کتاب Deep Learning in Visual Computing (یادگیری عمیق در محاسبات بصری: توضیحات و مثال‌ها) از جدیدترین کتاب‌های آموزش یادگیری عمیق است. این کتاب در 11 فصل به شرح کاربردهای یادگیری عمیق در محسابات بصری خواهد پرداخت.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Deep Learning in Visual Computing را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Deep Learning in Visual Computing:
یادگیری عمیق یک موجودیت هوشمند مصنوعی است که به خود می‌آموزد پس از یک مرحله آموزشی از طریق یک الگوریتم مبتنی بر داده فشرده پیش‌بینی کند. یادگیری عمیق، از طریق اتخاذ شبکه‌های عصبی مصنوعی، بسیار شبیه مغز انسان برای طبقه‌بندی و تجزیه و تحلیل داده‌ها عمل می‌کند. یادگیری عمیق قادر به حل بسیاری از مسائل چالش برانگیز در زمینه محاسبات بصری است.
از تشخیص اشیا تا طبقه‌بندی تصویر برای تشخیص، یادگیری عمیق قدرت شبکه‌های عصبی عمیق مصنوعی را در حل مسائل محاسباتی بصری دنیای واقعی با دقت فوق‌العاده نشان داده است. بنابراین، با جایگزینی مؤثر تکنیک‌های یادگیری عمیق، اکثر تکنیک‌های سنتی پردازش تصویر و بینایی رایانه‌ای، ثابت شده است که این پتانسیل را دارد که بسیاری از چالش‌برانگیزترین مشکلات را در محاسبات بصری حل کند.
بیشتر بخوانید: کتاب Inside Deep Learning
این کتاب بینشی از دنیای یادگیری عمیق قابل استفاده در زمینه محاسبات بصری ارائه می‌دهد. این کتاب توضیحات آسان و قابل درک در مورد نظریه و معماری‌های پشت یادگیری عمیق را ارائه می‌دهد. برای کمک به خواننده برای درک بهتر مفاهیم یادگیری عمیق و نحوه استفاده از آن در زندگی واقعی، این کتاب سپس با تعدادی مثال از زندگی واقعی تکمیل شده است که از تشخیص چهره تا طبقه‌بندی تصاویر سرطان را شامل می‌شود. این کتاب به عنوان دستور العملی برای ایجاد تفکر و منبع الهام برای علاقه‌مندان در توسعه و اجرای پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود در زمینه محاسبات بصری نوشته شده است.
سرفصل‌های کتاب Deep Learning in Visual Computing:
- Cover Page
- Title Page
- Copyright Page
- Dedication
- Preface
- Acknowledgements
- Table of Contents
- 1. Introduction
- 2. The Foundations of Deep Learning
- 3. Deep Learning Models for Visual Computing
- 4. Deep Face Recognition
- 5. Age Estimation from Face Images using Deep Learning
- 6. The Nose and Ethnicity
- 7. Analysis of Skin Bums using Deep Learning
- 8. Deep Learning Approaches to Cancer Diagnosis using Histopathological Images
- 9. A Deep Transfer Learning Model for the Analysis of Electrocardiograms
- 10. Advances in Visual Computing through Deep Learning
- 11. Frontiers and Challenges in Deep Learning for Visual Computing
- Index
- About the Author
فایل کتاب Deep Learning in Visual Computing را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.