کتاب Data Engineering for Beginners

کتاب Data Engineering for Beginners (مهندسی داده برای مبتدیان) یک راهنمای جامع و عملی است که برای افرادی طراحی شده که علاقه‌مند به ورود به حوزه مهندسی داده هستند، خواه هدفشان شروع یک مسیر شغلی جدید به عنوان مهندس داده، تحلیلگر داده یا دانشمند داده باشد، یا بخواهند مجموعه مهارت‌های خود را در نقش‌های مهندسی موجود گسترش دهند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Engineering for Beginners را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Engineering for Beginners:

داده فقط اعداد و متن نیست؛ بلکه پایه و اساس تصمیم‌گیری‌های مدرن، نوآوری و سیستم‌های هوشمند است. داده در همه‌جا وجود دارد، از پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده‌ای که هنگام خرید آنلاین می‌بینیم تا تحلیل‌هایی که شرکت‌های میلیارد دلاری را هدایت می‌کند.

اما خودِ داده کافی نیست. پشت صحنه، متخصصانی هستند که داده‌ها را جمع‌آوری، پاک‌سازی، تبدیل و در جای مناسب تحویل می‌دهند. این متخصصان، مهندسان داده هستند و این کتاب دعوتی است برای آشنایی با مهندسی داده.

زمینه‌ی مهندسی داده با سرعتی خیره‌کننده در حال رشد است، به‌ویژه با ظهور سیستم‌های هوش مصنوعی که به داده‌های باکیفیت متکی هستند. بسیاری از افراد علاقه‌مند به ورود به این حوزه‌اند، اما مسیر یادگیری را دشوار می‌یابند. برخی دیگر در مشاغل مرتبط با فناوری یا داده کار می‌کنند اما درک پایه‌ای از نحوه طراحی، ساخت و نگهداری سیستم‌های داده مدرن ندارند.

کتاب Data Engineering for Beginners مهندسی داده برای مبتدیان راهنمایی جامع و دوستانه برای مهندسان، تحلیل‌گران و متخصصان صنعتی است تا اصول پایه‌ای مهندسی داده را درک کنند، مفاهیم کلیدی را در قالب سناریوهای واقعی بیاموزند و در نهایت با یک نقشه‌راه روشن وارد این حرفه شوند.

ویژگی منحصربه‌فرد کتاب Data Engineering for Beginners، ارائه‌ی مفاهیم پیچیده و گاه دلهره‌آور به‌صورت ساده و قابل‌فهم است. بیشتر منابع مهندسی داده فرض می‌کنند خواننده پیش‌زمینه‌ای فنی دارد، درحالی‌که این کتاب از نقطه‌ی صفر آغاز می‌کند.

نویسنده باور دارد قدرت یک مهندس در درک عمیق اصول بنیادی نهفته است، و هدف این کتاب نیز همین است: راهنمایی گام‌به‌گام از شناخت انواع داده‌ها تا طراحی پایگاه داده، ایمن‌سازی سیستم‌ها و ساخت معماری‌های مقیاس‌پذیر.

با رشد هوش مصنوعی، مهندسی داده محبوب‌تر از همیشه شده است. مدل‌های هوش مصنوعی برای آموزش و عملکرد خود به حجم عظیمی از داده‌های باکیفیت نیاز دارند، که شامل پردازش و یکپارچه‌سازی پیچیده است. سازمان‌ها اکنون به‌دنبال سرمایه‌گذاری روی پلتفرم‌های داده و متخصصانی هستند که بتوانند آن‌ها را مدیریت کنند.

کتاب Data Engineering for Beginners چه موضوعاتی را پوشش می‌دهد؟
این کتاب یک نقشه‌ی راه کامل است که از اصول اولیه شروع می‌کند و به موضوعات پیشرفته‌تر می‌رسد.

• فصل ۱: درک داده
  انواع داده (ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته و بدون ساختار)، مزایا، محدودیت‌ها و تاریخچه داده بررسی می‌شود.
• فصل ۲: مقدمه‌ای بر مهندسی داده
  معرفی نقش مهندس داده، اهمیت آن، مراحل چرخه‌ی عمر داده و چگونگی ایجاد ارزش تجاری واقعی.
• فصل ۳: اصول پایگاه داده
  آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL، انواع آن‌ها و اصول ACID برای حفظ یکپارچگی داده.
• فصل ۴: اصول SQL
  آموزش کار با SQL از مقدمات تا تکنیک‌های پیشرفته مثل زیردرخواست‌ها و توابع پنجره‌ای.

• فصل ۵: طراحی پایگاه داده
  مدل‌سازی داده، نمودارهای ERD، نرمال‌سازی و تصمیم‌گیری بین کارایی و یکپارچگی داده.
• فصل ۶: انبار داده، دریاچه داده و معماری Lakehouse
  ذخیره‌سازی داده در مقیاس بالا و طراحی مدل‌های تحلیلی مثل ستاره‌ای و دانه‌برفی.
• فصل ۷: خطوط پردازش داده (Data Pipelines)
  روش‌های جمع‌آوری و انتقال داده از بارگذاری دسته‌ای تا جریان بلادرنگ و معماری Lambda.
• فصل ۸: کیفیت داده
  بررسی عوامل داده‌ی بی‌کیفیت و ابعاد کلیدی کیفیت داده.

• فصل ۹: امنیت داده
  اصول احراز هویت، مجوزدهی، رمزنگاری و مخفی‌سازی داده برای حفاظت از اطلاعات حساس.
• فصل ۱۰: حاکمیت داده (Data Governance)
  سیاست‌ها، فرآیندها و مقررات مرتبط با مدیریت مسئولانه داده.
• فصل ۱۱: داده‌های بزرگ و سیستم‌های توزیع‌شده
  معرفی مفاهیم Big Data و چارچوب‌های معروف مانند Hadoop و Apache Spark.
• فصل ۱۲: مهندسی داده در فضای ابری
  درک مدل‌های IaaS، PaaS، SaaS، انواع ذخیره‌سازی و پردازش داده در فضای ابری.

• فصل ۱۳: مسیر شغلی در مهندسی داده
  معرفی نقش‌های شغلی، مهارت‌های موردنیاز و نکات موفقیت در مصاحبه‌های فنی و رفتاری.

ضمیمه:
سؤالات متداول مصاحبه مهندسی داده، شامل SQL، مدل‌سازی، طراحی خطوط داده و Spark.

واژه‌نامه:
تعاریف و اصطلاحات کلیدی ابزارها و مفاهیم مهندسی داده.

چه کسانی باید کتاب Data Engineering for Beginners را بخوانند؟
نویسنده در سال ۲۰۲۱ بدون پیش‌زمینه داده وارد شغلی شد که ساخت و مدیریت پلتفرم‌های داده را می‌طلبید. این تجربه، انگیزه‌ی خلق کتابی شد تا دیگران مسیر آسان‌تری برای یادگیری داشته باشند.

کتاب Data Engineering for Beginners برای تازه‌کاران کنجکاو، مهندسان نرم‌افزار، تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی نوشته شده است که می‌خواهند بفهمند مهندسی داده واقعاً چیست و چه نقشی در پروژه‌هایشان دارد.

همچنین برای افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی دارند، مهندسی داده یکی از پایه‌ای‌ترین و کاربردی‌ترین مسیرهای ورود به دنیای فناوری است.

مهندسی داده برای مبتدیان هم یک ابزار آموزشی و هم مرجع دائمی است، با مثال‌های واقعی، نکات مصاحبه و تمرین‌هایی برای آماده‌سازی شما در اولین شغل مهندسی داده‌تان.

تبریک می‌گویم؛ با خواندن این کتاب نخستین گام را در مسیر مهندسی داده برداشته‌اید، اما این تازه آغاز راه است—به یادگیری، رشد و ساختن ادامه دهید!

سرفصل‌های کتاب Data Engineering for Beginners:

• Table of Contents
• Title Page
• Foreword
• Introduction
• CHAPTER 1: Understanding Data
• CHAPTER 2: Introduction to Data Engineering
• CHAPTER 3: Database Fundamentals
• CHAPTER 4: SQL Fundamentals
• CHAPTER 5: Database Design
• CHAPTER 6: Data Warehouses, Data Lakes, and Data Lakehouses
• CHAPTER 7: Data Pipelines
• CHAPTER 8: Data Quality
• CHAPTER 9: Data Security
• CHAPTER 10: Data Governance
• CHAPTER 11: Big Data and Distributed Systems
• CHAPTER 12: Data Engineering on the Cloud
• CHAPTER 13: Building a Career in Data Engineering
• APPENDIX: Sample Interview Questions
• Data Engineering Glossary
• Index
• Copyright
• Dedication
• Acknowledgments
• About the Author
• About the Technical Editor
• End User License Agreement

جهت دانلود کتاب Data Engineering for Beginners می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.