کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python (آموزش OpenCV 5 Computer Vision با Python: مقابله با بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین با جدیدترین ابزارها، تکنیک ها و الگوریتم ها، ویرایش چهارم) مباحث مربوط به بینایی ماشین را با استفاده از کتابخانه Open CV 5 و زبان برنامه‌نویسی پایتون آموزش می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python:
این کتاب که برای OpenCV ۵ به‌روزرسانی شده است، جدیدترین‌ها را در مورد دوربین‌های عمق، ناوبری سه بعدی، شبکه‌های عصبی عمیق و محاسبات ابری پوشش می‌دهد و به شما کمک می‌کند مشکلات بینایی رایانه‌ای در دنیای واقعی را با کد‌های عملی حل کنید.
ویژگی‌های کلیدی کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python
- با OpenCV ۵ و Python ۳ برنامه‌های قدرتمند بینایی کامپیوتری را با کد مختصر بسازید
- مفاهیم اساسی پردازش تصویر، طبقه‌بندی‌اشیا و ردیابی دو بعدی و سه بعدی را بیاموزید
- آموزش، استفاده، و درک مدل‌های یادگیری ماشینی، و استقرار آن‌ها در Cloud
توضیحات کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python
بینایی کامپیوتر یک علم به سرعت در حال تکامل در زمینه هوش مصنوعی است که شامل موارد و تکنیک‌های مختلف استفاده می‌شود. این کتاب نه تنها به کسانی که در حال شروع کار با بینایی کامپیوتر هستند، بلکه به متخصصان این حوزه کمک خواهد کرد. با ساختن اپلیکیشن‌ها با OpenCV ۵ و Python ۳، می‌توانید تئوری را عملی کنید.
شما با راه‌اندازی OpenCV ۵ با پایتون ۳ در پلتفرم‌های مختلف شروع می‌کنید. در مرحله بعد، نحوه انجام عملیات اساسی مانند خواندن، نوشتن، دستکاری، و نمایش تصاویر، ویدئو‌ها و فید‌های دوربین را یاد خواهید گرفت.
این کتاب از پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل ویدیو، تخمین عمق و تقسیم‌بندی گرفته تا کمک به تمرین با ساختن یک برنامه رابط کاربری گرافیکی، تضمین می‌کند که فرصت‌هایی برای فعالیت‌های عملی خواهید داشت.
بیشتر بخوانید: کتاب Hands-on ML Projects with OpenCV
شما با دو چالش محبوب مقابله خواهید کرد: تشخیص چهره و تشخیص چهره. شما همچنین در مورد طبقه‌بندی اشیا و یادگیری ماشینی خواهید آموخت که به شما امکان می‌دهد آشکارساز‌های شی را ایجاد و استفاده کنید و حتی اجسام متحرک را در زمان واقعی ردیابی کنید. بعداً، مهارت‌های خود را در واقعیت افزوده و ناوبری سه بعدی در دنیای واقعی توسعه خواهید داد. در نهایت، ANN و DNN را پوشش می‌دهید، یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌هایی برای تشخیص ارقام دست‌نویس و طبقه‌بندی جنسیت و سن افراد ایجاد کنید، و راه‌حل‌های خود را در Cloud پیاده‌سازی خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما مهارت‌های مورد نیاز برای اجرای پروژه‌های بینایی کامپیوتری دنیای واقعی را خواهید داشت.
آنچه در کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python خواهید آموخت:
- اتصالات پایتون ۳ OpenCV ۵ را نصب کنید و با آن آشنا شوید
- درک پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل ویدئو
- از دوربین عمق برای تشخیص مناطق پیش زمینه و پس زمینه استفاده کنید
- تشخیص و شناسایی‌اشیاء و ردیابی حرکت آن‌ها در ویدئو‌ها
- آموزش و استفاده از مدل‌های خود را برای مطابقت با تصاویر و طبقه‌بندی‌اشیاء
- تشخیص و تشخیص چهره‌ها و طبقه‌بندی جنسیت و سن آن‌ها
- اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده بسازید و در دنیای سه بعدی واقعی حرکت کنید
- شبکه‌های عصبی را آموزش دهید و آن‌ها را به عنوان راه حل‌های مبتنی بر ابر به کار بگیرید
کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python برای چه کسی است؟
این کتاب OpenCV برای برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند با بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین شروع کنند مناسب است. این کتاب همچنین برای توسعه‌دهندگان بینایی کامپیوتر و AI/ML که می‌خواهند مهارت‌های OpenCV خود را گسترش دهند و همچنین کارشناسانی که می‌خواهند با OpenCV ۵ به روز بمانند مفید خواهد بود.
سرفصل‌های کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python:
- 1. Chapter 1: Setting Up OpenCV
- 2. Chapter 2: Handling Files, Cameras, and GUIs
- 3. Chapter 3: Processing Images with OpenCV
- 4. Chapter 4: Depth Estimation and Segmentation
- 5. Chapter 5: Detecting and Recognizing Faces
- 6. Chapter 6: Retrieving Images and Searching Using Image Descriptors
- 7. Chapter 7: Building Custom Object Detector
- 8. Chapter 8: Tracking Objects
- 9. Chapter 9: Camera Models and Augmented Reality
- 10. Chapter 10: 3D Reconstruction and Navigation
- 11. Chapter 11: Introduction to Neural Networks with OpenCV
- 12. Chapter 12: OpenCV Applications at Scale
جهت دانلود کتاب Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.