کتاب Generative AI Application Integration Patterns: Integrate large language models into your applications (الگوهای یکپارچه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد: مدل‌های زبان بزرگ را در برنامه‌های خود ادغام کنید) راهنمایی جامع برای توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزاری است که مایل به استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های خود هستند.
این کتاب با ارائه الگوهای طراحی عملی و مثال‌های دنیای واقعی، فرآیند ادغام مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) را در برنامه‌ها ساده‌تر می‌کند.
از شناسایی موارد استفاده مناسب تا پیاده‌سازی و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مولد، این کتاب تمام جنبه‌های مهم این حوزه را پوشش می‌دهد. همچنین، به اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه و چالش‌های اخلاقی مرتبط با این فناوری نیز پرداخته شده است.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Generative AI Application Integration Patterns را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Generative AI Application Integration Patterns:
بیش از پنج سال پیش، قبل از پذیرش گسترده هوش مصنوعی مولد، ما به دنبال راه‌های جدیدی برای بهبود توسعه برنامه‌ها و تجربیات کاربری بودیم. چند سال بعد، خود را در دنیای هوش مصنوعی مولد غرق یافتیم که امکانات بی‌شماری را برای نوآوری باز کرد.
قبل از کشف پتانسیل تحول‌آفرین این فناوری، ما، نویسندگان، روش‌های مختلف یادگیری ماشین را بررسی کردیم، با مدل‌های مختلف آزمایش کردیم و مقالات تحقیقاتی بی‌شماری را خواندیم.
با هوش مصنوعی مولد، ما بیش از یک ابزار قدرتمند یافتیم؛ ما یک الگوی جدیدی را کشف کردیم که نحوه رویکرد ما به توسعه نرم‌افزار و حل مسئله را متحول می‌کند.
کتاب Generative AI Application Integration Patterns در مورد به اشتراک گذاشتن هیجان و بینش‌هایی است که در حین بررسی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی مولد به دست آورده‌ایم.
این کتاب با هدف راهنمایی شما در دنیای گسترده کاربردهای هوش مصنوعی مولد، با تمرکز بر الگوهای طراحی عملی و پیاده‌سازی‌های دنیای واقعی طراحی شده است. ما مفاهیم را از پایه تا پیشرفته پوشش خواهیم داد و شما را در سفری مانند سفری که من در حین یادگیری مهار قدرت هوش مصنوعی مولد تجربه کردم، خواهیم برد.
کتاب Generative AI Application Integration Patterns برای چه کسانی است؟
این کتاب مخاطبان گسترده‌ای را با علاقه شدید به هوش مصنوعی مولد و کاربردهای عملی آن جذب می‌کند:
- توسعه‌دهندگان و مهندسان نرم‌افزار با دانش پایه هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و پایتون
- معماران نرم‌افزار در جستجوی بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی هوش مصنوعی مولد
- دانشمندان داده، محققان و تحلیلگرانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی مولد در گردش کار خود هستند
- مدیران محصول فنی با سابقه در توسعه نرم‌افزار
- علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد داشته باشند
کتاب Generative AI Application Integration Patterns چه موضوعاتی را پوشش می‌دهد؟
-
فصل 1، مقدمه‌ای بر الگوهای هوش مصنوعی مولد، مروری بر مفاهیم، معماری‌ها و تأثیر بالقوه آن‌ها بر توسعه برنامه‌ها ارائه می‌دهد.
-
فصل 2، شناسایی موارد استفاده هوش مصنوعی مولد، خوانندگان را در فرآیند شناسایی و ارزیابی موارد استفاده بالقوه برای هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های مختلف راهنمایی می‌کند.
-
فصل 3، طراحی الگوها برای تعامل با هوش مصنوعی مولد، استراتژی‌های مختلف برای برقراری ارتباط موثر با مدل‌های هوش مصنوعی مولد و بهره‌برداری از آن‌ها در برنامه‌ها را بررسی می‌کند.
-
فصل 4، الگوهای ادغام دسته ای و بلادرنگ هوش مصنوعی مولد، رویکردهای مختلف برای ادغام هوش مصنوعی مولد در سیستم‌های پردازش دسته ای و بلادرنگ را مورد بحث قرار می‌دهد.
-
فصل 5، الگوی ادغام: استخراج متاداده دسته ای، نحوه پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد برای استخراج متاداده از مجموعه داده‌های بزرگ در حالت دسته ای را نشان می‌دهد.
-
فصل 6، الگوی ادغام: خلاصه‌سازی دسته ای، تکنیک‌های استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد خلاصه‌های حجم‌های زیادی از داده‌های متنی را پوشش می‌دهد.
-
فصل 7، الگوی ادغام: طبقه‌بندی هدف بلادرنگ، نحوه پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد برای طبقه‌بندی اهداف کاربر در برنامه‌های بلادرنگ را نشان می‌دهد.
-
فصل 8، الگوی ادغام: تولید تقویت شده بازیابی بلادرنگ، تکنیک‌های پیشرفته برای ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ با استفاده از هوش مصنوعی مولد و تولید تقویت شده بازیابی را بررسی می‌کند.
-
فصل 9، عملیاتی کردن الگوهای ادغام هوش مصنوعی مولد، راهنمایی در مورد استقرار، نظارت و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در محیط‌های تولید ارائه می‌دهد.
-
فصل 10، جاسازی هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر در برنامه‌های GenAI شما، مسائل اخلاقی و بهترین شیوه‌ها برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در برنامه‌ها را بررسی می‌کند.
سرفصل‌های کتاب Generative AI Application Integration Patterns:
- Preface
- Introduction to Generative AI Patterns
- Identifying Generative AI Use Cases
- Designing Patterns for Interacting with Generative AI
- Generative AI Batch and Real-Time Integration Patterns
- Integration Pattern: Batch Metadata Extraction
- Integration Pattern: Batch Summarization
- Integration Pattern: Real-Time Intent Classification
- Integration Pattern: Real-Time Retrieval Augmented Generation
- Operationalizing Generative AI Integration Patterns
- Embedding Responsible AI into Your GenAI Applications
- Other Books You May Enjoy
- Index
جهت دانلود کتاب Generative AI Application Integration Patterns می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.