کتاب Deep Learning for Finance

  • کتاب Deep Learning for Finance
  • فصل 4 کتاب Deep Learning for Finance
  • فصل 8 کتاب Deep Learning for Finance
  • فصل 12 کتاب Deep Learning for Finance
کتاب Deep Learning for Finance

خرید کتاب Deep Learning for Finance:

۲۸,۰۰۰ تومان

  • نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین می‌باشد.
  • کتاب به صورت فایل می‌باشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار می‌گیرد.
  • در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.

کتاب Deep Learning for Finance: Creating Machine & Deep Learning Models for Trading in Python (یادگیری عمیق برای امور مالی: ایجاد ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق برای تجارت در پایتون) استراتژی‌های یادگیری عمیق را معرفی می‌کند که تجزیه و تحلیل‌های فنی و کمی را ترکیب می‌کند.

این کتاب منحصر به فرد با ادغام مفاهیم یادگیری عمیق با تجزیه و تحلیل تکنیکی، ایده‌های خارج از جعبه را در دنیای تجارت مالی ارائه می‌دهد. کتاب Deep Learning for Finance همچنین شامل مقدمه‌ای کامل بر تحلیل تکنیکال، ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بهینه‌سازی الگوریتم است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Deep Learning for Finance را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Deep Learning for Finance:

یادگیری هرگز ذهن را خسته نمی‌کند.

لئوناردو داوینچی

یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق صنعت مالی را در سال‌های اخیر کاملاً تغییر داده است. مدل‌های مختلف یادگیری برای دنیایی که داده‌ها فراوان و پیوسته هستند مناسب هستند. داده‌ها طلای جدید هستند و ارزش آن همچنان در حال افزایش است زیرا تجزیه و تحلیل‌های مناسب منجر به تصمیمات تجاری کلیدی می‌شود که محرک تغییرات اقتصادی هستند.

افزایش سرمایه‌های کمی گواه زنده این است که دنیای علم داده چیز‌های زیادی برای ارائه به دنیای تجارت دارد. پس از معامله گران بنیادی و فنی، نسل جدیدی از رهبران جهان در حال ظهور است. این‌ها معامله گران کمی هستند که بر الگوریتم‌های مبتنی بر ماشین با عملیات بسیار پیچیده تکیه می‌کنند و به دنبال پیش‌بینی و عملکرد بهتر از بازار‌ها هستند.

این کتاب به طور مفصل موضوع یادگیری عمیق برای امور مالی را پوشش می‌دهد.

چرا کتاب Deep Learning for Finance؟

من حرفه‌ام را صرف تحقیق در مورد استراتژی‌ها، تکنیک‌ها و همه چیز‌های مرتبط با دنیای مالی کرده‌ام. در طی سال‌ها، من با چند مدل الگوریتمی آشنا شدم که پتانسیل افزودن ارزش به چارچوب معاملات را دارند. در این کتاب، مدل‌های مختلف یادگیری و کاربرد‌های آن‌ها در دنیای تجارت را با تمرکز بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مورد بحث قرار می‌دهم. هدف اصلی من این است که آن‌ها را به گونه‌ای پوشش دهم که همه بفهمند چگونه کار می‌کنند.

ماشین‌ها به دلایل زیادی می‌توانند عملیات و تشخیص را بهتر از انسان انجام دهند که یکی از آن‌ها عینی بودن آنهاست. این بدان معناست که یکی از مهارت‌های کلیدی که یاد خواهید گرفت این است که چگونه از پایتون برای ایجاد الگوریتم‌های مورد نیاز برای انجام چنین عملیاتی استفاده کنید.

همانطور که گفته شد، هدف من ارائه مقدمه‌ای جامع برای استفاده از یادگیری عمیق در امور مالی است. من این کار را با بحث در مورد طیف وسیعی از موضوعات، از جمله علم داده، تجارت، مدل‌های یادگیری ماشینی و عمیق، و کاربرد‌های یادگیری تقویتی برای تجارت انجام می‌دهم.

کتاب با مروری بر حوزه علم داده و نقش آن در دنیای مالی آغاز می‌شود. سپس قبل از تمرکز بر نحوه استفاده از ماشین و یادگیری عمیق در استراتژی‌های معاملاتی، به دانش مورد نیاز مانند آمار، ریاضی و پایتون می‌پردازد.

بیشتر بخوانید: کتاب Machine Learning for Financial Risk Management with Python

چه کسی باید کتاب Deep Learning for Finance را بخواند؟

این کتاب برای مخاطبان گسترده‌ای از جمله متخصصان و دانشگاهیان در امور مالی، دانشمندان داده، معامله گران کمی و دانشجویان مالی در هر سطحی در نظر گرفته شده است. این یک مقدمه کامل برای استفاده از ماشین و یادگیری عمیق در پیش‌بینی سری‌های زمانی ارائه می‌کند، و یک منبع ضروری برای هر کسی است که می‌خواهد این تکنیک‌های قدرتمند را درک و به کار ببرد.

این کتاب فرض می‌کند که شما دانش پایه در برنامه‌نویسی پایتون (کاربران حرفه‌ای پایتون کد را بسیار ساده خواهند یافت) و تجارت مالی دارید. من یک رویکرد روشن و ساده را در پیش می‌گیرم که بر مفاهیم کلیدی تمرکز دارد تا شما هدف هر‌ایده را درک کنید.

سرفصل‌های کتاب Deep Learning for Finance:

  • Cover
  • Copyright
  • Table of Contents
  • Preface
  • Chapter 1. Introducing Data Science and Trading
  • Chapter 2. Essential Probabilistic Methods for Deep Learning
  • Chapter 3. Descriptive Statistics and Data Analysis
  • Chapter 4. Linear Algebra and Calculus for Deep Learning
  • Chapter 5. Introducing Technical Analysis
  • Chapter 6. Introductory Python for Data Science
  • Chapter 7. Machine Learning Models for Time Series Prediction
  • Chapter 8. Deep Learning for Time Series Prediction I
  • Chapter 9. Deep Learning for Time Series Prediction II
  • Chapter 10. Deep Reinforcement Learning for Time Series Prediction
  • Chapter 11. Advanced Techniques and Strategies
  • Chapter 12. Market Drivers and Risk Management
  • Index
  • About the Author
  • Colophon

جهت دانلود کتاب Deep Learning for Finance می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.

فرمت کتاب

epub, PDF

ویرایش

First

ISBN

978-1-098-14839-3

تعداد صفحات

362

انتشارات

,

سال انتشار

حجم

7.28 مگابایت, 8.72 مگابایت

نویسنده

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Deep Learning for Finance”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خرید کتاب Deep Learning for Finance:

۲۸,۰۰۰ تومان

  • نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین می‌باشد.
  • کتاب به صورت فایل می‌باشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار می‌گیرد.
  • در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.
دسته‌یندی کتاب‌ها:
سبد خرید
پیمایش به بالا