کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence

کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence (جرم‌یابی قانونی دیجیتال در عصر هوش مصنوعی) تلفیق امنیت و هوش مصنوعی با یکدیگر است. این کتاب در 14 فصل به آموزش مفاهیم جرم‌یابی قانونی با استفاده از هوش مصنوعی خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence:

اخیراً، جامعه برای کارهای روزمره به راه‌حل‌های دیجیتالی تکیه کرده است، و سازمان‌ها را به سمت استفاده از راه‌حل‌های نوآورانه برای تأمین انرژی و ارائه فناوری‌ها و خدمات مبتنی بر اینترنت، از جمله ابر، لبه (Edge)، و اینترنت اشیا (IoT) سوق می‌دهد. این فناوری‌ها و خدمات مستعد تهدیدات پیشرفته و مداوم و تکنیک‌های حمله پیچیده هستند که منابع خدمات و فناوری‌ها را خراب می‌کنند و باعث ایجاد مسائل مالی، سیاسی و اجتماعی می‌شوند.

جرم‌یابی قانونی دیجیتال برای شناسایی، تجزیه و تحلیل، بررسی و ارائه آن رویدادهای مخرب، بررسی منشأ آن‌ها و استفاده از یافته‌ها به عنوان مدرک در دادگاه ابداع شد. فناوری هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، می‌تواند آن رویدادهای امنیتی مخرب را شناسایی و کشف کند و فرآیند تحقیقات دیجیتال را خودکار کند. ظهور هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، پتانسیلی در خودکارسازی جرم‌یابی قانونی دیجیتال و فرآیند بررسی آن دارد.

کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence شرح فنی عمیقی از تکنیک‌ها و ابزارهای اساسی و پیشرفته جرم‌یابی قانونی دیجیتال ارائه می‌دهد. همچنین توضیح می دهد که چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند جرایم سایبری را کشف و بررسی کنند.

کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence یک پایه فنی ارائه می‌دهد که عملاً برای دانشجویان، محققان و تحلیلگران و محققین حرفه‌ای جرم‌یابی قانونی دیجیتال مفید خواهد بود. این کتاب جرم‌یابی قانونی دیجیتال و تکنیک‌های تحقیق را با استفاده از یادگیری ماشین و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی نشان می‌دهد.

آنالیز هارد دیسک و معماری سبک آن را به عنوان بخشی از فرآیند تحقیق بررسی می‌کند. همچنین بررسی حملات سایبری در سیستم‌های ویندوز، لینوکس و شبکه و پیاده‌سازی یادگیری ماشین با ماشین‌های مجازی در سناریوهای دنیای واقعی را توضیح می‌دهد. این کتاب پوشش جامعی از موضوعات ضروری جرم‌یابی قانونی دیجیتال و هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، از جمله:

• نظریه‌های جرم‌یابی قانونی دیجیتال و فناوری‌های هوش مصنوعی

• تجزیه و تحلیل هارد دیسک و سبک‌های آن، شامل Master Boot Record و جدول پارتیشن GUID

• فرآیند بررسی برای ویندوز، لینوکس، و سیستم‌های شبکه

• بررسی سیستم فایل، از جمله FAT، NTFS، EXT، و بازیابی اطلاعات

• پیاده‌سازی یادگیری ماشین برای پزشکی قانونی با استفاده از پایتون و فناوری مجازی‌سازی

• مطالعات موردی پزشکی قانونی موارد مختلف و جرایم سایبری عملی

تحقیقات

این کتاب دانشی را هم برای مخاطبان دانشگاهی و هم برای مخاطبان حرفه‌ای فراهم می‌کند. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی برای دوره‌های آکادمیک و حرفه‌ای در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در امنیت سایبری، علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات، و علوم و مدیریت اطلاعات استفاده شود. این کتاب به عنوان یک حجم مرجع ضروری برای محققان در جرم‌یابی قانونی دیجیتال با استفاده از فناوری هوش مصنوعی عمل می کند.

کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence با زمان مناسب دانش خوانندگان را در مورد چالش‌ها و راه حل‌های جرم‌یابی قانونی دیجیتال با قابلیت هوش مصنوعی ایجاد می کند. این برای پزشکان، تیم‌های حوادث سایبری، محققین جرم‌یابی قانونی دیجیتال و تحلیلگران مفید خواهد بود. برای درک تئوری‌ها و شیوه‌ها، خواننده باید دانش کاری در زمینه مبانی محاسبات، سیستم عامل‌های مختلف، کالی لینوکس، ماشین‌های مجازی، زبان برنامه‌نویسی پایتون، و دانش کاری از تکنیک‌ها و ابزارهای امنیت سایبری داشته باشد. نویسنده پیشینه و تجربه در امنیت سایبری و هوش مصنوعی برای نوشتن این کتاب و ارائه بینش‌های عملی در مورد استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای جرم‌یابی قانونی دیجیتال دارد.

سرفصل‌های کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence:

• Cover
• Half Title
• Title Page
• Copyright Page
• Table of Contents
• Preface
• Dedication and Acknowledgment
• Author
• Acronyms
• 1. An Overview of Digital Forensics
• 2. An Introduction to Machine Learning and Deep Learning for Digital Forensics
• 3. Digital Forensics and Computer Foundations
• 4. Fundamentals of Hard Disk Analysis
• 5. Advanced Hard Disk Analysis
• 6. File System Analysis (Windows)
• 7. Digital Forensics Requirements and Tools
• 8. File Allocation Table (FAT) File System
• 9. NTFS File System
• 10. FAT and NTFS Recovery
• 11. Basic Linux for Forensics
• 12. Advanced Linux Forensics
• 13. Network Forensics
• 14. Machine Learning Trends for Digital Forensics
• Index

فایل کتاب Digital Forensics in the Era of Artificial Intelligence را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.