کتاب Designing Autonomous AI

کتاب Designing Autonomous AI: A Guide for Machine Teaching (طراحی هوش مصنوعی مستقل: راهنمای آموزش ماشین) از جدیدترین منابع حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌باشد که به تازگی به چاپ رسیده است. این کتاب در 9 فصل به آموزش طراحی هوش مصنوعی مستقل با هدف ایجاد آموزش ماشین خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Designing Autonomous AI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Designing Autonomous AI:

ضرب‌المثلی وجود دارد که می‌گوید: «کسانی که نمی‌توانند انجام دهند، آموزش دهند. و آن‌هایی که نمی‌توانند تدریس کنند، بنویسند.» خب، این کتاب به این شکل نبود. من چهار سال را صرف سفر در سراسر جهان به کارخانه‌های فولاد، معادن، کارخانه‌ها، تأسیسات آزمایشی، استودیوهای طراحی، ماشین‌آلات، کارخانه‌های شیمیایی، میادین نفتی، پالایشگاه‌ها، انبارها و مراکز لجستیکی کردم و از کارشناسان موضوعی در مورد چالش‌ها و فرصت‌ها یاد گرفتم. تصمیم گیری صنعتی، سپس کار با آن‌ها برای طراحی هوش مصنوعی مفید (AI) که می‌تواند به آن‌ها در تصمیم گیری بهتر کمک کند.

هوش مصنوعی مستقل چیست؟

هوش مصنوعی خودکار یک اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی است که تجهیزات و فرآیندها را با سنجش و پاسخ در زمان واقعی بهینه می‌کند.

شاهکار بزرگ هوش مصنوعی مدرن الگوریتم‌های برنامه‌نویسی است که می‌توانند رفتار خود را بر اساس بازخورد تطبیق داده و تغییر دهند. هدف از طراحی هوش مصنوعی خودکار این است که به شما نشان دهد چگونه می‌توانید این الگوریتم‌های یادگیری را با آموزش هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری موفق در محیط‌های واقعی و تولیدی به کار ببرید.

من ادعا نمی‌کنم که مغزهای هوش مصنوعی می‌توانند با انسان برابری کنند یا با توانایی انسان در هر زمینه ای مطابقت داشته باشند (من اغلب به یک نمونه خاص از هوش مصنوعی مستقل به عنوان مغز اشاره می‌کنم).

من می‌گویم زمانی که یک هوش مصنوعی مستقل به درستی طراحی شود و از هوش مصنوعی و اجزای اتوماسیون موجود استفاده کامل کند، می‌تواند به شدت از سیستم‌هایی که اقدامات را از روابط ریاضی شناخته شده محاسبه می‌کنند، جستجو و انتخاب کنش‌ها با استفاده از معیارهای عینی یا جستجوی اقدامات از ثبت شده، بهتر عمل کند. تخصص انسانی بیایید به هر یک از ویژگی‌ها کمی عمیق‌تر نگاه کنیم.

شکاف بزرگی برای پل زدن بین تحقیقات هوش مصنوعی و تصمیم گیری مفید شبیه انسان در موقعیت‌های صنعتی وجود دارد. بنابراین، زمانی که تحقیقات هوش مصنوعی نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند انجام کارهای پیچیده را بیاموزد، من این وظیفه را بر عهده گرفتم تا بفهمم هوش مصنوعی چه نوع تصمیماتی را می‌تواند در دنیای واقعی بگیرد.

ببینید، در آن زمان (چهار سال پیش)، زمانی که من این سفر را برای بررسی توانایی‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی آغاز کردم، تنها تصمیم‌هایی که نشان داده شد یادگیری هوش مصنوعی به طور مؤثر می‌گیرد، در بازی‌های ویدیویی و کنترل «اسباب‌بازی» به‌شدت بیش از حد ساده‌سازی شده بود. مشکلاتی که در کتاب‌های درسی فیزیک یا مهندسی سال اول دانشگاه پیدا می‌کنید: تا حدی ساده شده است که دانشجو می‌تواند کارهای بعدی را به عنوان یک مشکل کلمه محاسبه کند.

به سرعت به امروز رسیدم و من بیش از 150 هوش مصنوعی مستقل را برای برنامه‌های واقعی در شرکت‌های بزرگ طراحی کرده ام. بسیاری از آن‌ها ساخته شده اند و برخی از آن‌ها تصمیمات ارزشمند و مؤثری می‌گیرند که قبلاً فقط انسان‌ها می‌توانستند بگیرند. هر کدام یک کار مفید، خاص و مادی را در یک فرآیند سازمانی انجام می‌دهند.

پس از تمام آن پروژه‌های هوش مصنوعی درباره همه چیز، از کنترل بولدوزر گرفته تا زمان‌بندی انبار و تولید مواد غذایی، نتیجه‌گیری من در اینجاست: فرآیندهای صنعتی واقعی پیچیده هستند و تصمیم‌گیری برای کنترل و بهینه‌سازی آن‌ها مبهم و پر از معاوضه است.

تخصص انسانی که این فرآیندها را هدایت می‌کند، گسترده و عمیق است و نمی‌توان آن را با الگوریتم‌هایی که گزینه‌های راه‌حل یا حتی سیستم‌های کنترل محاسباتی پیشرفته را جستجو می‌کنند، جایگزین کرد. هوش مصنوعی مستقل می‌تواند در کنترل و بهینه‌سازی این سیستم‌ها و فرآیندها پیشرفت‌های اساسی ایجاد کند، اما شما باید مایل باشید که به نحوه عملکرد این فرآیندها بپردازید و از متخصصان موضوع یاد بگیرید تا هوش مصنوعی طراحی کنید که این نوع نتایج موفقیت‌آمیز را ایجاد کند.

توجه داشته باشید

اگر به دنبال نکاتی در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی بیش از حد تبلیغاتی است یا اینکه آیا هوش مصنوعی توانایی‌های کامل ذهن انسان را به دست خواهد آورد یا خیر، کتاب Designing Autonomous AI برای شما مناسب نیست.

هر روز مطالبی را می‌خوانم که چگونه هوش مصنوعی یک تبلیغات بازاریابی کامل است که ارزش متفاوتی ندارد (گویی که هوش مصنوعی واقعاً یک عنصر داستانی است) یا اینکه هوش مصنوعی به سمت ابرهوشی ردیابی می‌کند و رقیب جدی ذهن انسان در توانایی شناختی کلی است ( این دیدگاه بیشتر شبیه داستان‌های علمی تخیلی است).

هر دوی این دیدگاه‌ها نمی‌تواند درست باشد. نظر من این است و تجربه من نشان می‌دهد که هوش مصنوعی دارای قابلیت‌های تصمیم‌گیری منحصربه‌فردی است که آن را از سایر فناوری‌ها متمایز می‌کند، اما بهترین استفاده از آن برای تصمیم‌گیری‌های خاص با ارزش است که مکمل ذهن انسان هستند – نه تکرار. بنابراین، اگر به دنبال گفتمانی در مورد احمقانه یا ترسناک بودن هوش مصنوعی هستید، به احتمال زیاد آنچه را که به دنبالش هستید در کتاب Designing Autonomous AI پیدا نمی‌کنید.

اگر به دنبال مسیر، برنامه و ابزارهایی برای طراحی هوش مصنوعی هستید که بتواند حتی مشکلات غیرقابل حل فعلی را حل کند، در حال حاضر، در جای مناسبی هستید.

یکی از دلایلی که برخی ادعاهای وحشیانه در مورد توانایی هوش مصنوعی دارند، در حالی که برخی دیگر به طور همزمان دائماً “هایپ!” در مورد شاهکارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی به این دلیل است که گفتمان بحث دقیق و ظریف لازم در مورد قابلیت‌های هوش مصنوعی در مقایسه با روش‌های فعلی برای یک کار خاص را ندارد. پردازش زبان طبیعی را به عنوان اولین مثال در نظر بگیرید. من این مقدمه را از اسپانیا می‌نویسم.

من نیازی به هوش مصنوعی ندارم که بتواند زبان انسان را بفهمد و بفهمد که چگونه شماره اتاق هتلم را به اسپانیایی بگویم. ترجمه ماشینی 143 (ciento cuarenta y tres) مخصوصاً برای من در این سفر مفید بود. من هر روز از آن برای ورود به قسمت صبحانه هتل استفاده می‌کردم. با این حال، هوش مصنوعی که شماره اتاق مرا برای من ترجمه کرده است، اصلا برای خلاصه کردن پاراگراف‌ها (یک کار مرتبط با زبان دیگر) یا نوشتن رمان (یک کار مرتبط با زبان حتی دشوارتر) مناسب نیست.

دقیقاً همین امر در مورد بیشتر هر هوش مصنوعی مستقلی که من طراحی کرده ام صادق است. اگر آن را خارج از چارچوب کاری که من برای آن طراحی کرده‌ام بگیرید، به خوبی ممکن است «هیپ» باشد. اما اگر از آن برای کاری که من آن را طراحی کرده‌ام استفاده می‌کنید، کاری که در طول زمان بر آن تسلط داشت، این هیچ‌چیز تبلیغاتی نیست. از اتوماسیون موجود بهتر عمل می‌کند و گاهی اوقات به وضعیت متخصص انسانی می‌رسد.

کتاب Designing Autonomous AI مملو از نمونه‌هایی از چنین دستاوردهای عملکردی است که شما می‌توانید تا پایان خواندن آن‌ها را با هوش مصنوعی خود تولید کنید. اولین قدم برای طراحی موفق مغز، مغز مناسب را در جای مناسب قرار می‌دهد. موقعیت‌هایی را بیابید که ماشین‌ها تصمیمات بدی می‌گیرند که هوش مصنوعی مستقل می‌تواند به طور مؤثرتری اتخاذ کند.

سرفصل‌های کتاب Designing Autonomous AI:

• Foreword
• Preface
• What Is Autonomous AI?
• Who should read this book?
• Introduction: The Right Brain in the Right Place—Why do we need Autonomous AI?
• Part I. When automation doesn’t work
  • 1. Sometimes machines make bad decisions
  • 2. The Quest for More Human-Like Decision Making
• Part II. What Is Machine Teaching?
  • 3. How Brains Learn Best
  • 4. Building Blocks for Machine Teaching
• Part III. How Do You Teach a Machine?
  • 5. Teaching Your AI Brain What to Do
  • 6. Setting Goals for Your AI Brain
  • 7. Teaching Skills to Your AI Brain
  • 8. Giving Your AI Brain the Information It Needs to Learn and Decide
• Part IV. Tools for the Machine Teacher
  • 9. Designing AI Brains That Someone Can Actually Build
• Glossary
• Index

فایل کتاب Designing Autonomous AI را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.