کتاب Generative AI for Cloud Solutions: Architect modern AI LLMs in secure, scalable, and ethical cloud environments (هوش مصنوعی مولد برای راه‌حل‌های ابری: LLMهای هوش مصنوعی مدرن را در محیط‌های ابری امن، مقیاس‌پذیر و اخلاقی طراحی کنید) یک راهنمای جامع برای درک و استفاده از هوش مصنوعی مولد در بستر‌های ابری است. این کتاب اصول محاسبات ابری و AI/ChatGPT تولیدی را پوشش می‌دهد و به استراتژی‌های مقیاس‌بندی و نگرانی‌های امنیتی می‌پردازد.
با کمک آن، می‌توانید از شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول و روش‌های دیگری مانند تنظیم دقیق، RAG، عوامل مستقل، LLMOps و Assistant API استفاده کنید. همانطور که پیشرفت می‌کنید، یاد خواهید گرفت که چگونه راه حل‌های ChatGPT ایمن و مقیاس‌پذیر را در فضای ابری طراحی و پیاده‌سازی کنید، در حالی که بینش‌هایی را در مورد پایه‌های ساخت هوش مصنوعی مکالمه مانند ربات‌های چت به دست خواهید آورد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Generative AI for Cloud Solutions را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Generative AI for Cloud Solutions:
هوش مصنوعی مولد – جهان اخیراً درباره این مفهوم عمیق سر و صدا کرده است. به هر کجا که بچرخید، چه در حال تماشای اخبار شبانه باشید، چه در حال گوش دادن به برخی از باهوش‌ترین رهبران کسب و کار که فناوری را اتخاذ می‌کنند، یا بازار‌های جهانی را دنبال می‌کنید، هوش مصنوعی مولد در خط مقدم این گفتگو‌ها قرار دارد. این فناوری انقلابی با سرعت بی‌سابقه‌ای با تمام صنایع، اقتصاد‌ها، مشاغل و سازمان‌ها در هم تنیده شده است.
در حالی که مفاهیم هوش مصنوعی و اخیراً هوش مصنوعی مولد مدت زیادی است که وجود داشته است، هر دو با معرفی یک ربات گفتگوی بسیار قدرتمند به نام ChatGPT وارد دانش اصلی شدند.
ChatGPT، که در اواخر سال ۲۰۲۲ معرفی شد، با یک کاربر یا برنامه به صورت مکالمه‌ای در سطحی تعامل دارد که جامعه قبلاً آن را دقیق ندیده است. ما برای مدت طولانی ربات‌های چت داشته‌ایم، با این حال، ChatGPT قالب را شکست و اساساً بشریت را به «عصر هوش مصنوعی» منجنیق کرد.
فناوری پشت ChatGPT، و در نتیجه هوش مصنوعی مولد، که در این کتاب به آن خواهیم پرداخت، امکان دستیابی به چیز‌های عمیقی را فراهم می‌کند که تا به حال دیده نشده‌اند – مانند پاسخ دادن به سؤالات بعدی، اعتراف به اشتباهات، به چالش کشیدن افکار و پیشنهادات نادرست، و حتی رد کردن. درخواست‌های نامناسب، برای کمک به محافظت از ما. ChatGPT به دلیل توانایی‌های دانش قدرتمند و سرعت و دقت در پاسخ‌ها، توجه همه – حتی کسانی که در صنعت فناوری نیستند – را به خود جلب کرده است.
هوش مصنوعی مولد در حال حاضر زندگی بسیاری از ما را تحت تأثیر قرار داده است، در حالی که بسیاری حتی آن را نمی‌دانند. و این روند رشد به این زودی‌ها کند نخواهد شد. در واقع، ما انتظار داریم که تقریباً تمام مشاغل و مشاغل آینده دارای یک نیاز اساسی از تجربه/تخصص اصلی و به علاوه دانش کاری در مورد برخی از هوش مصنوعی و با مهارت برتر پیاده‌سازی AI/GenAI باشند. این کتاب راهنمای اساسی شما خواهد بود تا شما را برای امروز و فردا آماده کند.
در کتاب Generative AI for Cloud Solutions، ما در زمینه‌هایی شروع می‌کنیم که در آن دانش اولیه هوش مصنوعی مولد و متعاقباً آنچه برای ایجاد یک راه‌حل ابری موفق حول این فناوری هوش مصنوعی لازم است به دست می‌آوریم.
ما از Microsoft Azure AI Cloud و لنز OpenAI برای نمونه‌های خود استفاده خواهیم کرد، هم به دلیل رهبری بازار و هم به دلیل اینکه هر دو در حال حاضر در مایکرؤسافت مشغول به کار هستیم. ما یک رویکرد کل نگر و در سطح صنعت را در نظر می‌گیریم که در آن دانش و مفاهیم را می‌توان در هر ارائه دهنده/فروشنده راه حل ابری به کار برد.
امیدواریم از خواندن کتاب Generative AI for Cloud Solutions به همان اندازه که ما از نوشتن آن لذت برده‌ایم لذت ببرید! و لطفاً توجه داشته باشید، اگرچه هوش مصنوعی مولد می‌تواند محتوایی مانند کتاب ایجاد کند، این کتاب توسط ما، نویسندگان، ایجاد و نوشته شده است، نه با فناوری‌ای که پوشش می‌دهیم، هوش مصنوعی مولد (به استثنای موارد سرگرم‌کننده، کمیک استریپ‌هایی در هر فصل تولید می‌کند.!).
کتاب Generative AI for Cloud Solutions برای چه کسی است؟
این کتاب در درجه اول برای فن‌شناسان یا خوانندگان عمومی است که می‌خواهند درک بهتری از هوش مصنوعی مولد و نحوه اعمال آن در محیط ابری به دست آورند.
کتاب Generative AI for Cloud Solutions فرض می‌کند که شما دانش کمی از هوش مصنوعی مولد ندارید، زیرا ما از یک درک اولیه به برخی از مفاهیم و الگو‌های پیچیده‌تر که ممکن است یک محیط ابری ارائه می‌کند، بسازیم.
مخاطبین کتاب Generative AI for Cloud Solutions به شرح زیر است:
- فن‌آوران، از جمله معماران راه‌حل، توسعه‌دهندگان ابر، دانشمندان داده، مدیران فناوری و رهبران فنی کسب‌وکار که می‌خواهند تصویر گسترده‌تر هوش مصنوعی مولد و همچنین استراتژی‌هایی را برای راه‌حل/خدمات هوش مصنوعی مولد مؤثر، قوی و مقیاس‌پذیر درک کنند.
- کسب‌وکار‌ها و سازمان‌هایی که می‌خواهند از هوش مصنوعی/هوش مصنوعی مولد حداکثر استفاده را ببرند.
- خوانندگان معمولی که می‌خواهند درباره هوش مصنوعی مولد و ChatGPT بیشتر بیاموزند.
آنچه کتاب Generative AI for Cloud Solutions پوشش می‌دهد:
این کتاب یک روایت ساختاریافته ارائه می‌دهد که با مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و ادغام آن با رایانش ابری شروع می‌شود. این امر با کاوش در لایه مدل، غوطه ور شدن عمیق‌تر در پیچیدگی‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، از جمله تکامل پردازش زبان طبیعی (NLP) و ظهور مدل‌های ترانسفورماتور دنبال می‌شود.
کتاب Generative AI for Cloud Solutions تکنیک‌هایی مانند تنظیم دقیق و بازیابی-افزایش نسل (RAG) را برای تقویت دانش مدل مورد بحث قرار می‌دهد. سپس کتاب روش‌های مهندسی سریع را مورد بحث قرار می‌دهد.
با حرکت به سطح برنامه، چارچوب و استراتژی‌های توسعه را پوشش می‌دهد و بر مقیاس‌بندی، امنیت، ایمنی و انطباق با اصول هوش مصنوعی مسئول تأکید دارد. بخش پایانی آینده نگری را در مورد مسیر آینده هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد. در اینجا خلاصه‌ای از فصول این کتاب آمده است:
فصل ۱، محاسبات ابری با هوش مصنوعی مولد ملاقات می‌کند: پل زدن بر غیرممکن‌های نامحدود، مفهوم LLMها، آنچه ChatGPT بر اساس آن است و اهمیت آن‌ها در هوش مصنوعی محاوره‌ای و مولد را معرفی می‌کند. قابلیت‌های مولد LLM مانند تولید متن و نوشتن خلاق را بررسی می‌کند.
این فصل از کتاب Generative AI for Cloud Solutions، با بررسی کاربرد‌های عملی LLM و مسیر‌های آینده آن‌ها در دستیاران مجازی، ایجاد محتوا و فراتر از آن به پایان می‌رسد.
فصل ۲ کتاب Generative AI for Cloud Solutions، تکامل NLP و ترانسفورماتور‌ها: کاوش NLPها و LLMها، شما را به سفری از طریق تکامل ترانسفورماتور‌ها می‌برد – قلب LLMS، از فناوری قبلی که به عنوان پردازش زبان طبیعی (NLP) شناخته می‌شود تا اینکه چگونه یک الگوی قدرتمند جدید اکنون ایجاد شده است. با استفاده از NLP و LLM.
فصل ۳ کتاب Generative AI for Cloud Solutions، تنظیم دقیق: ساخت برنامه‌های LLM خاص دامنه، در مورد مزایای تنظیم دقیق، تکنیک‌های مختلف تنظیم دقیق، نحوه تراز کردن مدل‌ها با ارزش‌های انسانی با RLHF، ارزیابی مدل‌های تنظیم شده دقیق و زندگی واقعی صحبت می‌کند. نمونه‌هایی از موفقیت تنظیم دقیق
فصل ۴، RAGs to Riches: Elevating AI with External Data، در مورد مبانی پایگاه‌های داده‌برداری و اینکه چگونه آن‌ها نقش مهمی در ساختن یک برنامه مبتنی بر بازیابی-نسل افزایش یافته (RAG) ایفا می‌کنند، بحث می‌کند. ما همچنین تکنیک‌های ارزیابی استراتژی تکه تکه را همراه با مطالعه موردی واقعی بررسی خواهیم کرد.
فصل ۵ کتاب Generative AI for Cloud Solutions، استراتژی‌های مهندسی سریع مؤثر: باز کردن قفل خرد از طریق هوش مصنوعی، نگاهی به مهندسی سریع با ChatGPT و برخی تکنیک‌ها میاندازد تا نه تنها اعلان‌ها را مؤثرتر کند، بلکه برخی از ابعاد اخلاقی را نیز درک کند.
فصل ۶ کتاب Generative AI for Cloud Solutions، توسعه و عملیاتی‌سازی برنامه‌های کاربردی ابری مبتنی بر LLM: کاوش در چارچوب‌های توسعه‌دهنده و LLMOps، از لنز توسعه‌دهنده برنامه‌های کاربردی نرم‌افزاری برای تمرکز بر حوزه‌هایی استفاده می‌کند که از فعالیت‌های توسعه‌دهنده مانند چارچوب‌های برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی پشتیبانی می‌کنند، و امکان برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند.
ما همچنین به مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی مولد، علاوه بر عملیاتی کردن مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی مولد، همراه با موضوعات هیجان‌انگیز مانند عامل‌ها، عوامل مستقل و APIهای دستیار، نگاهی خواهیم داشت.
فصل ۷ کتاب Generative AI for Cloud Solutions، استقرار ChatGPT در ابر: طراحی معماری و استراتژی‌های مقیاس‌بندی، چگونگی مقیاس‌بندی استقرار گسترده یک راه‌حل ابری مولد هوش مصنوعی را بررسی می‌کند. زمانی که به مناطق و دسته‌هایی نگاه می‌کنید که اطمینان می‌دهند یک برنامه یا سرویس هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ به اندازه کافی قوی است تا بتواند تعداد زیادی از درخواست‌ها را مدیریت کند، درک درستی از محدودیت‌ها، الگو‌های طراحی و مدیریت خطا به دست خواهید آورد.
فصل ۸، ملاحظات امنیتی و حریم خصوصی برای Gen AI: ایجاد LLMهای ایمن و ایمن، تهدیدات امنیتی موجود و در حال ظهور مرتبط با مدل‌های GenAI و نحوه کاهش آن‌ها را با اعمال کنترل‌های امنیتی یا تکنیک‌های دیگر برای اطمینان از محیط ایمن و ایمن آشکار می‌کند. ما همچنین مفهومی به نام تیم قرمز و همچنین حسابرسی و گزارش را پوشش خواهیم داد.
فصل ۹، توسعه مسئولانه راه‌حل‌های هوش مصنوعی: ساختن با صداقت و دقت، به مؤلفه‌های ضروری مورد نیاز برای ایجاد یک راه‌حل AI مولد ایمن می‌پردازد، با تأکید بر اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئول و پرداختن به چالش‌های LLM از طریق این اصول. همچنین نگرانی‌های فزاینده در مورد دیپ‌فیک‌ها، تأثیرات مضر آن‌ها بر جامعه، و استراتژی‌هایی برای توسعه برنامه‌های کاربردی با رویکرد اول هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی می‌کند.
علاوه بر این، روند‌های نظارتی جهانی فعلی و اکوسیستم نوپا در حال رشد در این حوزه را بررسی می‌کند.
فصل ۱۰، آینده هوش مصنوعی مولد: گرایش‌ها و موارد استفاده در حال ظهور، یکی از هیجان‌انگیزترین فصل‌های کتاب Generative AI for Cloud Solutions است که در مورد آینده راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد بحث می‌کند، روند‌های نوظهور داغ مانند ظهور مدل‌های زبانی کوچک را برجسته می‌کند، پیش‌بینی‌ها را ارائه می‌دهد. کاوش در ادغام LLM در دستگاه‌های لبه، و بررسی تأثیر محاسبات کوانتومی و مسیر AGI.
سرفصل‌های کتاب Generative AI for Cloud Solutions:
- Generative AI for Cloud Solutions
- Foreword
- Contributors
- About the authors
- About the reviewers
- Preface
- Part 1: Integrating Cloud Power with Language Breakthroughs
- Chapter 1: Cloud Computing Meets Generative AI: Bridging Infinite Impossibilities
- Chapter 2: NLP Evolution and Transformers: Exploring NLPs and LLMs
- Part 2: Techniques for Tailoring LLMs
- Chapter 3: Fine-Tuning – Building Domain-Specific LLM Applications
- Chapter 4: RAGs to Riches: Elevating AI with External Data
- Chapter 5: Effective Prompt Engineering Techniques: Unlocking Wisdom Through AI
- Part 3: Developing, Operationalizing, and Scaling Generative AI Applications
- Chapter 6: Developing and Operationalizing LLM-based Apps: Exploring Dev Frameworks and LLMOps
- Chapter 7: Deploying ChatGPT in the Cloud: Architecture Design and Scaling Strategies
- Part 4: Building Safe and Secure AI – Security and Ethical Considerations
- Chapter 8: Security and Privacy Considerations for Gen AI – Building Safe and Secure LLMs
- Chapter 9: Responsible Development of AI Solutions: Building with Integrity and Care
- Part 5: Generative AI – What’s Next?
- Chapter 10: The Future of Generative AI – Trends and Emerging Use Cases
- Index
- Other Books You May Enjoy
جهت دانلود کتاب Generative AI for Cloud Solutions می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.