کتاب Deep Dive Python: Techniques and Best Practices for Developers (شیرجه عمیق پایتون: تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان) یک راهنمای جامع و عملی برای برنامه‌نویسان پایتون است که فراتر از اصول اولیه این زبان می‌رود. این کتاب با تمرکز بر موضوعات پیشرفته مانند مدیریت حافظه، طراحی شی‌گرا، همروندی (concurrency)، کارایی و بهینه‌سازی کد، به خوانندگان کمک می‌کند تا کدهای قوی‌تر، سریع‌تر و قابل نگهداری‌تری بنویسند. این کتاب تکنیک‌های سطح بالا را به تفصیل بررسی می‌کند و با ارائه مثال‌های کاربردی و بهترین شیوه‌های کدنویسی، دانش لازم برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون ماهر را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Deep Dive Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Deep Dive Python:
کتاب Deep Dive Python یک راهنمای کاربردی و شبیه به “کتاب آشپزی” برای توسعه‌دهندگان پایتون در سطح متوسط و پیشرفته است. لازم نیست این کتاب را از ابتدا تا انتها بخوانید. هر فصل مستقل است، بنابراین می‌توانید فصل‌هایی را که بیشتر به کار فعلی شما مربوط هستند انتخاب کرده و از همان‌جا شروع کنید.
این کتاب از یک ایده ساده متولد شده است: ما وقتی بهتر یاد می‌گیریم که کدهای واقعی را ببینیم که مشکلات واقعی را حل می‌کنند. به جای تکیه بر مثال‌های کتابی، من روی این تمرکز کرده‌ام که مفاهیم چگونه در پروژه‌های منبع باز (Open Source) ظاهر می‌شوند. بیش از ۸۰٪ از قطعه کدهای این کتاب از کدهای واقعی موجود در گیت‌هاب گرفته شده‌اند. این‌ها همان ابزارها و الگوهایی هستند که توسعه‌دهندگان هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنند.
در این کتاب توضیحات مفصلی درباره موضوعات پایه پایتون پیدا نخواهید کرد. هدف این نیست که توضیح دهد یک متغیر چیست یا یک حلقه for چگونه کار می‌کند. در عوض، ما بررسی می‌کنیم که ایده‌های کمی پیچیده‌تر چگونه در عمل استفاده می‌شوند. چیزهایی مانند متدهای dunder، دیسکریپتورها، ایتریتورها، دکوراتورها و الگوهای پیشرفته توابع—که همگی از طریق مثال‌هایی از اکوسیستم پایتون نشان داده شده‌اند.
تمرکز بر این است که یک لایه عمیق‌تر از بیشتر آموزش‌ها را بررسی کنیم و این کار را به شکلی ساده و واضح انجام دهیم. اگر مفهومی ابتدا برای من گیج‌کننده بود، مطمئن شدم که آن را به شکلی توضیح دهم که آرزو داشتم کسی آن را برای من توضیح داده بود.
شما می‌توانید این کتاب را به عنوان یک مرجع، یک راهنما یا یک همراه برای کار روزانه خود با پایتون در نظر بگیرید. امیدوارم به شما کمک کند تا ارتباط بین مفاهیم را درک کرده و کدهای بهتری بنویسید.
سرفصل‌های کتاب Deep Dive Python:
- Deep Dive Python
- Introduction
- Acknowledgments
- Table of Contents
- About the Author
- About the Technical Reviewer
- 1. Lists
- 2. Tuples
- 3. Set and Dictionary
- 4. Logging
- 5. Exceptions
- 6. Functions and Functools
- 7. Classes and Object-Oriented Programming
- 8. Dunder Methods
- 9. Decorators
- 10. Metaclasses
- 11. Typing
- 12. Generators and Iterators
- 13. Itertools
- 14. Multithreading
- 15. Multiprocessing
- 16. Asyncio
- 17. Data Serialization and Persistence
- 18. Context Managers and Contextlib
- 19. Abstract Base Classes
- 20. Packaging
- 21. Dependency Management
- Index
جهت دانلود کتاب Deep Dive Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.