کتاب Data Curious: Applying Agile Analytics for Better Business Decisions (داده کنجکاو: استفاده از تجزیه و تحلیل چابک برای تصمیم‌گیری‌های تجاری بهتر) بک منبع خلاصه و مفید برای یادگیری نکات داه‌کاوی برای تصمیم‌گیری بهتر در کسب و کار است.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Curious را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Data Curious:
از زمانی که آموزش وجود داشته است، تمرکز بر ارتباطات کلامی و نوشتاری بوده است. یکی از جنبه‌های ارتباط در قرن بیست و یکم متأسفانه به درستی آموزش داده نشده است: مدیریت داده. بسیاری از مردم هنگام کار با داده‌ها به دلیل این کمبود آموزش احساس ساده لوحی می‌کنند. هیچ کس دوست ندارد احساس کند که سؤالات احمقانه بالقوه می‌پرسد، به خصوص زمانی که مردم به دنبال پاسخ‌های مستدل هستند.
ظهور فناوری دیجیتال حجم عظیمی از منابع داده اغلب استفاده نشده را ایجاد کرده است. این منابع داده باید برای کمک به اطلاع‌رسانی تصمیماتی که هر روز در سازمان‌ها در سراسر جهان گرفته می‌شود استفاده شوند. متأسفانه، به دلیل فقدان آموزش، منبعی که می‌تواند در تصمیم‌گیری درست در اولین بار کمک کند، به نفع آن منبع آزمایش شده و مورد اعتماد، یعنی تجربه، نادیده گرفته می‌شود.
ما نمی‌گوییم در سازمان‌ها جایی برای تجربه در تصمیم‌گیری وجود ندارد. ممکن است متوجه شوید که ما از اصطلاح تصمیم‌گیری مبتنی بر داده استفاده نمی‌کنیم، زیرا به این موضوع اشاره می‌کند که چگونه می‌توان داده‌ها را تنها نیروی محرکه در تصمیم‌گیری درست دانست. در عوض، بهترین تصمیم‌ها زمانی گرفته می‌شود که تجربه، تخصص و داده‌ها برای ایجاد جامع‌ترین دیدگاه ممکن از یک موقعیت ترکیب شوند.
ما کتاب Data Curious را در بخش‌هایی تنظیم کرده‌ایم که یادگیری شما را در مورد جنبه‌های کلیدی داده‌ها و انواع پروژه‌های توسعه‌یافته برای اجرای استفاده از آن در سازمان‌ها تسهیل می‌کند تا بتوانید فرهنگ تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها را ایجاد کنید.
بیشتر بخوانید: کتاب Data Analysis For Business Decisions
چرا ما کتاب Data Curious را نوشتیم؟
کتاب‌های زیادی برای آموزش ابزار‌ها و فن‌آوری‌های داده خاص و مهارت‌های متفاوتی که برای تبدیل شدن به یک متخصص داده نیاز دارید، در دسترس شماست. کارل به تنهایی یکی از هر کدام را تا کنون نوشته است! با این حال، ما از هیچ کتابی اطلاع نداشتیم که رویکردی سطح بالا داشته باشد تا شما را با مهارت‌های لازم برای کار با داده‌ها و نحوه استفاده از این مهارت‌ها هنگام ارائه پروژه‌های داده و توسعه محصولات و پیشنهادات داده جدید آشنا کند.
ما نمی‌خواستیم کتاب Data Curious به دایره‌المعارفی از «داده‌های همه چیز» تبدیل شود، زیرا بعید است که شما زمان یا تمایلی برای مصرف چنین دانشی داشته باشید. هدف این کتاب درعوض این است که راهنمای آسانی باشد که به شما می‌آموزد تا به اندازه کافی اعتماد به نفس خود را افزایش دهید بدون اینکه شما را در جزئیاتی که بعید است مرتباً از آن‌ها استفاده کنید، درگیر کنید، به خصوص اگر به جای کار دستی برای توسعه خروجی‌ها، پروژه‌ها را رهبری می‌کنید.
ما نه تنها شما را از طریق مراحل یک پروژه نمونه راهنمایی می‌کنیم، بلکه به این فکر می‌کنیم که چگونه یک پروژه فردی بعید است سازمانی را ایجاد کند که به طور غریزی تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرد. به همین دلیل است که نحوه توسعه پروژه‌های موفق را به پلتفرم‌های داده گسترده‌تر توضیح می‌دهیم که به پروژه‌های بعدی اجازه می‌دهد تا به طور منسجم گام‌های بعدی لازم برای ایجاد فرهنگ اطلاعاتی مطلوب را که در موفق‌ترین سازمان‌ها دیده می‌شود، بردارند.
دلیل نهایی برای نگارش کتاب Data Curious این است که موضوع داده‌ها را به گونه‌ای که باید از طریق دریچه تصمیم گیرنده درک شود که تمام مهارت‌ها یا زمان لازم را ندارد تا هر بخش از کار را به عنوان یک کار در نظر بگیرد، بررسی کنیم. شخصی. یک سازمان از افراد زیادی با تخصص‌ها و زمینه‌های تخصصی متفاوت تشکیل شده است، بنابراین ما به این می‌پردازیم که چگونه می‌توان یک فرهنگ روان و آگاهانه را بدون به خطر انداختن کمک‌های ارزشمند افراد در سازمان ایجاد کرد.
کتاب Data Curious برای چه کسی است؟
اگر این کتاب را انتخاب کرده‌اید، احتمالاً عنوان با احساس شما نسبت به داده‌ها همخوانی دارد. ممکن است کنجکاو باشید که واقعاً چه داده‌هایی هستند و چه پتانسیلی برای کمک به شما و سازمانتان دارند. بله، احتمالاً این کلمه را در محل کار و خانه چندین بار در روز می‌شنوید، اما تعداد کمی از مردم می‌توانند آن را تعریف کنند و حتی کمتر احساس راحتی می‌کنند که از آن به طور هدفمند استفاده کنند.
کتاب Data Curious برای کمک به درک داده‌ها، آشنایی با ویژگی‌های کلیدی آن و کشف آنچه با داده‌ها ممکن است نوشته شده است، و سپس نحوه ارائه بخش‌های فنی و انسانی یک پروژه داده را پوشش می‌دهد. در نهایت، هدف ما این است که شما با داده‌ها احساس قدرت کنید تا بتوانید سازمان خود را به سمت اطلاعات بیشتر سوق دهید.
بنابراین، ما فرض می‌کنیم که شما چه کسی هستید؟ در حالی که کتاب Data Curious باید به بسیاری از افراد در سراسر سازمان در تیم‌ها و سطوح سلسله مراتبی مختلف کمک کند، ما بر روی کسانی که یک سازمان را رهبری می‌کنند یا وظایف بزرگی در یک سازمان تمرکز کرده‌ایم. ما این کار را دقیقاً به این دلیل انجام دادیم که آن افراد اغلب از نظر زمان فقیر هستند و تحت فشار برای درک سریع موضوعات پیچیده هستند.
ما پیچیدگی داده‌ها را درک می‌کنیم. ما چندین دهه است که با داده‌ها کار می‌کنیم و در سازمان‌های جهانی و پیچیده کار می‌کنیم. ما مسئول طراحی، توسعه و ارائه پروژه‌هایی بوده‌ایم که شامل داده‌ها هستند.
این کار آسانی نیست. این کار زمانی سخت‌تر می‌شود که رهبران در تمام جنبه‌های کار با داده‌ها آموزش کاملی نداشته باشند و از آن‌ها خواسته شود تا در مورد پروژه‌های مربوط به آن تصمیمات دقیق بگیرند. امیدواریم با مطالعه این کتاب چالش‌ها را درک کنید و از تجربیات و گام‌های اشتباه ما در این راه درس بگیرید.
کتاب Data Curious چگونه سازماندهی شده است؟
این کتاب در پنج فصل تنظیم شده است. می‌توان آن را جلد به جلد خواند تا یک نمای کلی از نحوه هدایت کنجکاوی داده‌های خود را به نتایج محسوس و انگیزه ایجاد یک فرهنگ مبتنی بر داده در سازمان شما ارائه دهد. از طرف دیگر، ممکن است بخواهید فصل‌ها را به‌صورت جداگانه مصرف کنید، و برای پیاده‌سازی بینش‌های کلیدی از هر یک، زمان باقی بگذارید.
به طور خاص، فصل‌های سوم، چهارم و پنجم ممکن است مجدداً بازبینی شوند یا در مناسبت‌های جداگانه خوانده شوند، زیرا بعید است که بتوانید از راهنمایی کتاب Data Curious استفاده کنید در حالی که یک پروژه واحد با یک پلت فرم داده کامل و تیمی برای پشتیبانی از آن ارائه می‌دهید.
فصل ۱ زمینه را می‌دهد که بقیه کتاب Data Curious بر اساس آن است. خیلی بعید است که هر آنچه در این فصل می‌خوانید برای شما جدید باشد. هدف این فصل این است که همه خوانندگان را به یک سطح درک برسانند که چرا کنجکاوی داده فقط یک نگرش خوب نیست، بلکه در یک سازمان و حرفه مدرن امروزی ضروری است. این فصل با تنظیم صحنه برای تشویق ایجاد یک فرهنگ مبتنی بر داده به اوج خود می‌رسد و توضیح می‌دهد که چگونه احتمال موفقیت یک سازمان را افزایش می‌دهد.
فصل ۲ خلأ‌های ناشی از کسری‌های ذکر شده در سیستم آموزشی را پر می‌کند. پس از تعریف داده‌ها، این فصل داده‌ها را به‌عنوان یک منبع، محصولات تشکیل‌شده از آن منابع، و مهارت‌های مورد نیاز در سراسر سازمان برای توسعه موفقیت‌آمیز محصولات و پیشنهادات مبتنی بر داده را پوشش می‌دهد.
فصل ۳ شما را در چرخه عمر سرتاسر کار با داده‌ها، از اکتساب یا استخراج، از طریق ذخیره‌سازی، نظارت و کاوش، تا به اشتراک‌گذاری خروجی‌های کار با دیگران، راهنمایی می‌کند.
فصل ۴ عمیق‌تر به تصمیمات فن‌آوری می‌پردازد که نه تنها می‌توانند یک پروژه واحد را شکل دهند، بلکه سازمان شما را در آینده توانمند خواهند کرد. این فصل همچنین نحوه شروع کار با این فناوری را توضیح می‌دهد، بنابراین به نظر نمی‌رسد که شما مجبور نیستید هر تصمیم مهمی را قبل از آزمایش اینکه چه چیزی برای سازمان شما مؤثر است، بگیرید.
فصل ۵ به افراد درگیر می‌پردازد، جایی که ممکن است آن‌ها را پیدا کنید، و چگونه می‌توانید آن‌ها را برای ایجاد بیشترین تأثیرگذاری مستقر کنید. این فصل همچنین شامل افرادی می‌شود که باید بر چه کسانی تأثیر بگذارید و با آن‌ها کار کنید تا به سمت هدف مورد نظر ما یعنی ایجاد یک فرهنگ قوی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده حرکت کنید.
سرفصل‌های کتاب Data Curious:
- Preface
- 1. The Emerging Data Challenge and Opportunity
- 2. Data Knowledge and Skills
- 3. The Building Blocks of a Data Analysis System
- 4. Building Your Analytics Platform
- 5. Setting Your Team Up for Success
- Index
- About the Authors
جهت دانلود کتاب Data Curious می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.