کتاب DevOps in Python

توضیحات

DevOps in Python: Infrastructure as Python (دوآپس در پایتون: زیرساخت به عنوان پایتون) نسخه دوم از این کتاب است که مفاهیم DevOps را به همراه پیاده‌سازی آن در زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش می‌دهد. این کتاب در 15 فصل به آموزش قدم‌به‌قدم زیر ساخت ابری با استفاده از پایتون خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب DevOps in Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب DevOps in Python:

پایتون به عنوان زبانی برای خودکارسازی یک سیستم عامل آغاز شد: Amoeba. یک پوسته یونیکس معمولی مناسب نیست زیرا دارای یک API است، نه فقط نمایش فایل متنی. سیستم عامل Amoeba اکنون به یادگار مانده است. با این حال، پایتون همچنان ابزار مفیدی برای اتوماسیون عملیات است – قلب کار معمولی DevOps.

یادگیری آسان و نوشتن کدهای خوانا آسان است، زمانی که بخش مهمی از کار به هشدار ساعت 4 صبح پاسخ می‌دهد و برخی برنامه‌های نادرست را اصلاح می‌کند، ضروری است.

اتصالات قدرتمندی به C و C++، زبان‌های جهانی سیستم عامل دارد – و در عین حال به طور طبیعی از نظر حافظه ایمن است که منجر به خرابی‌های کمی در لایه اتوماسیون می‌شود.

در نهایت، اگرچه در زمان ایجاد آن درست نبود، اما پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌ها است. این به این معنی است که استخدام افراد با تجربه پایتون نسبتاً آسان است و به راحتی می‌توان مطالب آموزشی و دوره‌های آموزشی را برای افرادی که نیاز به یادگیری در محل کار دارند، دریافت کرد.

این کتاب شما را راهنمایی می‌کند که چگونه از مزایای پایتون برای خودکارسازی عملیات استفاده کنید.

برای استفاده بیشتر از کتاب، باید تا حدودی با پایتون آشنا باشید. اگر تازه وارد پایتون هستید، منابع بسیار خوبی برای یادگیری آن وجود دارد، از جمله آموزش رسمی پایتون در docs.python.org. همچنین باید تا حدودی با سیستم عامل‌های یونیکس مانند لینوکس، به خصوص نحوه استفاده از خط فرمان آشنا باشید.

سرفصل‌های کتاب DevOps in Python:

• Cover
• Front Matter
• 1. Installing Python
• 2. Packaging
• 3. Interactive Usage
• 4. OS Automation
• 5. Testing
• 6. Text Manipulation
• 7. HTTPX
• 8. Cryptography
• 9. Paramiko
• 10. SaltStack
• 11. Ansible
• 12. Containers
• 13. Amazon Web Services
• 14. Kubernetes
• 15. Terraform
• Back Matter

جهت دانلود کتاب DevOps in Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.