کتاب Investing for Programmers (سرمایه گذاری برای برنامه نویسان) نوشته Stefan Papp یک راهنمای عملی است که به برنامه نویسان، به ویژه کسانی که با پایتون آشنایی دارند، آموزش می‌دهد چگونه مهارت‌های تحلیل داده و برنامه نویسی خود را برای اتخاذ تصمیمات هوشمندانه و داده‌محور در بازارهای مالی به کار گیرند. این کتاب، علاوه بر تشریح اصول اولیه مالی و سرمایه‌گذاری، بر ساخت ابزارهای تحلیل سهام، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، و توسعه استراتژی‌های معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) تمرکز دارد.
همچنین، استفاده از اکوسیستم پایتون (مانند Pandas و NumPy) و ابزارهای نوین هوش مصنوعی (AI) برای خودکارسازی تحقیقات سرمایه‌گذاری و تحلیل احساسات بازار را نیز پوشش می‌دهد، تا خوانندگان بتوانند به جای تکیه بر توصیه‌های مالی سنتی، یک رویکرد سیستماتیک و داده‌محور برای موفقیت مالی بلندمدت خود ایجاد کنند.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Investing for Programmers را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Investing for Programmers:
تصور کنید: یک فرد ۵۰ ساله با یک غول چراغ جادو مواجه می‌شود که پیشنهادی وسوسه‌انگیز به او می‌دهد. او می‌تواند ثروت هنگفتی دریافت کند تا دیگر هرگز کار نکند و یا جوان شده و به سن ۲۰ سالگی بازگردد. جذابیت بازگشت به زندگی همراه با جوانی و خرد بسیار قوی است. اما از دیدگاه صرفاً مالی، کدام انتخاب عاقلانه‌تر است؟
من با این باور بزرگ شدم که همه باید تا اواسط دهه شصت زندگی خود کار کنند تا بازنشسته شوند. توقف کار در ۵۰ سالگی، مانند یک شانس محض به نظر می‌رسید. با گذشت زمان، سرمایه گذاری به علاقه شدید من تبدیل شد. آموخته‌ام که شروع زودهنگام و تصمیمات سرمایه‌گذاری آگاهانه می‌تواند استقلال مالی در سن ۵۰ سالگی را قابل دستیابی کند، به خصوص اگر بدانید چگونه کدنویسی کنید. برنامه‌نویسی، مهارت‌های لازم برای انتخاب‌های بهتر در سرمایه‌گذاری را تقویت می‌کند.
من همیشه معتقد بودم که کار باید هدف والاتری را دنبال کند، اما کارهای معنادار اغلب پردرآمدترین کارها نیستند. من کتابی را نوشتم که ای کاش در ۲۰ سالگی داشتم—تا مسیر خود را به سمت آزادی مالی و بی‌نیازی از حقوق ماهانه تسریع کنم. پس از خواندن آن، تنها چیزی که نیاز خواهید داشت پیدا کردن یک غول چراغ جادو است تا شما را به سن ۲۰ سالگی بازگرداند—مسلح به دانشی برای بازنشستگی زودتر. اما حتی بدون غول چراغ جادو، آنچه در اینجا می‌آموزید می‌تواند نحوه سرمایه‌گذاری شما را متحول کند و به شما کمک کند با هدف و دقت به سمت آزادی مالی حرکت کنید.
همچنین می‌خواهم شما را متقاعد کنم که سرمایه‌گذاری می‌تواند سرگرم‌کننده باشد. من عاشق استفاده از برنامه‌نویسی برای تجزیه و تحلیل شرکت‌ها و تدوین فرضیه‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر داده هستم. هیچ چیز مانند دیدن شرکتی که به آن اعتقاد داشتید و ارزشش پنج برابر یا بیشتر افزایش یافته، لذت‌بخش نیست.
البته، هیچ مسیری به سوی ثروت تضمین شده نیست. ممکن است اسب اشتباهی را انتخاب کنید. اواخر دهه ۱۹۹۰ را تصور کنید: دوستی در مورد یک شرکت فناوری شکست‌خورده که بنیانگذار برکنار شده‌اش به تازگی بازگشته و در مورد یک شرکت انرژی آمریکایی موفق که سوار بر موج مقررات‌زدایی است، به شما می‌گوید. اگر دومی را انتخاب می‌کردید، انرون (Enron) را به جای اپل (Apple) انتخاب کرده بودید و سرمایه خود را از دست می‌دادید. تنوع بخشی به کاهش این خطرات کمک می‌کند، اما درس بزرگ‌تر این است: غرور و بی‌صبری خطرناک هستند. طرز فکر از هر چیزی مهم‌تر است.
در اوایل دهه ۲۰۱۰، من به سمت داده‌های بزرگ (Big Data) تغییر مسیر دادم. موضوع فقط استفاده از داده‌های بیشتر نبود، بلکه تغییر کل کسب‌وکارها بود. متوجه شدم برخی شرکت‌ها از بقیه باهوش‌تر عمل می‌کنند. اگر روی شرکت‌های باهوش‌تر سرمایه‌گذاری می‌کردم، می‌توانستم از موفقیت آن‌ها بهره‌مند شوم. این یک پیشرفت طبیعی بود: از استفاده از داده‌ها برای درک رفتار مشتریان به استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی اینکه کدام شرکت‌ها موفق خواهند شد.
در طول این مسیر، چهار ویژگی کلیدی را برای موفقیت در سرمایه‌گذاری پیدا کرده‌ام: تفکر انتقادی، صبر، تعهد و کنجکاوی. برنامه‌نویسان در این‌ها عالی هستند و من معتقدم که آن‌ها می‌توانند به عنوان سرمایه‌گذار بدرخشند.
خواندن و کدنویسی شادی را برایتان آرزومندم! برای شما بینش‌های دقیق و سرمایه‌گذاری هوشمندانه‌تر آرزو می‌کنم.
درباره کتاب Investing for Programmers
کتاب «سرمایه‌گذاری برای برنامه‌نویسان» ابزارها و تکنیک‌هایی را برای تحلیل فرصت‌های سرمایه‌گذاری با استفاده از پایتون و روش‌های تحلیلی مدرن معرفی می‌کند. این کتاب توصیه مالی ارائه نمی‌دهد، بلکه به شما نشان می‌دهد که چگونه دارایی‌های مالی را بررسی کنید و تصمیمات سرمایه‌گذاری آگاهانه‌تری بگیرید. پس از خواندن این کتاب، قادر خواهید بود دارایی‌های مالی را با پایتون تحلیل کنید، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بسازید و از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای کسب بینش‌های عمیق‌تر در مورد گزینه‌های سرمایه‌گذاری خود استفاده کنید.
به یاد داشته باشید که هیچ مسیر تضمین شده‌ای برای ثروت وجود ندارد. کتاب Investing for Programmers می‌تواند به شما کمک کند شانس موفقیت مالی بلندمدت خود را افزایش دهید و مهارت‌هایتان را برای دستیابی به بینش‌هایی برای تصمیم‌گیری بهتر ارتقا دهید. نسبت به هر کسی که ادعای ثروت بدون ریسک دارد، شکاک باشید.
چه کسانی باید کتاب Investing for Programmers را بخوانند
شما باید مهارت‌های برنامه‌نویسی پایه داشته باشید. با این حال، اگر تجربه کمی دارید، باز هم می‌توانید با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای کمک به راه‌اندازی محیط و پر کردن شکاف‌های دانش پایتون خود، از مزایای این کتاب بهره‌مند شوید.
نحوه سازماندهی کتاب Investing for Programmers: یک نقشه راه
این کتاب ۱۳ فصل دارد. کتاب با آموزش مبانی، شامل تفسیر نسبت‌های مالی و جمع‌آوری داده‌ها، آغاز می‌شود. با پیشرفت، موضوعات پیچیده‌تر می‌شوند. اگر با مبانی آشنا هستید، همیشه می‌توانید مستقیماً به فصول بعدی بروید.
- فصل ۱: شما را با حوزه سرمایه‌گذاری و چگونگی موفقیت برنامه‌نویسان در این زمینه آشنا می‌کند.
- فصل ۲ کتاب Investing for Programmers: مبانی مالی را آموزش می‌دهد و شما را با معیارهای کلیدی برای بررسی آشنا می‌سازد.
- فصل ۳: نحوه جمع‌آوری داده‌های مالی با استفاده از کتابخانه‌های پایتون، از جمله Yahoo Finance و کتابخانه‌های جایگزین، را نشان می‌دهد.
- فصل ۴: به شما می‌آموزد که چگونه یک تز سرمایه‌گذاری برای جستجوی سبدهای رشدی ایجاد کنید.
- فصل ۵ کتاب Investing for Programmers: توضیح می‌دهد که چگونه به دنبال سبدهایی برای ایجاد درآمد غیرفعال (Passive Income) باشید.
- فصل ۶ کتاب Investing for Programmers: نحوه جمع‌آوری داده‌ها از کارگزاری‌ها و صرافی‌ها، متمرکز کردن همه دارایی‌ها در یک مکان و تسهیل تحلیل آن‌ها را نشان می‌دهد.
- فصل ۷: توضیح می‌دهد که چگونه ریسک‌ها را بررسی کرده و راه‌هایی برای پوشش آن‌ها (Hedge) بیاموزید. ما به نسبت‌های شارپ (Sharpe ratios) و سایر روش‌ها می‌پردازیم.
- فصل ۸ کتاب Investing for Programmers: هوش مصنوعی (AI) را برای تحلیل سرمایه‌گذاری معرفی می‌کند. ما موارد استفاده از یادگیری ماشین را معرفی کرده و کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحقیقات سرمایه‌گذاری را بررسی می‌کنیم.
- فصل ۹: نحوه استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) برای موارد استفاده پیشرفته‌تر، امکان‌پذیر ساختن اکتشاف داده‌ها و ادغام منابع داده اضافی را نشان می‌دهد.
- فصل ۱۰ کتاب Investing for Programmers: نحوه نمایش نمودارها و تحلیل تکنیکال را نشان می‌دهد. شما می‌آموزید که چگونه نمودارها را با استفاده از باندهای بولینگر (Bollinger Bands) و سایر چارچوب‌ها ایجاد کنید.
- فصل ۱۱ کتاب Investing for Programmers: معاملات الگوریتمی و کاربرد داده‌های غیرمالی در تحلیل مالی را بررسی می‌کند.
- فصل ۱۲ کتاب Investing for Programmers: سرمایه‌گذاری خصوصی (Private Equity) به عنوان شکلی از مالکیت در استارتاپ‌ها و نحوه اتخاذ تصمیمات آگاهانه در این زمینه را بررسی می‌کند.
-
فصل ۱۳: آنچه را که آموخته‌اید خلاصه می‌کند و برخی نکات نهایی برای مسیر پیش رو ارائه می‌دهد.
سرفصل‌های کتاب Investing for Programmers:
- Investing for Programmers
- brief contents
- contents
- preface
- acknowledgments
- about this book
- about the author
- about the cover illustration
- 1 The analytical investor
- 2 Investment essentials
- 3 Collecting data
- 4 Growth portfolios
- 5 Income portfolios
- 6 Building an asset monitor
- 7 Risk management
- 8 AI for financial research
- 9 AI agents
- 10 Charts and technical analysis
- 11 Algorithmic trading
- 12 Private equity: Investing in start-ups
- 13 The road goes ever on and on
- appendix-Setting up the environment
- index
جهت دانلود کتاب Investing for Programmers می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.