کتاب Learning LangChain

اگر به دنبال ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی (Production-ready) هستید که بتوانند استدلال کنند و داده‌های خارجی را برای آگاهی از بافت (Context-awareness) بازیابی کنند، باید بر لنگ‌چین (LangChain) مسلط شوید— یک چارچوب و پلتفرم توسعه محبوب برای ساخت، اجرا و مدیریت برنامه‌های عامل‌محور (Agentic applications). لنگ‌چین توسط چندین شرکت پیشرو از جمله زاپیر (Zapier)، رپلیت (Replit)، دیتابریکس (Databricks) و بسیاری دیگر استفاده می‌شود. این راهنما یک منبع ضروری برای توسعه‌دهندگانی است که پایتون یا جاوااسکریپت را می‌دانند اما مبتدیانی هستند که مشتاق بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی هستند.

نویسندگان مایو اوشین و نونو کامپوس استفاده از لنگ‌چین را از طریق بینش‌های عملی و آموزش‌های عمیق، شفاف‌سازی می‌کنند. این کتاب با شروع از مفاهیم پایه، گام به گام به شما نشان می‌دهد که چگونه یک عامل هوش مصنوعی آماده عملیاتی بسازید که از داده‌های شما استفاده می‌کند.

با مطالعه کتاب Learning LangChain شما می‌توانید:

• از قدرت تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای افزایش دقت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از داده‌های به‌روز خارجی بهره ببرید.
• برنامه‌های هوش مصنوعی‌ای را توسعه داده و مستقر کنید که به طور هوشمند و با در نظر گرفتن بافت (Contextual) با کاربران تعامل داشته باشند.
• از معماری قدرتمند عامل (Agent) با استفاده از لنگ‌گراف (LangGraph) استفاده کنید.
• APIها و ابزارهای شخص ثالث را ادغام و مدیریت کنید تا قابلیت‌های برنامه‌های هوش مصنوعی خود را گسترش دهید.
• برنامه‌های هوش مصنوعی خود را برای بهبود عملکرد، نظارت، آزمایش و ارزیابی کنید.

• اصول توسعه برنامه LLM را درک کنید و بدانید که چگونه می‌توان از آن‌ها با لنگ‌چین استفاده کرد.