کتاب Data Analytics with SAS: Explore your data and get actionable insights with the power of SAS (تجزیه و تحلیل داده‌ها با SAS: داده‌های خود را کاوش کنید و با قدرت SAS، بینش‌های عملی دریافت کنید) به شرح مفاهیم تجزیه و تحلیل داده با استفاده از ابزار SAS خواهد پرداخت.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Analytics with SAS را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Data Analytics with SAS:
تجزیه و تحلیل داده‌ها امروزه تبدیل به یکی از انواع فناوری‌ها برای هر صنعتی شده است. مزیت رقابتی بدون بررسی داده‌های عملیات تجاری امکان‌پذیر نیست.
کتاب Data Analytics with SAS به خوانندگان کمک می‌کند تا مفاهیمی را برای کشف الگو‌هایی از داده‌ها بسازند که می‌تواند به آن‌ها در درک عملیات تجاری و کسب مزیت رقابتی کمک کند.
SAS یک ابزار تحلیلی است. این دارای تمام عملکرد‌هایی است که می‌تواند به ما در تجزیه و تحلیل داده‌ها به راحتی کمک کند. کتاب Data Analytics with SAS سعی کرده است به خوانندگان در هر جنبه و عملکرد تجزیه و تحلیل داده با SAS کمک کند.
خوانندگان در مورد SAS و اجزای آن، مفاهیم و عملکرد‌های دستکاری داده‌ها، کاوش داده‌ها، نمایش داده‌ها، و غیره خواهند آموخت. این کتاب برای هر موضوعی مثال‌هایی ارائه کرده است که به خوانندگان کمک می‌کند تا برای کار آماده باشند.
کتاب Data Analytics with SAS برای خوانندگانی از هر حوزه‌ای مانند مهندسی، مدیریت، امور مالی، پزشکی و غیره که می‌خواهند در نقش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، علم داده، هوش تجاری ایجاد کنند یا می‌خواهند قدرت داده‌ها را کشف کنند، مفید است.
بیشتر بخوانید: کتاب SAS Essentials
امیدوارم خوانندگان کتاب Data Analytics with SAS را در سفر تحلیلی خود مفید، آموزنده و دوستانه بیابند:
فصل ۱: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی SAS – در این فصل نرم‌افزار SAS که یک نرم‌افزار تحلیلی است معرفی می‌شود. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجسم داده‌ها استفاده می‌شود.
این فصل از کتاب Data Analytics with SAS، بر روی بلوک‌های سازنده SAS تمرکز خواهد کرد. این به شرکت‌کنندگان در درک SAS کمک می‌کند.
کتابخانه‌های SAS یک جزء مهم در هنگام کار با SAS هستند. برای ذخیره فایل‌های داده استفاده می‌شود. این فصل بر درک عبارات داده و مجموعه تمرکز دارد که به ایجاد مجموعه‌های داده جدید پس از انجام تغییرات در مجموعه داده‌های موجود کمک می‌کند.
فصل ۲: مروری بر اجزای SAS – این فصل بر روی اجزای SAS تمرکز خواهد کرد. اجزای سازنده بلوک‌های سازنده SAS هستند. با کمک این کامپوننت‌ها می‌توانیم در SAS برنامه بنویسیم. این فصل همچنین بر وارد کردن مجموعه داده‌ها به SAS تمرکز خواهد کرد.
فصل ۳: دستکاری داده‌ها – داده‌های خام موجود را نمی‌توان مستقیماً مورد استفاده قرار داد. باید تمیز باشد و قبل از استفاده برای تجزیه و تحلیل بیشتر، نویز باید حذف شود. دستکاری داده‌ها برای هر تحلیلگر گامی حیاتی است. این اساساً به شکل دادن به داده‌ها کمک می‌کند. اطلاعات کامل برای ما مهم نیست. این به حذف داده‌های ناخواسته قبل از پردازش کمک می‌کند.
فصل ۴: دستکاری داده‌های پیشرفته – این فصل بر روی تکنیک‌های پیشرفته برای دستکاری داده‌ها تمرکز خواهد کرد.
فصل ۵: توابع و گزینه‌های SAS – این فصل بر روی توابع SAS تمرکز می‌کند که یک جزء SAS است که آرگومان را می‌پذیرد، عملیاتی را روی داده‌ها انجام می‌دهد و مقداری را برمی گرداند. توابع به ما کمک می‌کنند تا عملیات‌های زیادی مانند حساب، متن، تاریخ و زمان را انجام دهیم. گزینه‌های SAS همچنین عملیات SAS را کنترل می‌کنند.
فصل ۶: کاوش داده‌ها – قسمت یک – پس از پاکسازی داده‌ها، اولین مرحله در تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) است. این یک مرحله مهم در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. این به ما کمک می‌کند تا داده‌ها را درک کنیم. این به ما کمک می‌کند تا از حجم داده‌هایی که روی آن کار می‌کنیم، انواع داده‌ها، و غیره را بشناسیم. این به ما کمک می‌کند اطلاعاتی را از داده‌های مربوط به عملیات کسب‌وکار که در گذشته نگهداری می‌شد به دست‌آوریم.
فصل ۷: کاوش داده – قسمت یک – این فصل بر مفاهیم پیشرو اکتشاف داده تمرکز خواهد کرد.
فصل ۸: وارد کردن فایل‌های داده خام – یک فایل داده خام یک فایل متنی خارجی است که سوابق آن حاوی مقادیر داده‌ای است که در فیلد‌ها سازماندهی شده‌اند. آن‌ها را می‌توان با انواع برنامه‌های نرم‌افزاری خواند. این فصل بر مفاهیمی برای وارد کردن فایل‌های داده خام به SAS تمرکز دارد.
فصل ۹: Advanced SAS: Proc SQL – SQL یک زبان استاندارد شده است که به طور گسترده برای بازیابی و به روز‌رسانی داده‌ها در جداول و نما‌هایی که بر اساس آن جداول هستند استفاده می‌شود. می‌توان آن را با هر مجموعه داده SAS استفاده کرد. این به شما امکان می‌دهد داده‌ها را از دو یا چند نوع مختلف منبع داده ترکیب کنید و آن‌ها را به صورت یک جدول ارائه دهید. تمام توابع برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را دارد.
فصل ۱۰: برنامه‌نویسی ماکرو برای دستکاری سریعتر داده‌ها – ماکرو‌ها به ما امکان می‌دهد از بخش‌های تکراری کد جلوگیری کنیم و در صورت نیاز دوباره و دوباره از آن‌ها استفاده کنیم. برای کاهش مقدار متنی که برای انجام کار‌های رایج باید وارد شود استفاده می‌شود. این امکان را می‌دهد که یک نام به رشته‌های کاراکتر یا گروه‌هایی از دستورات برنامه‌نویسی SAS اختصاص دهید.
فصل ۱۱: تجسم داده‌ها – تجسم داده‌ها یک عنصر حیاتی در تجزیه و تحلیل برای به دست آوردن بینش از داده‌ها است. نمودار‌ها و SGPLOT به ما کمک می‌کنند تا با نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای، هیستوگرام، نمودار جعبه و غیره تجسم داده‌ها را ایجاد کنیم.
سرفصل‌های کتاب Data Analytics with SAS:
- Cover
- Title Page
- Copyright Page
- Dedication Page
- About the Author
- About the Reviewer
- Acknowledgement
- Preface
- Table of Contents
- 1. Introduction to SAS Programming
- 2. Overview of SAS Components
- 3. Data Manipulation
- 4. Advanced Data Manipulation
- 5. SAS Functions and Options
- 6. Data Exploration-I
- 7. Data Exploration-II
- 8. Importing Raw Data Files
- 9. Advanced SAS: Proc SQL
- 10. Macro Programming for Faster Data Manipulation
- 11. Data Visualization
- Index
جهت دانلود کتاب Data Analytics with SAS می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.