کتاب Data Privacy

کتاب Data Privacy (حریم خصوصی داده‌ها: کتابی برای مهندسان) در 4 قسمت کلی به شرح مفاهیم و نکات مهم مربوط به حریم خصوصی داده‌ها خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Privacy را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Privacy:

این کتاب برای خدمت به دو هدف در نظر گرفته شده است. اول، در نظر گرفته شده است که پله ای برای مهندسانی باشد که به دنبال حل مشکلات حریم خصوصی با استفاده از ابزار، اتوماسیون و فرآیند هستند.

من نه تنها تکنیک‌های پیاده‌سازی عملی، بلکه زمینه کسب‌وکار را که در شرکت‌های در حال حرکت سریع حیاتی است، ارائه کرده‌ام. دوم، این کتاب قرار است به تصمیم‌گیرندگان در شرکت‌ها، دولت‌ها و رسانه‌ها کمک کند تا راهنمایی‌های مناسبی را برای کمک به رشد کسب‌وکارها و همچنین محافظت از داده‌های مشتریان ارائه دهند.

چه کسی باید کتاب Data Privacy را بخواند؟

مخاطبان اصلی این کتاب مهندسانی هستند که با داده‌ها کار می‌کنند، به ویژه در معماری‌های بسیار پراکنده. آن‌ها باید مشکلات پیچیده را حل کنند و فاقد چارچوبی برای تعبیه مهندسی حریم خصوصی در طراحی و پیاده سازی سیستم خود هستند.

این اولین کتاب در عصر رایانش ابری و نمودارهای هویت است که به مهندسان کمک می‌کند تا اهداف پیچیده حریم خصوصی مانند حاکمیت داده‌ها، بررسی حریم خصوصی فنی، حذف داده‌ها، مدیریت رضایت و غیره را اجرا کنند.

این کتاب صرف نظر از اینکه این راه حل‌ها را در داخل یا راه حل‌های شخص ثالث بسازند به مهندسان کمک می‌کند. مهندسان همچنین می‌توانند از این کتاب برای یافتن همپوشانی‌هایی بین خطرات حریم خصوصی و امنیتی استفاده کنند، که با توجه به تهدیدات فعلی ما در مورد باج‌افزارها، نقض‌ها و کلاهبرداری ایمیل، یک نکته کلیدی است.

مدیران نیز از خواندن این کتاب بهره مند خواهند شد. در حالی که برخی از جزئیات فنی خارج از محدوده هستند، این خوانندگان می‌توانند پس از خواندن این کتاب برای حل مشکلات حریم خصوصی و تصمیم گیری آگاهانه با مهندسان به طور مؤثرتری همکاری کنند.

همچنین امیدوارم که اعضای رسانه‌ها، تنظیم‌کننده‌ها و وکلای دادگستری از این موضوع برای ایجاد پایه‌ای از دانش استفاده کنند. این آن‌ها را قادر می‌سازد تا تفسیر و تحلیلی را که ریشه در زمینه و تخصص دارند ارائه دهند.

نحوه سازماندهی کتاب Data Privacy: نقشه راه

این کتاب در چهار بخش و 11 فصل تنظیم شده است. کتاب‌ها، یعنی بخش‌های اول و چهارم، راهنمایی‌های متنی را ارائه می‌کنند و به مهندسان کمک می‌کنند تا یک برنامه حفظ حریم خصوصی مقیاس‌پذیر توسعه دهند. بخش دوم و سوم مهارت‌های عملی را ارائه می‌دهند که به ترتیب بر حاکمیت داده و ابزارسازی تمرکز دارند.

بخش 1 کتاب Data Privacy بر چگونگی تناسب مهندسی حریم خصوصی به عنوان بخشی از اکوسیستم نوآوری کلی یک شرکت تمرکز دارد:

فصل 1 توضیح می‌دهد که چگونه حریم خصوصی تحت تأثیر جریان داده‌ها از طریق پشته فناوری و ذخیره‌سازی قرار می‌گیرد و چگونه یک شرکت می‌تواند کنترل‌های برنامه‌ای را بر این اساس توسعه دهد.

فصل 2 توضیح می‌دهد که چگونه داده‌ها می‌توانند خطر حفظ حریم خصوصی را به دلیل نقض، سوء استفاده و مقررات ایجاد کنند.

بخش 2 کتاب Data Privacy بر حاکمیت داده تمرکز دارد تا مهندسان را قادر سازد تا داده‌هایی را که جمع‌آوری می‌کنند و خطرات ناشی از آن را بهتر مدیریت کنند:

فصل 3 بر طبقه‌بندی داده‌ها با شرکای متقابل تمرکز دارد تا با خطر حفظ حریم خصوصی هماهنگ شود.

فصل 4 یک بررسی عمیق در مورد موجودی داده‌ها است که مستلزم دسته بندی داده‌ها با استفاده از ترکیبی از طبقه بندی دستی و مبتنی بر اطلاعات است.

فصل 5 تکنیک‌هایی را برای ناشناس کردن مجموعه داده‌ها و اندازه گیری تأثیر حریم خصوصی، با استفاده از اشتراک گذاری داده‌ها به عنوان یک مورد استفاده، ارائه می‌دهد.

بخش 3 کتاب Data Privacy به مهندسان کمک می‌کند تا ابزارهای حفظ حریم خصوصی با هدف بهبود رعایت حریم خصوصی و همچنین ایجاد اعتماد مشتری را توسعه دهند:

فصل 6 به مهندسان کمک می‌کند تا یک بررسی فنی و فرآیند مشاوره برای حفظ حریم خصوصی راه‌اندازی کنند تا راهنمایی‌های حریم خصوصی را پیش‌باره کنند و فشار را بر تیم حقوقی حفظ حریم خصوصی کاهش دهند.

فصل 7 یک معماری نمونه برای حذف داده‌ها، یک نیاز اصلی برای به حداقل رساندن ریسک داده‌ها و همچنین برای چندین رژیم انطباق را بررسی می‌کند.

فصل 8 به خوانندگان کمک می‌کند تا یک قابلیت صادرات داده را طراحی کنند تا به انجام «درخواست‌های دسترسی موضوع داده» یا «DSAR» کمک کند.

فصل 9 یک طرح نمونه برای یک پلتفرم مدیریت رضایت (CMP) ارائه می‌کند تا کسب‌وکارها بتوانند این الزامات جدید را که توسط تنظیم‌کننده‌ها و شرکت‌ها اجرا می‌شود برآورده کنند.

قسمت 4 کتاب Data Privacy به ساخت بخش‌های قبلی کتاب کمک می‌کند و به مهندسان کمک می‌کند تا برنامه حفظ حریم خصوصی خود را مقیاس کنند:

فصل 10 خطرات حریم خصوصی را با خطرات امنیتی همسو می‌کند و بهترین شیوه‌ها را برای کاهش این خطرات ارائه می‌دهد.

فصل 11 به مهندسان کمک می‌کند تا مدل‌های بلوغ را برای پیشنهاد حریم خصوصی و مدل‌های کارکنان خود برنامه ریزی کنند.

اگر شما یک مهندس عملی هستید، قطعات 2 و 3 مستقیماً با نیازهای قریب الوقوع شما مطابقت دارند. مهندسان ارشد بیشتری با توجه به مسئولیت‌هایشان که اغلب کل سازمان را پوشش می‌دهند، از مطالعه کامل‌تر کتاب سود می‌برند. برای مدیران اجرایی، اعضای رسانه‌ها و تنظیم‌کننده‌ها، غواصی عمیق در بخش‌های 1 و 4 را توصیه می‌کنم، در حالی که خواندن خودسرانه‌تر بخش‌های میانی فنی‌تر می‌تواند کافی باشد.

سرفصل‌های کتاب Data Privacy:

• inside front cover
• Data Privacy
• Copyright
• brief contents
• contents
• front matter
• Part 1. Privacy, data, and your business
  • 1 Privacy engineering: Why it’s needed, how to scale it
  • 2 Understanding data and privacy
• Part 2. A proactive privacy program: Data governance
  • 3 Data classification
  • 4 Data inventory
  • 5 Data sharing
• Part 3. Building tools and processes
  • 6 The technical privacy review
  • 7 Data deletion
  • 8 Exporting user data: Data Subject Access Requests
• Part 4. Security, scaling, and staffing
  • 9 Building a consent management platform
  • 10 Closing security vulnerabilities
  • 11 Scaling, hiring, and considering regulations
• index
• inside back cover

فایل کتاب Data Privacy را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.