کتاب Generative AI with Amazon Bedrock

این کتاب شما را در سفری از Generative AI با Amazon Bedrock می‌برد و به شما قدرت می‌دهد تا توسعه و ادغام چندین مورد استفاده از Generative AI را به روشی یکپارچه تسریع کنید.

تکنیک‌هایی مانند مهندسی سریع، تقویت بازیابی، تنظیم دقیق مدل‌های تولیدکننده و هماهنگ‌سازی وظایف با استفاده از عامل‌ها را بررسی خواهید کرد. بخش دوم کتاب به نحوه موثر نظارت و اطمینان از امنیت و حریم خصوصی در Amazon Bedrock می‌پردازد.

کتاب Generative AI with Amazon Bedrock به گونه‌ای تنظیم شده است که از موضوعات متوسط تا پیشرفته شروع می‌شود و تمام تلاش‌ها برای آسان دنبال کردن آن با مثال‌های عملی انجام شده است.

در پایان کتاب Generative AI with Amazon Bedrock، درک کاملی از ساخت و مقیاس‌بندی برنامه‌های Generative AI با Amazon Bedrock خواهید داشت و الگوهای معماری و بهترین شیوه‌های امنیتی را درک خواهید کرد که به شما کمک می‌کند مشکلات تجاری متعددی را حل کنید و بتوانید در سازمان خود نوآوری کنید.

کتاب Generative AI with Amazon Bedrock برای چه کسانی است؟

این کتاب برای مهندسین کاربردی عمومی، مهندسین راه‌حل و معماران، مدیران فنی، طرفداران یادگیری ماشین (ML)، مهندسین داده و دانشمندان داده‌ای است که به دنبال نوآوری در سازمان خود یا حل موارد استفاده تجاری با استفاده از Generative AI هستند. انتظار می‌رود درک اولیه‌ای از APIهای AWS و خدمات اصلی AWS برای ML داشته باشید.

کتاب Generative AI with Amazon Bedrock چه موضوعاتی را پوشش می‌دهد؟

فصل 1، کاوش در Amazon Bedrock: مقدمه‌ای بر Amazon Bedrock ارائه می‌دهد، با شروع از کاوش در چشم‌انداز Generative AI، مدل‌های پایه ارائه شده توسط Amazon Bedrock، دستورالعمل‌هایی برای انتخاب مدل مناسب، قابلیت‌های اضافی Generative AI و موارد استفاده بالقوه.

فصل 2، دسترسی و استفاده از مدل‌ها در Amazon Bedrock: روش‌های مختلف دسترسی و استفاده از Amazon Bedrock و قابلیت‌های آن را ارائه می‌دهد، از جمله رابط‌های مختلف، APIهای اصلی، قطعه‌های کد، ادغام Bedrock با LangChain برای ساخت خطوط لوله سفارشی، زنجیره‌سازی چندین مدل و بینش در مورد زمین بازی Amazon Bedrock به نام PartyRock.

فصل 3، مهندسی سریع برای استفاده موثر از مدل: هنر مهندسی سریع، تکنیک‌های مختلف آن و بهترین شیوه‌ها برای ساخت سریع‌های موثر برای مهار قدرت مدل‌های Generative AI در Amazon Bedrock را بررسی می‌کند.

این به شما درک جامعی از اصول مهندسی سریع می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا سریع‌هایی را طراحی کنید که نتایج مورد نظر را از مدل‌های Bedrock استخراج کنند.

فصل 4 کتاب Generative AI with Amazon Bedrock، سفارشی‌سازی مدل‌ها برای عملکرد بهبود یافته: راهنمای جامعی در مورد سفارشی‌سازی مدل‌های پایه با استفاده از Amazon Bedrock برای بهبود عملکرد آنها برای موارد استفاده خاص دامنه ارائه می‌دهد. این دلایل پشت سفارشی‌سازی مدل، تکنیک‌های آماده‌سازی داده‌ها، فرآیند ایجاد مدل‌های سفارشی، تجزیه و تحلیل نتایج و بهترین شیوه‌ها برای سفارشی‌سازی موفق مدل را پوشش می‌دهد.

فصل 5، مهار قدرت RAG: رویکرد Retrieval Augmented Generation (RAG) را بررسی می‌کند که مدل‌های زبان را با ادغام منابع داده خارجی برای کاهش مشکلات توهم بهبود می‌بخشد. این به ادغام RAG با Amazon Bedrock، از جمله پیاده‌سازی پایگاه‌های دانش، و مثال‌های عملی استفاده از APIهای RAG و سناریوهای دنیای واقعی می‌پردازد.

علاوه بر این، این فصل از کتاب Generative AI with Amazon Bedrock، روش‌های جایگزین برای پیاده‌سازی RAG، مانند استفاده از هماهنگی LangChain و سایر سیستم‌های Generative AI، و بحث در مورد محدودیت‌های فعلی و جهت‌های تحقیقات آینده با Amazon Bedrock در زمینه RAG را پوشش می‌دهد.

فصل 6، تولید و خلاصه‌سازی متن با Amazon Bedrock: به الگوهای معماری می‌پردازد، جایی که نحوه استفاده از قابلیت‌های Amazon Bedrock برای تولید محتوای متنی با کیفیت بالا و خلاصه‌سازی اسناد طولانی را یاد خواهید گرفت و موارد استفاده مختلف در دنیای واقعی را بررسی خواهید کرد.

فصل 7، ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ و رابط‌های گفتگو: الگوهای معماری برای پرسش و پاسخ در اسناد کوچک و بزرگ، حافظه مکالمه، جاسازی‌ها، تکنیک‌های مهندسی سریع و تکنیک‌های آگاهی از زمینه را برای ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند و جذاب پوشش می‌دهد.

فصل 8 کتاب Generative AI with Amazon Bedrock، استخراج موجودیت‌ها و تولید کد با Amazon Bedrock: کاربردهای استخراج موجودیت در حوزه‌های مختلف را بررسی می‌کند، بینش‌هایی در مورد پیاده‌سازی آن با استفاده از Amazon Bedrock ارائه می‌دهد و اصول و روش‌های زیربنایی Generative AI برای تولید کد را بررسی می‌کند و توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا جریان کار خود را ساده‌تر کنند و بهره‌وری را افزایش دهند.

فصل 9، تولید و تبدیل تصاویر با استفاده از Amazon Bedrock: به دنیای تولید تصویر با استفاده از مدل‌های Generative AI موجود در Amazon Bedrock می‌پردازد. این کاربردهای دنیای واقعی تولید تصویر، مدل‌های چندوجهی موجود در Amazon Bedrock، الگوهای طراحی برای سیستم‌های چندوجهی و ملاحظات اخلاقی و اقدامات حفاظتی ارائه شده توسط Amazon Bedrock را بررسی می‌کند.

فصل 10، توسعه عامل‌های هوشمند با Amazon Bedrock: درک جامعی از عامل‌ها، مزایای آنها و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند LangChain برای ساخت و استقرار عامل‌های سفارشی برای Amazon Bedrock، به شما امکان می‌دهد تا قدرت Generative AI را در موارد استفاده صنعتی دنیای واقعی مهار کنید.

فصل 11، ارزیابی و نظارت بر مدل‌ها با Amazon Bedrock: راهنمایی در مورد نحوه ارزیابی و نظارت موثر بر مدل‌های Generative AI Amazon Bedrock ارائه می‌دهد. این روش‌های ارزیابی خودکار و انسانی، ابزارهای منبع باز برای ارزیابی مدل و استفاده از خدماتی مانند CloudWatch، CloudTrail و EventBridge برای نظارت، حسابرسی و خودکارسازی چرخه عمر Generative AI را پوشش می‌دهد.

فصل 12 کتاب Generative AI with Amazon Bedrock، اطمینان از امنیت و حریم خصوصی در Amazon Bedrock: اقدامات امنیتی و حریم خصوصی قوی پیاده‌سازی شده توسط Amazon Bedrock را بررسی می‌کند و از محافظت از داده‌های شما و امکان‌پذیر شدن شیوه‌های مسئولانه AI اطمینان می‌دهد.

این موضوعاتی مانند محلی‌سازی داده‌ها، جداسازی، رمزگذاری، کنترل دسترسی از طریق مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) و پیاده‌سازی حصارها برای فیلتر کردن محتوا و حفاظت در برابر سوء استفاده و همسو شدن با سیاست‌های ایمن و مسئولانه AI را پوشش می‌دهد.