کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)

در طول چندین دهه گذشته، دنیای داده‌ها به طرز چشمگیری تکامل یافته است؛ از دوران ساختاریافته پایگاه‌های داده رابطه‌ای گرفته تا قلمروهای گسترده داده‌های بزرگ (Big Data) و داده‌های سریع (Fast Data). امروز، ما وارد فاز جدیدی می‌شویم: عصر داده‌های عمیق و متصل. با افزایش حجم داده‌ها و وابستگی فزاینده تحلیل‌ها به یکدیگر، سیستم‌های پایگاه داده سنتی در حال بازنگری هستند. فناوری گراف به عنوان یک راهکار قدرتمند ظهور کرده و امکانات جدیدی را برای مدل‌سازی و جستجوی روابط پیچیده ارائه می‌دهد.

پیش از استانداردسازی زبان جستجوی گراف (GQL)، چشم‌انداز پایگاه‌های داده گراف پراکنده بود. زبان‌های جستجوی محبوب مانند Cypher (Neo4j)، Gremlin (Apache TinkerPop)، GSQL (TigerGraph)، UQL (Ultipa) و AQL (ArangoDB) هر یک ویژگی‌های منحصربه‌فردی را معرفی کردند که متناسب با پلتفرم‌های خاص خود بود. اگرچه این نوآوری‌ها به پیشرفت این حوزه کمک کردند، اما چالش‌هایی را نیز برای کاربران ایجاد کردند و یادگیری چندین سینتکس اختصاصی، زمان و تلاش زیادی را می‌طلبید.

معرفی GQL (ISO/IEC 39075) یک لحظه محوری در تاریخ پایگاه داده‌ها است. GQL به عنوان دومین زبان جستجوی پایگاه داده استاندارد شده—پس از انتشار SQL در سال ۱۹۸۶ (ANSI) و ۱۹۸۷ (ISO)—یک سینتکس یکپارچه و مستقل از فروشنده را برای جستجوی پایگاه‌های داده گراف فراهم می‌کند. این استانداردسازی، قابلیت همکاری را تقویت کرده، منحنی یادگیری را کاهش داده و پذیرش آن را در صنایع مختلف سرعت می‌بخشد.

کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL) با تکامل پایگاه‌های داده گراف و زبان‌های جستجو آغاز می‌شود و زمینه‌ای برای درک جامع GQL فراهم می‌کند. شما با سینتکس، ساختار، انواع داده‌ها و بندهای (clauses) آن آشنا می‌شوید و از طریق مثال‌های عملی، تجربه کاربردی کسب می‌کنید. با پیشرفت در کتاب، یاد می‌گیرید چگونه جستجوهای کارآمد بنویسید، عملکرد را بهینه کنید و GQL را در سناریوهای واقعی مانند تشخیص کلاهبرداری به کار بگیرید.

در پایان این مسیر، شما درک محکمی از GQL خواهید داشت، برای پیاده‌سازی یک راهکار مبتنی بر گراف با استفاده از GQL مجهز خواهید شد و بینشی در مورد جهت آینده فناوری گراف و نقش رو به رشد آن در اکوسیستم‌های داده کسب خواهید کرد.

کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL) برای چه کسانی است؟

با ظهور GQL به عنوان یک استاندارد جدید برای جستجوی پایگاه‌های داده گراف، ارتباط آن در تقریباً هر صنعتی در حال گسترش است. این کتاب برای طیف وسیعی از متخصصانی طراحی شده است که با داده‌ها کار می‌کنند و به دنبال بهره‌گیری از قدرت سیستم‌های مبتنی بر گراف هستند. چه یک توسعه‌دهنده، مهندس، تحلیل‌گر داده، مدیر پایگاه داده (DBA)، مهندس داده یا دانشمند داده باشید، بینش‌های ارزشمند و راهنمایی‌های عملی را در این صفحات خواهید یافت.

GQL امکانات جدیدی را برای مدل‌سازی و تحلیل داده‌های پیچیده و به هم پیوسته باز می‌کند. به این ترتیب، این کتاب هم به عنوان یک مقدمه و هم به عنوان یک بررسی عمیق از این زبان عمل می‌کند و به خوانندگان با هر پیشینه‌ای کمک می‌کند تا GQL را به طور مؤثر در سناریوهای واقعی درک و به کار گیرند.

توجه: برخی از ویژگی‌های مطرح‌شده در این کتاب ممکن است با نسخه‌های فعلی GQL Playground و فضای ابری مطابق انتظار کار نکنند. این ویژگی‌ها برای نسخه‌های آینده برنامه‌ریزی شده‌اند. کتاب آن‌ها را شامل می‌شود تا یک راهنمای جامع برای GQL و قابلیت‌های در حال تکامل آن ارائه دهد.

کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL) چه موضوعاتی را پوشش می‌دهد؟

فصل ۱، تکامل به سمت پایگاه‌های داده گراف، مسیر از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به NoSQL و در نهایت به ظهور GQL را دنبال می‌کند، که نویدبخش بازتعریف نحوه جستجو و مدیریت داده‌های پیچیده و به هم پیوسته در عصر دیجیتال است.

فصل ۲، مفاهیم کلیدی GQL، مفاهیم کلیدی GQL و نظریه گراف را معرفی می‌کند. دانش بنیادی که در اینجا پوشش داده می‌شود، درک شما را از بخش‌های باقی‌مانده کتاب افزایش خواهد داد.

فصل ۳ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، شروع به کار با GQL، شما را به سمت کسب تجربه عملی در تعامل با داده‌های گراف با استفاده از GQL هدایت می‌کند. شما یاد خواهید گرفت چگونه جستجوهای GQL را در برابر یک پایگاه داده گراف فرموله و اجرا کنید، که برای جستجو، دستکاری و تحلیل داده‌های ساختاریافته گراف ضروری است.

فصل ۴ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، مبانی GQL، اصول اولیه GQL را بررسی کرده و قدرت دستورات GQL و نحوه تطبیق داده‌ها و بازگرداندن نتایج متناسب با نیازهای شما را آشکار می‌کند.

فصل ۵ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، بررسی عبارات و عملگرها، به بررسی عبارات و عملگرها می‌پردازد تا بتوانید گره‌ها و روابط را فیلتر کنید، معیارهای مربوط به ساختارهای گراف را محاسبه کنید، برچسب‌های پویا بسازید و ویژگی‌ها را به صورت لحظه‌ای تغییر دهید.

فصل ۶، کار با توابع GQL، مجموعه‌ای از توابع ضروری را برای دستکاری و تحلیل مؤثر داده‌ها معرفی می‌کند.

فصل ۷ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، بررسی بندهای پیشرفته، به کاربردهای پیشرفته‌تر GQL می‌پردازد که امکان جستجوها و عملیات گراف پیچیده‌تر را فراهم می‌کند.

فصل ۸، پیکربندی جلسات، به مدیریت جلسه می‌پردازد و ایجاد، تغییر و خاتمه جلسات را بررسی می‌کند. این فصل یک مرور کلی دقیق از زمینه جلسه، دستورات برای تنظیم پارامترهای جلسه و بازنشانی و بستن جلسات ارائه می‌دهد.

فصل ۹ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، تراکنش‌های گراف، به جزئیات شروع تراکنش‌ها با استفاده از دستورات TRANSACTION می‌پردازد و سینتکس، کاربرد و شرایط آن را تشریح می‌کند.

فصل ۱۰، انطباق با استاندارد GQL، مروری بر انطباق با استاندارد GQL، شامل قابلیت‌های مورد نیاز، ویژگی‌های اختیاری و عناصر تعریف‌شده توسط پیاده‌سازی و وابسته به پیاده‌سازی ارائه می‌دهد.

فصل ۱۱ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، فراتر از GQL، به بررسی افزونه‌های GQL که توسط پایگاه داده Ultipa Graph ارائه شده‌اند، می‌پردازد، از جمله عملیاتی مانند گزینه‌های اضافی برای ایجاد یک گراف، محدودیت‌ها و عملیات شاخص، و همچنین کنترل‌های دسترسی.

فصل ۱۲، یک مورد کاوی – ضد کلاهبرداری، با پرداختن به یک مسئله رایج با GQL، یعنی شناسایی تراکنش‌های مشکوک در حساب‌های بانکی، تمرین عملی را فراهم می‌کند.

فصل ۱۳ کتاب Getting Started with the Graph Query Language (GQL)، چشم‌انداز در حال تکامل GQL، فرآیندهای اتوماسیون محلی Terraform و پیاده‌سازی یک خط لوله CI/CD برای اعمال خودکار پیکربندی Terraform را بررسی می‌کند.

فصل ۱۴، واژه‌نامه و منابع، تعاریف اصطلاحات کلیدی و یک لیست جامع از ویژگی‌های ضروری و اختیاری GQL، به همراه منابع اضافی برای یادگیری بیشتر را ارائه می‌دهد.