کتاب Fundamentals of Analytics Engineering

  • کتاب Fundamentals of Analytics Engineering
  • بخش 1 کتاب Fundamentals of Analytics Engineering
  • بخش 2 کتاب Fundamentals of Analytics Engineering
  • بخش 3 کتاب Fundamentals of Analytics Engineering
  • بخش 4 کتاب Fundamentals of Analytics Engineering
  • بخش 5 کتاب Fundamentals of Analytics Engineering
کتاب Fundamentals of Analytics Engineering

خرید کتاب Fundamentals of Analytics Engineering:

۳۰,۰۰۰ تومان

  • نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین می‌باشد.
  • کتاب به صورت فایل می‌باشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار می‌گیرد.
  • در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.

کتاب Fundamentals of Analytics Engineering: An introduction to building end-to-end analytics solutions (مبانی مهندسی تجزیه و تحلیل: مقدمه ای بر ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل انتها به انتها)، نحوه تمیز کردن، فیلتر کردن، جمع‌آوری و قالب‌بندی مجدد داده‌ها و ارائه یکپارچه آن‌ها در پلتفرم‌های مختلف را خواهید یافت. با راهنمایی عملی، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک پلت فرم داده ساده با استفاده از Airbyte برای جذب، DuckDB برای انبارداری، dbt برای تبدیل و Tableau برای تجسم بسازید.

از کیفیت و مشاهده‌پذیری داده‌ها گرفته تا تقویت همکاری در پایگاه‌های کد، استراتژی‌های مؤثری را برای تضمین یکپارچگی داده‌ها و ایجاد موفقیت مشترک کشف خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می‌کنید، با اصول CI/CD برای ساخت کد خودکار، آزمایش و استقرار و پایه‌گذاری خطوط لوله سازگار و قابل اعتماد به خوبی آشنا خواهید شد. و با بینش ارزشمند در مورد جمع‌آوری الزامات تجاری، مستندسازی منطق پیچیده کسب و کار، و اهمیت حاکمیت داده، درک جامعی از چرخه عمر تجزیه و تحلیل ایجاد خواهید کرد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Fundamentals of Analytics Engineering را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Fundamentals of Analytics Engineering:

این کتاب توسط تیمی از هفت مهندس تحلیل از Xebia، یک شرکت مشاوره بین‌المللی در هلند، نوشته شده است.

در Xebia، به اشتراک گذاری دانش، بخش کلیدی فرهنگ سازمانی ماست. علاوه بر کمک به مشتریان، ما جلسات دو هفته‌ای تبادل دانش و روزهای نوآوری ماهانه را نیز برگزار می‌کنیم. در نتیجه، همکاران ما همواره در حال مشارکت فعال در نرم‌افزار متن‌باز، برگزاری جلسات گردهمایی، سخنرانی در کنفرانس‌های داده و نوشتن کتاب هستند.

در حالی که ما همکارانی در یک شرکت هستیم، هر یک از ما تخصص و مهارت‌های منحصربه‌فردی را به ارمغان می‌آوریم. مهندسی تحلیل یک حوزه متنوع است و تسلط بر همه جنبه‌های آن انتظار نمی‌رود.

در کتاب Fundamentals of Analytics Engineering، هر نویسنده بر اساس علایق و تخصص خود دو یا سه فصل را ارائه کرده است. همین موضوع در مورد شما به عنوان خواننده نیز صدق می‌کند. با توجه به نیازهای سازمان شما، ممکن است برخی از فصل‌ها مرتبط‌تر باشند. هدف ما ارائه یک نمای کلی جامع از مفاهیم اساسی است که متناسب با نیازهای متنوع این حرفه باشد.

از زمان پیدایش در سال ۲۰۱۹، مهندسی تحلیل رشد قابل توجهی را تجربه کرده است. با توجه به اینکه اهمیت آن همچنان توسط سازمان‌های سراسر جهان شناخته می‌شود، ما بر این باوریم که مهندسان تحلیل به اعضای ضروری هر تیم داده تبدیل خواهند شد. از طریق کتاب Fundamentals of Analytics Engineering، شما این فرصت را دارید که به پیشگامان این حوزه در حال تحول تبدیل شوید، در پیشرفت آن مشارکت داشته باشید و آینده آن را در کنار ما شکل دهید.

کتاب Fundamentals of Analytics Engineering برای چه کسانی است؟

این کتاب برای مهندسان داده و تحلیلگرانی که قصد انتقال به مهندسی تحلیل را دارند، و همچنین برای مهندسان تحلیلی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود و شناسایی زمینه‌های رشد هستند، مناسب است.

در حالی که ماهیت کتاب مقدماتی است، اما داشتن دانش قبلی در زمینه‌های کلیدی مانند فرآیندهای تحلیل داده، از جمله دریافت داده، تبدیل و تجسم داده، همراه با اصول پایگاه داده مانند مدل‌سازی داده، پرس‌وجو، مدیریت پایگاه داده و معماری، برای درک بهتر مطالب مفید خواهد بود.

کتاب Fundamentals of Analytics Engineering چه مباحثی را پوشش می‌دهد؟

فصل ۱، مهندسی تحلیل چیست؟، تاریخچه مهندسی تحلیل و افزایش محبوبیت آن را دنبال می‌کند. عمیقاً به چرایی و چیستی آن بپردازید تا مسئولیت‌های این نقش را کاملاً درک کنید.

فصل ۲، انباره داده مدرن، انباره داده مدرن را بررسی می‌کند و تأثیر SQL و ابر را رمزگشایی می‌کند. شاهد انتقال صنعت به سمت ابزارهای ساخته‌شده برای مدیریت داده‌های معاصر باشید.

فصل ۳، دریافت داده، به تکنیک‌های اساسی، مسائل رایج و استراتژی‌های انتقال داده بین سیستم‌ها می‌پردازد. ما دریافت داده را به هشت مرحله تقسیم می‌کنیم و در مورد ملاحظات رایج برای کیفیت داده و مقیاس‌پذیری توضیح می‌دهیم.

فصل ۴، انبارداری داده، به مفاهیم هسته‌ای و تاریخچه انبارهای داده می‌پردازد. شما در مورد تحول راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده و تأثیر فناوری‌های ابری بر این حوزه اطلاعات کسب خواهید کرد.

فصل ۵: مدل‌سازی داده، به فرآیند طراحی پیشگیرانه برای برقراری روابط بین داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی می‌پردازد. این فرآیند حیاتی می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد، سرعت محاسبات را افزایش دهد و تجربه کاربری را بهبود بخشد.

فصل ۶: تبدیل داده، به تغییر رویکرد از پارادایم‌های خط لوله ETL به ELT، اهمیت پاکسازی و تبدیل داده، قابلیت استفاده مجدد در فرآیندهای پرس‌وجو و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای modularity (ماژولار بودن) می‌پردازد.

فصل ۷: ارائه داده، به نحوه ارائه داده به کاربران نهایی می‌پردازد. شما در مورد روش‌های مختلف نمایش داده، درک داده به عنوان یک محصول و بررسی انگیزه‌ها و چالش‌های مرتبط با دستیابی به تحلیل سلف‌سرویس (self-service analytics) در شرکت‌ها، اطلاعات کسب خواهید کرد.

فصل ۸: مهندسی تحلیل عملی، همچنین به توصیف ابزارهایی مانند Airbyte Cloud برای مدیریت فرایند دریافت داده، Google BigQuery برای انبارداری، dbt Cloud برای تبدیل داده‌ها و Tableau برای تجسم داده می‌پردازد.

فصل ۹: کیفیت و مشاهده‌پذیری داده، به شما کمک می‌کند تا کیفیت داده را تضمین کرده و قابلیت مشاهده را در فرآیندهای تحلیل برقرار کنید. این فصل از کتاب Fundamentals of Analytics Engineering، با بررسی استراتژی‌ها و ابزارها، شما را به مهارت‌های لازم برای حفظ یکپارچگی و شفافیت داده مجهز می‌کند.

فصل ۱۰: نوشتن کد به صورت تیمی، بر شیوه‌های کدگذاری مشارکتی در یک تیم تمرکز دارد. این فصل از کتاب Fundamentals of Analytics Engineering، با تأکید بر بهترین شیوه‌ها، کنترل نسخه و ارتباط مؤثر، بر کار تیمی و اثربخشی در پروژه‌های مهندسی تحلیل تمرکز دارد.

فصل ۱۱: خودکارسازی گردش کار، بخش DataOps را با بررسی پیاده‌سازی گردش کارهای مداوم به پایان می‌رساند. شما با روش‌هایی آشنا خواهید شد که جریان‌های کاری تحلیل را ساده‌سازی می‌کنند و باعث بهبود بهره‌وری و کارایی می‌شوند.

فصل ۱۲: هدایت پذیرش کسب‌وکار، بر فرآیند مهم جمع‌آوری و تفسیر نیازمندی‌های کسب‌وکار تأکید می‌کند. شما برای درک و همسو کردن ابتکارات تحلیل با نیازها و اهداف خاص کسب‌وکار راهنمایی خواهید شد.

فصل ۱۳: حکمرانی داده، به اصول و شیوه‌های حکمرانی داده می‌پردازد. شما در مورد ایجاد چارچوب‌های قوی حکمرانی داده، اطمینان از قابلیت اطمینان داده‌های سازمانی و همسو کردن استراتژی‌های تحلیل با اهداف کلی کسب‌وکار، اطلاعات کسب خواهید کرد.

فصل ۱۴: سخن پایانی، آموخته‌های کتاب Fundamentals of Analytics Engineering را خلاصه می‌کند و نکات اضافی را برای پیشبرد هرچه بیشتر حرفه مهندسی تحلیل در اختیار شما قرار می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب Fundamentals of Analytics Engineering:

  • Fundamentals of Analytics Engineering
  • Foreword
  • Contributors
  • About the authors
  • About the reviewers
  • Preface
  • Prologue
  • Part 1:Introduction to Analytics Engineering
    • Chapter 1: What Is Analytics Engineering?
    • Chapter 2: The Modern Data Stack
  • Part 2: Building Data Pipelines
    • Chapter 3: Data Ingestion
    • Chapter 4: Data Warehousing
    • Chapter 5: Data Modeling
    • Chapter 6: Transforming Data
    • Chapter 7: Serving Data
  • Part 3: Hands-On Guide to Building a Data Platform
    • Chapter 8: Hands-On Analytics Engineering
  • Part 4: DataOps
    • Chapter 9: Data Quality and Observability
    • Chapter 10: Writing Code in a Team
    • Chapter 11: Automating Workflows
  • Part 5: Data Strategy
    • Chapter 12: Driving Business Adoption
    • Chapter 13: Data Governance
    • Chapter 14: Epilogue
  • Index
  • Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Fundamentals of Analytics Engineering می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.

فرمت کتاب

epub

ویرایش

First

ISBN

978-1-83763-645-7

تعداد صفحات

332

انتشارات

سال انتشار

حجم

9.17 مگابایت

نویسنده

, ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Fundamentals of Analytics Engineering”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

خرید کتاب Fundamentals of Analytics Engineering:

۳۰,۰۰۰ تومان

  • نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین می‌باشد.
  • کتاب به صورت فایل می‌باشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار می‌گیرد.
  • در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.
دسته‌یندی کتاب‌ها:
سبد خرید
به بالا بروید