کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis (مقدمهای بر آمار و تحلیل دادهها) با تمرکز ویژه بر درک مفهومی، نقش تغییرپذیری در دادهها و فرآیند کامل تحلیل داده (از جمعآوری و توصیف تا استنتاج و تفسیر)، دانشجویان را به تفکر آماری واقعی تشویق میکند.
در ادامه مقدمهای از کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis:
دانشجویان از همان ابتدا کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis با این ایده آشنا میشوند که تحلیل داده یک فرآیند است که با برنامهریزی دقیق آغاز میشود، سپس جمعآوری داده، توصیف داده با استفاده از خلاصههای گرافیکی و عددی، تحلیل داده و در نهایت تفسیر نتایج دنبال میشود. این فرآیند به تفصیل در فصل ۱ کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis توصیف شده و ترتیب موضوعات در ده فصل اول کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis دقیقاً این فرآیند را بازتاب میدهد: جمعآوری داده → توصیف داده → استنتاج آماری.
ترتیب منطقی فرآیند تحلیل داده را میتوان به صورت زیر تصور کرد:
گام ۱: پذیرش تغییرپذیری — جمعآوری داده به شیوههای معقول گام ۲: توصیف تغییرپذیری در دادهها — آمار توصیفی گام ۳: کشیدن نتیجهگیری به شیوهای که تغییرپذیری در دادهها را به رسمیت بشناسد
برخلاف بسیاری از کتابهای مقدماتی دیگر، کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis, Seventh Edition به گونهای سازماندهی شده که با ترتیب طبیعی فرآیند تحلیل داده سازگار است:
- فصلهای ۱–۲: گام ۱ — پذیرش تغییرپذیری — جمعآوری داده به شیوههای معقول
- فصلهای ۳–۵: گام ۲ — توصیف تغییرپذیری در دادهها — آمار توصیفی
- فصلهای ۶–۷: احتمال به عنوان پشتیبان ارتباط
- فصلهای ۸–۱۵: گام ۳ — کشیدن نتیجهگیری به شیوهای که تغییرپذیری در دادهها را به رسمیت بشناسد
اهمیت زمینه و دادههای واقعی
آمار درباره اعداد نیست؛ درباره دادهها است — اعدادی در زمینه (context). این زمینه است که یک مسئله را معنادار و قابل تأمل میکند. برای مثال، تمرینهایی که از دانشجو میخواهند میانگین ۱۰ عدد را محاسبه کنند یا نمودار نقطهای یا جعبهای ۲۰ عدد را بدون زمینه بسازند، صرفاً تمرینهای حسابی و رسم نمودار هستند. اینها تنها زمانی به مسائل آماری تبدیل میشوند که زمینهای به آنها معنا بدهد و امکان تفسیر فراهم کند.
هرچند این رویکرد ممکن است متن را نسبت به کتابهای سنتی ریاضی «پرگوی» نشان دهد، اما جزء حیاتی و ضروری یک کتاب آمار مدرن است. مثالها و تمرینهای با تنظیمات بیش از حد ساده، به دانشجویان اجازه تمرین تفسیر نتایج در موقعیتهای واقعی را نمیدهند و تجربه لازم برای استفاده از روشهای آماری در شرایط واقعی را فراهم نمیکنند.
ما معتقدیم که مثالها و تمرینهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis یکی از نقاط قوت ویژه آن است و شما را دعوت میکنیم تا آنها را با مثالها و تمرینهای سایر کتابهای مقدماتی آمار مقایسه کنید.
بسیاری از دانشجویان نسبت به اهمیت و ارتباط آمار شکاک هستند. موقعیتهای ساختگی و دادههای مصنوعی اغلب این شکاکیت را تقویت میکنند. استراتژیای که ما در کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis با موفقیت برای انگیزهبخشی به دانشجویان به کار بردهایم، ارائه مثالها و تمرینهایی است که دادههایشان از مقالات ژورنالها، روزنامهها و سایر منابع منتشرشده استخراج شدهاند.
بیشتر مثالها و تمرینهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis از این نوع هستند و طیف بسیار وسیعی از رشتهها و موضوعات را پوشش میدهند؛ از جمله (اما نه محدود به) سلامت و تناسب اندام، تحقیقات مصرفکننده، روانشناسی و پیری، ورزش، تحقیقات زیستمحیطی، حقوق و عدالت کیفری، و سرگرمی.
تمرکز بر تفسیر و ارتباط
بیشتر فصلهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis بخشی با عنوان «تفسیر و ارتباط نتایج تحلیلهای آماری» دارند. این بخشها توصیههایی درباره بهترین نحوه ارتباط نتایج یک تحلیل آماری ارائه میدهند و همچنین چگونگی تفسیر خلاصههای آماری موجود در ژورنالها و سایر منابع منتشرشده را بررسی میکنند.
زیربخشهایی در کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis با عنوان «سخنی برای افراد خردمند» به خوانندگان یادآوری میکنند که چه چیزهایی باید در نظر گرفته شود تا روشهای آماری به شیوهای منطقی و مناسب به کار گرفته شوند.
سازگاری با توصیههای انجمن آمار آمریکا برای درس مقدماتی آمار
در سال ۲۰۰۵، انجمن آمار آمریکا (ASA) گزارش «راهنمای ارزیابی و آموزش آموزش آمار (GAISE) گزارش کالج» را منتشر کرد که شامل شش توصیه برای درس مقدماتی آمار بود:
۱. آموزش تفکر آماری
۲. تمرکز بر درک مفهومی
۳. ادغام دادههای واقعی با زمینه و هدف
۴. تقویت یادگیری فعال
۵. استفاده از فناوری برای کاوش مفاهیم و تحلیل داده
۶. استفاده از ارزیابی برای بهبود و ارزیابی یادگیری دانشجو
در سال ۲۰۱۶ این راهنما بازنگری شد و شش توصیه قبلی تأیید گردید و دو توصیه جدید اضافه شد:
- آموزش آمار به عنوان یک فرآیند تحقیقاتی حل مسئله و تصمیمگیری
- دادن تجربه تفکر چندمتغیره به دانشجویان
کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis, Seventh Edition با این توصیهها سازگار است و از راهنمای GAISE به روشهای زیر پشتیبانی میکند:
۱. آموزش تفکر آماری: در سراسر متن کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis با مثالها و تمرینهای زیادی از مطبوعات عمومی، تفکر آماری و سواد آماری ترویج میشود. تمرکز بر نقش تغییرپذیری، استفاده مداوم از زمینه، و تأکید بر تفسیر و ارتباط نتایج در زمینه، به دانشجویان کمک میکند مهارتهای تفکر آماری را توسعه دهند.
۲. تمرکز بر درک مفهومی: تقریباً همه تمرینهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis چندبخشی هستند و از دانشجویان میخواهند فراتر از محاسبات ساده بروند. تمرکز بر تفسیر و ارتباط در سراسر متن کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis وجود دارد. مثالها و توضیحات برای تقویت درک مفهومی طراحی شدهاند. فعالیتهای عملی در هر فصل کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis نیز برای تقویت درک مفهومی ساخته شدهاند.
۳. ادغام دادههای واقعی با زمینه و هدف: مثالها و تمرینهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis زمینهمحور هستند و منابع ارجاعشده شامل مطبوعات عمومی و مقالات ژورنال میشوند.
۴. تقویت یادگیری فعال: بیش از ۳۰ فعالیت عملی در متن وجود دارد که میتوان در کلاس یا به عنوان تکلیف استفاده کرد.
۵. استفاده از فناوری: خروجیهای نمونه از نرمافزارهایی مانند Minitab، JMP و SPSS در Introduction to Statistics and Data Analysis گنجانده شده است. تمرینهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis دادههایی دارند که به راحتی با نرمافزار تحلیل میشوند. اپهای Shiny وب برای نشان دادن مفاهیم و روشهای استنتاج مبتنی بر شبیهسازی استفاده شدهاند.
۶. استفاده از ارزیابی برای بهبود یادگیری: مواد ارزیابی مانند بانک آزمون در منابع مدرس موجود است.
۷. آموزش آمار به عنوان فرآیند تحقیقاتی حل مسئله و تصمیمگیری: رویکرد سیستماتیک به استنتاج در کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis به دانشجویان کمک میکند ببینند چگونه از دادهها برای پاسخ به سؤالات استفاده میشود.
۸. تجربه تفکر چندمتغیره: مثالهای جدیدی در کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis برای کار با مجموعهدادههای بیش از دو متغیر اضافه شده و پوشش جدیدی از نمایشهای گرافیکی چندمتغیره در فصل ۳ ارائه شده است.
سرفصلهای کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis:
- Preface
- Chapter 1: The Role of Statistics and the Data Analysis Process
- Chapter 2: Collecting Data Sensibly
- Chapter 3: Graphical Methods for Describing Data
- Chapter 4: Numerical Methods for Describing Data
- Chapter 5: Summarizing Bivariate Data
- Chapter 6: Probability
- Chapter 7: Random Variables and Probability Distributions
- Chapter 8: Sampling Variability and Sampling Distributions
- Chapter 9: Estimation Using a Single Sample
- Chapter 10: Hypothesis Testing Using a Single Sample
- Chapter 11: Comparing Two Populations or Treatments
- Chapter 12: The Analysis of Categorical Data and Goodness-of-Fit Tests
- Chapter 13: Simple Linear Regression and Correlation: Inferential Methods
- Chapter 14: Multiple Regression Analysis
- Chapter 15: Analysis of Variance
- Appendix: Statistical Tables
- Answers to Selected Odd-Numbered Exercises
- Index
جهت دانلود کتاب Introduction to Statistics and Data Analysis میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.