کتاب Edge Computing with Amazon Web Services

کتاب Edge Computing with Amazon Web Services: A practical guide to architecting secure edge cloud infrastructure with AWS (Edge Computing با خدمات وب آمازون: راهنمای عملی برای معماری زیرساخت ابر لبه ایمن با AWS) راهنمای شما برای اصول رایانش لبه‌ای است و محدودیت‌ها و ریسک‌های ذاتی در انتخاب راه‌حل‌ها در این حوزه را روشن می‌کند.

شما مجموعه‌ی گسترده‌ای از سرویس‌های رایانش لبه‌ای از AWS را بررسی خواهید کرد و در مورد اینکه چه زمانی و چگونه از AWS Outposts، AWS Wavelength، AWS Local Zones، خانواده‌ی AWS Snow و AWS IoT Greengrass استفاده کنید، به بینش خواهید رسید. با موارد استفاده‌ی دقیق، الزامات فنی و الگو‌های معماری، شما پیاده‌سازی عملی این سرویس‌ها را به طور کامل فرا خواهید گرفت و نحوه‌ی کار آن‌ها را در دنیای واقعی از طریق مثال‌های گام‌به‌گام با استفاده از خط فرمان AWS (AWS CLI) و کنسول مدیریت AWS (AWS Management Console) مشاهده خواهید کرد.

در نهایت، به ملاحظات امنیتی و عملیاتی ضروری برای به حداکثر رساندن ارزش ارائه‌شده توسط سرویس‌های AWS می‌پردازید.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Edge Computing with Amazon Web Services را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Edge Computing with Amazon Web Services:

رایانش ابری ترکیبی و محاسبات لبه: انقلابی در دنیای داده

در طول چند دهه‌ی گذشته، مدل‌های محاسباتی بین تمرکز بر تمرکززدایی و متمرکزسازی در نوسان بوده‌اند. در ابتدا، تمام قدرت محاسباتی بر روی یک رایانه‌ی مرکزی (Mainframe) متمرکز بود، پایانه‌های کاربری توانایی کار مستقل نداشتند و شبکه‌سازی بسیار ساده بود.

سپس، معماری‌های مبتنی بر سرویس‌گیرنده-سرور (Client-Server) ظهور کردند و مراکز داده‌ی سازمانی پر شد از قفسه‌هایی مملو از سرور‌هایی که تفاوت چندانی با سرویس‌گیرنده‌هایی که به آن‌ها خدمات می‌دادند نداشتند.

در مرحله‌ی بعد، این سرور‌ها برای بهبود بهره‌برداری و مدیریت، مجازی‌سازی شدند. در نهایت، بخش عمده‌ای از این ماشین‌های مجازی (VM) به دلایل مشابه در ابر متمرکز شدند. اکنون، با تقاضای مدل عملیاتی ابری جدیدی به نام «رایانش لبه توزیع‌شده» یا گاهی «صنعت ۴. ۰» یا «لبه‌ی ترکیبی» مواجه هستیم.

این تغییر ناشی از رشد باورنکردنی تعداد دستگاه‌های شبکه‌ای، حجم داده‌هایی که آن‌ها تولید می‌کنند و پیشرفت‌های ما در توانایی پردازش این داده‌ها است. در نتیجه، مدل جدیدی از رایانش لبه‌ی توزیع‌شده ظهور کرده است. کتاب Edge Computing with Amazon Web Services با تمرکز بر طراحی برنامه‌های لبه‌ی توزیع‌شده در ابر آمازون وب سرویس (AWS)، قصد دارد ابهامات پیرامون این مدل محاسباتی نوظهور را برطرف سازد.

رایانش لبه‌ی توزیع‌شده به ما امکان می‌دهد داده‌ها را پردازش کنیم و تصمیم‌گیری را نزدیک‌تر به منبع آن انجام دهیم. این رویکرد زمان پاسخ‌گویی را کاهش می‌دهد، هزینه‌ها را پایین می‌آورد و از سناریو‌های استفاده‌ی جدید پشتیبانی می‌کند. آمازون وب سرویس، با ابر درجه یک خود و سابقه‌ی نوآوری، موقعیت منحصربه‌فردی برای کمک به شما در بهره‌مندی از نقاط قوت تمرکز و توزیع دارد.

سرویس‌های AWS استقرار، مدیریت و میزبانی اجزای برنامه را در هر جایی که مورد نیاز است، تسهیل می‌کند. استراتژی AWS درباره‌ی بازتعریف چگونگی کارکرد رایانش است، زمانی که توسط موقعیت فیزیکی محدود نشده باشد.

در سراسر کتاب Edge Computing with Amazon Web Services، ما سرویس‌هایی مانند AWS Outposts، خانواده‌ی AWS Snow، AWS Wavelength، مناطق محلی AWS (AWS Local Zones)، AWS IoT Greengrass و Amazon CloudFront را بررسی خواهیم کرد. فرقی نمی‌کند پردازش داده‌ها روی یک دکل نفتی از راه دور، پردازش و توزیع ویدیوی زنده، پشتیبانی از الزامات تأخیر واقعیت افزوده یا اجرای یک مرکز داده‌ی کامل در یک محیط بدون اتصال باشد، AWS راه‌حلی برای آن دارد.

کتاب Edge Computing with Amazon Web Services پس از پوشش دادن ماهیت و چرایی رایانش لبه‌ی توزیع‌شده، نحوه‌ی انجام آن را با تمرین‌های عملی و نمونه‌ای از زیرساخت به عنوان کد (IaC) توضیح می‌دهد که می‌توانید از آن به عنوان نقطه‌ی آغازی برای برنامه‌های خود استفاده کنید.

کتاب Edge Computing with Amazon Web Services برای چه کسانی است؟

این کتاب برای معماران ابری، مهندسان ابری، معماران راه‌حل و معماران سازمانی نوشته شده است که از قبل با ابر آمازون وب سرویس آشنا هستند. کتاب Edge Computing with Amazon Web Services به طور خاص برای کسانی مفید است که با الزامات انتقال منابع محاسباتی، ذخیره‌سازی، پایگاه داده و/یا یادگیری ماشین به نزدیک‌ترین مکان به منابع داده مواجه هستند، اما مطمئن نیستند که چگونه این کار را به روشی مقیاس‌پذیر، امن و مقرون‌به‌صرفه انجام دهند.

فهرست مطالب کتاب Edge Computing with Amazon Web Services

فصل ۱: شروع به کار با رایانش لبه‌ای در AWS

این فصل مفهوم رایانش لبه‌ای و ادغام آن با رایانش ابری را با تمرکز بر استراتژی و ابزار‌های AWS برای راه‌حل‌های رایانش لبه‌ای معرفی می‌کند.

فصل ۲: درک شبکه و امنیت برای رایانش لبه‌ای نزدیک

این فصل چالش‌ها و راه‌حل‌های مربوط به شبکه و امنیت خاص رایانش لبه‌ای نزدیک را بررسی می‌کند، از جمله شبکه‌های خصوصی گسترده (WAN)، توزیع بار جهانی با مکان‌یابی سرور (GSLB)، Anycast IP و پروتکل‌های جدید مانند HTTP/۳ و QUIC.

فصل ۳: درک شبکه و امنیت برای رایانش لبه‌ای دور

این فصل جنبه‌های شبکه و امنیت رایانش لبه‌ای دور را پوشش می‌دهد، از جمله ارتباطات RF، شبکه‌های سلولی، اتصال Wi-Fi، شبکه‌های کم‌مصرف مانند LoRaWAN و ادغام با سیستم‌های ارتباطات ماهواره‌ای (SATCOM).

فصل ۴: رسیدگی به سناریو‌های بدون اتصال با خانواده‌ی AWS Snow

این فصل از کتاب Edge Computing with Amazon Web Services، محصولات خانواده‌ی Snow شرکت AWS (Snowball Edge و Snowcone) را معرفی می‌کند و به چگونگی رسیدگی آن‌ها به نیاز‌های سناریو‌های رایانش از راه دور یا بدون اتصال می‌پردازد.

فصل ۵: ادغام AWS Outposts با مرکز داده‌ی داخلی شما

این فصل سرویس AWS Outposts را معرفی می‌کند و بینشی در مورد چگونگی ادغام آن با مراکز داده‌ی داخلی و گزینه‌های مختلف استقرار مانند Outposts Rack و Server ارائه می‌دهد.

فصل ۶: کاهش تأخیر اولین جهش با AWS Local Zones

این فصل با معرفی سرویس AWS Local Zones نحوه‌ی کاهش تأخیر با اتصال شبکه‌های داخلی به منابع محلی AWS و مسیریابی مؤثر ترافیک اینترنت به برنامه‌های مبتنی بر منطقه را توضیح می‌دهد.

فصل ۷: استفاده از مناطق AWS Wavelength روی شبکه‌های عمومی ۵G

این فصل از کتاب Edge Computing with Amazon Web Services، با معرفی سرویس AWS Wavelength Zones، نقش آن‌ها در شبکه‌های ۵G، توسعه‌ی VPC و ادغام با سایر سرویس‌های AWS را بررسی می‌کند.

فصل ۸: استفاده از قابلیت‌های شبکه‌ی جهانی AWS در لبه‌ی نزدیک

این فصل نمای کلی از شبکه‌ی جهانی AWS، نقش آن در رایانش لبه‌ای و سرویس‌های خاصی که در لبه‌ی آن ارائه می‌شود مانند Amazon CloudFront و AWS Global Accelerator را ارائه می‌دهد.

فصل ۹: طراحی برای سناریو‌های رایانش لبه‌ای بدون اتصال

این فصل بر طراحی راه‌حل‌هایی برای محیط‌های با اتصال محدود تمرکز دارد و در مورد سرویس‌های AWS IoT، سناریو‌های لبه‌ی تاکتیکی و شبکه‌های خصوصی ۵G بحث می‌کند.

فصل ۱۰: استفاده از شبکه‌های عمومی ۵G برای معماری‌های لبه‌ی دسترسی چندگانه (MEC)

این فصل از کتاب Edge Computing with Amazon Web Services، معماری راه‌حل‌های MEC مبتنی بر ۵G را پوشش می‌دهد، Wi-Fi و ۵G را از نظر قابلیت مشاهده، امنیت و ظرفیت مقایسه می‌کند و در مورد برنامه‌هایی مانند V۲X و تولید ویدیوی تعریف‌شده‌ی نرم‌افزار بحث می‌کند.

فصل ۱۱: رسیدگی به الزامات تجربیات فراگیر با AWS

این فصل به ایجاد تجربیات فراگیر با استفاده از AWS، از جمله برنامه‌های کاربردی در بازی‌های آنلاین، کارگران متصل و واقعیت افزوده/مجازی می‌پردازد.

فصل ۱۲: پیکربندی یک دستگاه AWS Snowcone برای تبدیل شدن به یک درگاه IoT

این فصل جزئیات راه‌اندازی یک AWS Snowcone به عنوان یک درگاه IoT را شرح می‌دهد، از سفارش و پیکربندی دستگاه تا استقرار سرویس‌های پشتیبان و AWS IoT Greengrass با AWS CloudFormation.

فصل ۱۳: استقرار یک برنامه‌ی توزیع‌شده‌ی رایانش لبه‌ای

این فصل از کتاب Edge Computing with Amazon Web Services، جزئیات فرآیند سریع استقرار یک برنامه‌ی کانتینری‌شده را که روی سرویس Kubernetes الاستیک AWS اجرا می‌شود، توضیح می‌دهد که دارای عناصری در یک منطقه‌ی هسته، AWS Local Zones و AWS Wavelength است.

فصل ۱۴: آماده‌سازی برای آینده‌ی رایانش لبه‌ای با AWS

کتاب Edge Computing with Amazon Web Services با بحث در مورد روند‌های آینده‌ی رایانش لبه‌ای، از جمله محرک‌های کسب‌وکار، استراتژی‌های اساسی و الگو‌ها و ضدالگو‌های نوظهور در این زمینه به پایان می‌رسد.

سرفصل‌های کتاب Edge Computing with Amazon Web Services:

• Edge Computing with Amazon Web Services
• Contributors
• About the author
• Special contribution
• About the reviewer
• Preface
• Part 1: Compute, Network, and Security Services at the Edge
  • Chapter 1: Getting Started with Edge Computing on AWS
  • Chapter 2: Understanding Network and Security for Near-Edge Computing
  • Chapter 3: Understanding Network and Security for Far-Edge Computing
• Part 2: Introducing AWS Edge Computing Services
  • Chapter 4: Addressing Disconnected Scenarios with AWS Snow Family
  • Chapter 5: Incorporating AWS Outposts into Your On-Premises Data Center
  • Chapter 6: Lowering First-Hop Latency with AWS Local Zones
  • Chapter 7: Using AWS Wavelength Zones on Public 5G Networks
• Part 3: Building Distributed Edge Architectures with AWS Edge Computing Services
  • Chapter 8: Utilizing the Capabilities of the AWS Global Network at the Near Edge
  • Chapter 9: Architecting for Disconnected Edge Computing Scenarios
  • Chapter 10: Utilizing Public 5G Networks for Multi-Access Edge (MEC) Architectures
  • Chapter 11: Addressing the Requirements of Immersive Experiences with AWS
• Part 4: Implementing Edge Computing Solutions via Hands-On Examples and More
  • Chapter 12: Configuring an AWS Snowcone Device to Be an IOT Gateway
  • Chapter 13: Deploying a Distributed Edge Computing Application
  • Chapter 14: Preparing for the Future of Edge Computing with AWS
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Edge Computing with Amazon Web Services می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.