کتاب Data Visualization

کتاب Data Visualization یا مصورسازی داده‌ها، یکی از جدیدترین منابع یادگیری حوزه علوم داده و مصورسازی داده‌ها است. این کتاب در 9 فصل به آموزش مقدماتی تا بیان نکات مهم و پیشرفته‌ی علم داده می‌پردازد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Visualization را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Visualization:

تجسم داده‌ها: کاوش و توضیح با شیوه‌های داده در تجسم داده‌ها برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد. این کتاب برای معرفی بهترین کتاب‌های اولیه در زمینه تجسم داده‌ها طراحی شده است که برای دوره‌های کالج طراحی شده است.

کتاب Data Visualization حاوی مطالبی در مورد طراحی مؤثر، انتخاب نوع نمودار، استفاده مؤثر از رنگ، نحوه کاوش بصری داده‌ها، نحوه ساخت داشبورد داده، و نحوه توضیح مفاهیم و نتایج به صورت بصری به روشی قانع کننده با داده‌ها است.

در یک اقتصاد به طور فزاینده مبتنی بر داده، این مفاهیم برای تحلیلگران، دانشمندان علوم طبیعی، دانشمندان علوم اجتماعی، مهندسان، متخصصان پزشکی، متخصصان تجارت و تقریباً همه کسانی که نیاز به تعامل با داده‌ها دارند، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. در واقع، مهارت‌های توسعه‌یافته در این کتاب برای همه کسانی که می‌خواهند روی داده‌ها تأثیر بگذارند یا به طور دقیق از داده‌ها مطلع شوند، مفید خواهد بود.

کتاب Data Visualization برای یک دوره نیمسالی در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد طراحی شده است. مثال‌های مورد استفاده در این کتاب از حوزه‌های کاربردی مختلف در دنیای تجارت از جمله حسابداری، مالی، عملیات و منابع انسانی و همچنین از ورزش، سیاست، علم، پزشکی و اقتصاد استخراج شده‌اند. هدف این است که این کتاب برای دانش‌آموزان در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یک مدرسه بازرگانی و همچنین برای دانشجویانی که در سایر زمینه‌های دانشگاهی تحصیل می‌کنند مرتبط باشد.

کتاب تجسم داده‌ها: کاوش و توضیح با داده‌ها، به سبکی نوشته شده است که نیازی به دانش پیشرفته ریاضی یا آمار ندارد. پنج فصل اول موضوعات اساسی مهم برای ساخت نمودارهای خوب را پوشش می‌دهد.

فصل 1 تجسم داده‌ها و نحوه انطباق آن با حوزه گسترده تر تجزیه و تحلیل را معرفی می‌کند. تاریخچه مختصری از تجسم داده‌ها و همچنین بحث در مورد انواع مختلف داده‌ها و نمونه هایی از انواع نمودارها ارائه شده است.

فصل 2 راهنمایی در مورد انتخاب یک نوع نمودار مناسب بر اساس اهداف تجسم و نوع داده‌هایی که باید تجسم شوند ارائه می‌دهد.

بهترین شیوه‌ها در طراحی نمودار، از جمله بحث در مورد ویژگی‌های پیش توجه، اصول گشتالت، و نسبت جوهر داده‌ها، در فصل 3 پوشش داده شده است.

فصل 4 ویژگی‌های رنگ، نحوه استفاده مؤثر از رنگ، و برخی از اشتباهات رایج در استفاده از رنگ در تجسم داده‌ها فصل 5 موضوع مهم تجسم و توصیف تنوعی است که در مقادیر مشاهده شده رخ می دهد.

بیشتر بخوانید: کتاب Modern Data Science with R

فصل 5 تجسم توزیع‌های فرکانس را برای متغیرهای طبقه‌ای و کمی، معیارهای مکان و تنوع، و فواصل اطمینان و فواصل پیش‌بینی معرفی می‌کند.

فصل‌های 6 و 7 کتاب Data Visualization نحوه کاوش و توضیح با تجسم داده‌ها را با جزئیات با مثال‌ها پوشش می‌دهند.

فصل 6 استفاده از تجسم در تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را مورد بحث قرار می‌دهد. کاوش تک تک متغیرها و همچنین رابطه بین جفت متغیرها در نظر گرفته شده است. سازماندهی داده‌ها برای تسهیل اکتشاف و همچنین تأثیر داده‌های از دست رفته مورد بحث قرار می‌گیرد.

ملاحظات ویژه تجسم داده‌های سری زمانی و داده‌های مکانی نیز ارائه شده است. فصل 7 پوشش مهمی را در مورد چگونگی توضیح و تأثیرگذاری بر روی تجسم داده ارائه می‌دهد، از جمله دانستن پیام، درک نیازهای مخاطبان و استفاده از ویژگی‌های پیش توجه برای انتقال بهتر پیام.

فصل 8 بحث در مورد چگونگی طراحی و ساخت داشبورد داده، مجموعه ای از تجسم داده‌ها برای تصمیم‌گیری است.

در نهایت، فصل 9 استفاده مسئولانه از تجسم داده‌ها را برای جلوگیری از گیج کردن یا گمراه کردن مخاطبان پوشش می‌دهد. فصل 9 به اهمیت درک داده‌های شما برای انتقال دقیق بینش می‌پردازد و همچنین در مورد اینکه چگونه انتخاب‌های طراحی در تجسم داده‌ها بر بینش‌های منتقل شده به مخاطب تأثیر می‌گذارد، بحث می‌کند.

این کتاب درسی می‌تواند برای دانش آموزانی که قبلا یک درس آمار پایه را گذرانده اند و همچنین دانش آموزانی که دروس قبلی در زمینه آمار نداشته‌اند استفاده کنند. دو فصل فنی ترین، فصل 5 (تجسم تغییرپذیری) و 6 (کاوش در داده‌ها به صورت بصری)، دوره قبلی در آمار را در نظر نمی‌گیرند. تمام مفاهیم فنی به آرامی معرفی می‌شوند. برای دانش‌آموزانی که قبلاً کلاس آماری داشته‌اند، پوشش آماری در این فصل‌ها مرور خوبی را در درمان ارائه می‌دهد که تمرکز بر روی تجسم است. کتاب Data Visualization پوشش کاملی را برای یک دوره کامل در تجسم داده ارائه می‌دهد، اما می‌تواند یک دوره آماری یا تجزیه و تحلیل اولیه را نیز پشتیبانی کند.

سرفصل‌های کتاب Data Visualization:

• Cover
• Brief Contents
• Contents
• About the Authors
• Preface
• Chapter 1: Introduction
• Chapter 2: Selecting a Chart Type
• Chapter 3: Data Visualization and Design
• Chapter 4: Purposeful Use of Color
• Chapter 5: Visualizing Variability
• Chapter 6: Exploring Data Visually
• Chapter 7: Explaining Visually to Influence with Data
• Chapter 8: Data Dashboards
• Chapter 9: Telling the Truth with Data Visualization
• References
• Index

فایل کتاب Data Visualization را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.