کتاب Deep Learning In Biology And Medicine

کتاب Deep Learning In Biology And Medicine (یادگیری عمیق در زیست‌شناسی و پزشکی) کاربردهای علم یادگیری عمیق را در زشته‌های زیست‌شناسی و پزشکی توضیح خواهد داد. این کتاب در 9 فصل به آموزش عملیاتی کاربردهای یادگیری عمیق در علوم پزشکی خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Deep Learning In Biology And Medicine را شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Deep Learning In Biology And Medicine:

علوم زیستی کنونی، از جمله زیست‌شناسی، پزشکی و بیوشیمی، زمینه‌های تحقیقاتی داده‌محور هستند که روش‌ها و فن‌آوری‌های یادگیری عمیق، عملکردهای پیشگامانه‌ای را ارائه می‌کنند و برای رسیدگی به چالش‌هایی که تأثیر زیادی بر رفاه اجتماعی دارند، حیاتی می‌شوند.

این کتاب مجموعه‌ای در دسترس و ارگانیک از مقالات یادگیری عمیق در مورد علوم زیستی با تمرکز بر بیوانفورماتیک و پزشکی ارائه می‌دهد. این برای خوانندگان گسترده‌ای، از متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان داده که به دنبال دانش روش شناختی برای پرداختن به برنامه‌های کاربردی زیست پزشکی هستند تا متخصصان علوم زیستی در جستجوی مرجعی ملایم برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد.

کتاب Deep Learning In Biology And Medicine توسط کارشناسان مشهور بین‌المللی ارائه شده است و روش‌های اساسی برای طیف گسترده‌ای از مشکلات علوم زیستی، از جمله پردازش پرونده الکترونیکی سلامت، تصویربرداری تشخیصی، پردازش متن و همچنین پردازش داده‌های omics را پوشش می‌دهد.

این بررسی از مشکلات تلفیقی با مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی پیشرفته، از جمله شیمی انفورماتیک و تجزیه و تحلیل شبکه تعامل زیست پزشکی تکمیل می‌شود. یک رویکرد مدرن و آگاهانه برای استفاده از روش‌های داده‌محور در علوم زیستی نیز نیازمند بررسی دقیق چالش‌های اجتماعی، اخلاقی، قانونی و شفافیت است که در فصل‌های پایانی این کتاب پوشش داده شده‌اند.

زیست‌شناسی، پزشکی و بیوشیمی به حوزه‌های داده‌محور تبدیل شده‌اند که روش‌های یادگیری عمیق برای آن‌ها نتایج پیشگامانه‌ای ارائه می‌دهند. یادگیری عمیق در زیست‌شناسی و پزشکی با پرداختن به چالش‌های تأثیرگذار، مجموعه‌ای قابل دسترس و ارگانیک از مقالات یادگیری عمیق در مورد بیوانفورماتیک و پزشکی را ارائه می‌دهد.

این برای خوانندگان گسترده‌ای، از متخصصان یادگیری ماشین و دانشمندان داده که به دنبال دانش روش شناختی برای پرداختن به کاربردهای زیست پزشکی هستند، تا متخصصان علوم زیستی در جستجوی مرجعی ملایم برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته را ارائه می‌دهد.

این کتاب با مشارکت کارشناسان مشهور بین‌المللی، روش‌های اساسی در طیف گسترده‌ای از کاربردهای علوم زیستی، از جمله پردازش پرونده الکترونیکی سلامت، تصویربرداری تشخیصی، پردازش متن، و همچنین پردازش داده‌های omics را پوشش می‌دهد. این بررسی از مشکلات تلفیقی با مجموعه‌ای از برنامه‌های کاربردی پیشرفته، از جمله شیمی انفورماتیک و تجزیه و تحلیل شبکه تعامل زیست پزشکی تکمیل می‌شود.

یک رویکرد مدرن و آگاهانه برای استفاده از روش‌های داده‌محور در علوم زیستی همچنین مستلزم بررسی دقیق چالش‌های اجتماعی، اخلاقی، قانونی و شفافیت است که در فصل‌های پایانی این کتاب پوشش داده شده‌اند.

سرفصل‌های کتاب Deep Learning In Biology And Medicine:

• Cover Page
• Title Page
• Copyright Page
• Contents
• Preface
• About the Editors
• Acknowledgements
• 1. Introduction
• 2. Deep Learning for Medical Imaging
• 3. The Evolution of Mining Electronic Health Records in the Era of Deep Learning
• 4. Natural Language Technologies in the Biomedical Domain
• 5. Metabolically Driven Latent Space Learning for Gene Expression Data
• 6. Deep Learning in Cheminformatics
• 7. Deep Learning Methods for Network Biology
• 8. The Need for Interpretable and Explainable Deep Learning in Medicine and Healthcare
• 9. Ethical, Societal and Legal Issues in Deep Learning for Healthcare
• Index

جهت دانلود کتاب Deep Learning In Biology And Medicine می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.