کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python: A Project-Based Approach to Building Real-World LLM Apps (برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد با LangChain و پایتون: رویکردی مبتنی بر پروژه برای ساخت برنامه‌های کاربردی LLM در دنیای واقعی) یک راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان پایتون است که می‌خواهند وارد دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد شوند. این کتاب با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر پروژه، به شما کمک می‌کند تا با استفاده از ابزار قدرتمند LangChain و زبان برنامه‌نویسی پایتون، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد واقعی بسازید.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python:
آینده‌نگرانه کردن حرفه برنامه‌نویسی خود را از طریق پروژه‌های عملی طراحی‌شده برای درک پیچیدگی‌های اجزای LangChain، از زنجیره‌های اصلی تا عوامل مکالمه‌ای پیشرفته، تضمین کنید. این کتاب عملی به توسعه‌دهندگان پایتون مهارت‌های لازم برای توسعه سریع برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در دنیای واقعی را بدون در نظر گرفتن سطح تجربه آن‌ها ارائه می‌دهد.
پروژه‌های سراسر کتاب، راهکارهای عملی LLM را برای مسائل رایج تجاری مانند حجم بالای اطلاعات، دسترسی به دانش داخلی و بهبود ارتباط با مشتری ارائه می‌دهند. در همین حال، یاد خواهید گرفت که چگونه جریان کار را بهینه کنید، کارایی جاسازی را افزایش دهید، بین فروشگاه‌های برداری انتخاب کنید و سایر بهینه‌سازی‌های مرتبط با کاربران باتجربه هوش مصنوعی را انجام دهید. تاکید بر کاربردهای دنیای واقعی و مثال‌های عملی، شما را قادر می‌سازد تا پروژه‌های خود را برای رفع نقاط درد در صنایع مختلف سفارشی کنید.
بیشتر بخوانید: کتاب Generative AI with LangChain
توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد مبتنی بر LangChain با پایتون از یک مجموعه ابزار متمرکز (ادغام LangChain، Pinecone و Streamlit LLM) برای نمایش عملی نحوه استفاده توسعه‌دهندگان پایتون از مهارت‌های موجود برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کند. با رسیدگی به چالش‌های ملموس، یادگیری از طریق انجام کار را تجربه خواهید کرد و فرصت‌های شغلی خود را در چشم‌انداز سریع‌الرشد امروز بهبود خواهید بخشید.
آنچه در کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python خواهید آموخت:
- درک انواع مختلف LLM و نحوه انتخاب مناسب‌ترین آن‌ها برای هوش مصنوعی مسئولانه.
- ساختاردهی موثر به درخواست‌ها (prompts).
- تسلط بر مفاهیم LangChain مانند زنجیره‌ها (chains)، مدل‌ها، حافظه و عوامل.
- کاربرد موثر جاسازی‌ها برای جستجو، مقایسه محتوا و درک شباهت.
- راه‌اندازی و ادغام پایگاه داده برداری Pinecone برای فهرست‌بندی، ساختاربندی داده‌ها و جستجو.
- ساخت برنامه‌های کاربردی پرسش و پاسخ برای فرمت‌های متعدد سند.
- توسعه برنامه‌های کاربردی جریان کار چند مرحله‌ای هوش مصنوعی با استفاده از عوامل LangChain.
کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python برای چه کسانی مناسب است:
- برنامه‌نویسان پایتون که قصد دارند درک اولیه‌ای از مفاهیم هوش مصنوعی پیدا کنند و از نظریه LLM به توسعه عملی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد با استفاده از LangChain حرکت کنند.
- کسانی که به دنبال یک راهنمای ساختاریافته برای ارتقای حرفه خود با یادگیری ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد قوی و واقعی مبتنی بر LLM هستند.
- دانشمندان داده، تحلیلگران و توسعه‌دهندگان باتجربه که با LLM آشنا نیستند.
سرفصل‌های کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python:
- Table of Contents
- About the Author
- About the Technical Reviewers
- Chapter 1: Introduction to LangChain and LLMs
- Chapter 2: Integrating LLM APIs with LangChain
- Chapter 3: Building Q&A and Chatbot Apps
- Chapter 4: Exploring Large Language Models (LLMs)
- Chapter 5: Mastering Prompts for Creative Content
- Chapter 6: Building Intelligent Chatbots and Automated Analysis Systems Using Chains
- Chapter 7: Building Advanced Q&A and Search Applications Using Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Chapter 8: Your First Agent App
- Chapter 9: Building Different Types of Agents
- Chapter 10: Projects: Building Agent Apps for Common Use Cases
- Chapter 11: Building and Deploying a ChatGPT-like App Using Streamlit
- Index
جهت دانلود کتاب Generative AI Apps with LangChain and Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.