاری، امور مالی شرکتی، حسابرسی، مدیریت ریسک و فراتر از آن استفاده کنند.

کتاب Data Analytics in Finance «تحلیل داده در امور مالی» برای ارائه دانش و ابزارهای ضروری به دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و متخصصان مالی برای پیمایش این تحولات نوشته شده است.

با در نظر گرفتن اینکه ممکن است خوانندگان با زمینه‌های علاقه متفاوت به این کتاب مراجعه کنند، فصل‌ها را به گونه‌ای طراحی کرده‌ایم که هر بخش می‌تواند به تنهایی قابل درک باشد. این ساختار به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا بدون نیاز به مطالعه ترتیبی تمام فصل‌ها، بر موضوعات خاص مرتبط با کار یا تحصیل خود تمرکز کنند.

به همین ترتیب، خوانندگان متوجه همپوشانی‌هایی در محتوای کل کتاب، به ویژه در مفاهیم اساسی مانند رگرسیون خطی، مدل‌های لجستیک و تکنیک‌های یادگیری ماشین خواهند شد. این امر به عمد صورت گرفته است – تا اطمینان حاصل شود که خوانندگانی که فقط به تحلیل داده‌های املاک و مستغلات علاقه‌مند هستند، برای مثال، تمام اطلاعات مورد نیاز خود را بدون نیاز به بررسی بخش‌های مربوط به حسابرسی یا امور مالی شرکتی در اختیار خواهند داشت.

هر فصل کتاب Data Analytics in Finance، به گونه‌ای تنظیم شده است که راهنمایی کاملی برای حوزه موضوعی خود ارائه دهد، خواه خواننده در زمینه سرمایه‌گذاری، کشف تقلب یا امور مالی مصرف‌کننده فعالیت کند.

محتوای این کتاب از آخرین نشریات علمی گرفته شده است و آن را به منبعی تبدیل می‌کند که منعکس‌کننده آخرین پیشرفت‌ها در تحلیل داده‌های مالی است. مطالب در سطحی ارائه شده است که برای دانشجویان سال‌های پایانی کارشناسی مالی یا دانشجویان سال اول کارشناسی ارشد مناسب است و به طور یکسان برای متخصصان مالی که به دنبال کاربردهای عملی تحلیل در کار روزانه خود هستند، مرتبط است.

کتاب Data Analytics in Finance طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد که در زمینه‌های زیر سازماندهی شده‌اند:

• تحلیل داده در امور مالی: مطالعات موردی مقدماتی
• تحلیل داده در امور مالی: ابزارها و پلتفرم‌ها
• تحلیل داده در سرمایه‌گذاری
• تحلیل داده در امور مالی مصرف‌کننده
• تحلیل داده در امور مالی شرکتی
• تحلیل داده در خدمات مالی و بانکداری
• تحلیل داده در بیمه
• تحلیل داده در حسابرسی
• تحلیل داده در سیاست و دولت
• تحلیل داده در املاک و مستغلات
• تحلیل داده در مدیریت ریسک
• تحلیل داده در کشف تقلب

هر فصل کتاب Data Analytics in Finance، با مراجعی به مطالب خواندنی بیشتر به پایان می‌رسد و به کسانی که مایل به کاوش بیشتر هستند، امکان می‌دهد تا در تحقیقات علمی و صنعتی مرتبط غوطه ور شوند.

در فرآیند نوشتن این کتاب، از بسیاری از رهبران فکری در زمینه تحلیل داده تأثیر گرفته و الهام گرفته‌ام. مایلم به طور خاص از دکتر جی لیبوویتز تشکر کنم که سهم او در علم داده و تحلیل، بسیاری از مفاهیم ارائه شده در این اثر را شکل داده است. تحقیقات و بینش‌های او این حوزه را بسیار غنی کرده است و تأثیر او در سراسر صفحات این کتاب قابل لمس است.

در نهایت، کتاب «تحلیل داده در امور مالی» به گونه‌ای طراحی شده است که هم به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان و هم به عنوان یک راهنمای عملی برای متخصصان عمل کند. خواه به دنبال تعمیق درک خود از سرمایه‌گذاری باشید، خواه رویکردهای جدیدی برای مدیریت ریسک توسعه دهید، یا از تحلیل داده در امور مالی شرکتی استفاده کنید، کتاب Data Analytics in Finance دانش و ابزارهای لازم برای موفقیت در چشم‌انداز مالی مبتنی بر داده را ارائه می‌دهد.

امیدوارم این اثر بینش‌های ارزشمندی را برای همه کسانی که با آن درگیر می‌شوند فراهم کند و به عنوان یک منبع مفید برای سال‌های آینده مورد استفاده قرار گیرد.

هوییجیان دونگ، دکترا، CFA