کتاب Machine Learning with Qlik Sense

کتاب Machine Learning with Qlik Sense: Utilize different machine learning models in practical use cases by leveraging Qlik Sense (یادگیری ماشین با Qlik Sense: با استفاده از Qlik Sense از مدل های مختلف یادگیری ماشین در موارد استفاده عملی استفاده کنید.) جهت یادگیری سکوی Qlik Sense برای یادگیری ماشین است که در 11 فصل شما را با این ابزار قدرتمند آشنا می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Machine Learning with Qlik Sense را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Machine Learning with Qlik Sense:

یادگیری ماشینی با Qlik Sense کتابی است برای هر کسی که می‌خواهد بر یادگیری ماشین تسلط پیدا کند و استفاده از تجزیه و تحلیل خود را در موارد استفاده پیش‌بینی گسترش دهد. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین را با استفاده از مثال‌های عملی یاد خواهید گرفت که به شما امکان می‌دهد برنامه‌های تحلیلی بهتری ایجاد کنید و از داده‌های خود بیشترین بهره را ببرید.

Qlik Sense یک سکوی تحلیل داده پیشرو در جهان با قابلیت‌های جامع در یادگیری ماشین است. این کتاب شما را راهنمایی می‌کند تا راه‌حل‌های تحلیلی با قابلیت یادگیری ماشین را با استفاده از Qlik Cloud Analytics با AutoML و Qlik Sense Client-Managed بسازید.

بیشتر بخوانید: کتاب Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing

کتاب Machine Learning with Qlik Sense برای چه کسی است؟

اگر به داده‌ها و تجزیه و تحلیل علاقه مند هستید و می‌خواهید مجموعه مهارت‌های خود را به یادگیری ماشین گسترش دهید، این کتاب برای شما مناسب است. برای یادگیری از این کتاب، باید دانش اولیه کار با داده‌ها، ترجیحاً با ابزارهای Qlik را داشته باشید. این کتاب یک راهنمای عالی برای همه افرادی است که مایلند قدم بعدی را در سفر خود بردارند و از یادگیری ماشینی به عنوان بخشی از سفر تجزیه و تحلیل داده خود استفاده کنند.

بیشتر بخوانید: کتاب Machine Learning with LightGBM and Python

آنچه کتاب Machine Learning with Qlik Sense پوشش می‌دهد:

فصل 1، مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Qlik، شما را با دنیای یادگیری ماشینی با سکوی Qlik آشنا می‌کند. این فصل تمام مفاهیم اساسی برای پیاده‌سازی یادگیری ماشین با Qlik را پوشش می‌دهد، مانند R2، F1 و SHAP.

فصل 2، الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین با Qlik، اطلاعاتی در مورد الگوریتم‌ها و مدل‌های ضروری در یادگیری ماشین با تمرکز بر موارد مهم در سکوی Qlik ارائه می‌کند. شما درک اولیه ای از نحوه عملکرد الگوریتم‌های پشت راه حل Qlik’s ML و نحوه انتخاب الگوریتم مناسب برای مشکلات خاص خواهید داشت.

فصل 3 کتاب Machine Learning with Qlik Sense، سواد داده در زمینه یادگیری ماشینی، نحوه استفاده از سواد داده را در زمینه یادگیری ماشین پوشش خواهد داد. شما مهارت‌های سواد داده را یاد خواهید گرفت و از آن‌ها استفاده می‌کنید تا از داده‌هایی که مدل‌های ML استفاده می‌کنند حداکثر استفاده را ببرید.

فصل 4، ایجاد یک راه حل خوب یادگیری ماشین با سکوی Qlik، دانش ضروری برای ایجاد یک راه حل یادگیری ماشین خوب با پلت فرم Qlik را پوشش می‌دهد. شما تمام مراحل مورد نیاز برای استفاده از راه حل‌های خودکار برای ساخت مدل را یاد خواهید گرفت.

فصل 5 کتاب Machine Learning with Qlik Sense، راه‌اندازی محیط‌ها، نحوه تنظیم محیط‌های یادگیری ماشینی با استفاده از ابزارهای Qlik را آموزش می‌دهد. شما نمونه‌هایی را برای راه‌اندازی و مقداردهی اولیه محیط‌های مختلف دریافت خواهید کرد و همچنین مشکلاتی را که ممکن است در طول راه‌اندازی رخ دهد و نحوه رفع آن‌ها را پوشش دهید.

فصل 6، پیش پردازش و کاوش داده‌ها با Qlik Sense، تکنیک‌های مورد نیاز برای پیش پردازش داده‌ها در Qlik Sense را پوشش می‌دهد. این فصل شما را در تمام مراحل مهم برای پیش پردازش و کاوش داده‌ها راهنمایی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را اعتبارسنجی کنید و کاوش داده‌ها را کارآمد کنید.

فصل 7 کتاب Machine Learning with Qlik Sense، استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین، نحوه استقرار و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین را در محیط‌های ابری و مدیریت‌شده توسط مشتری پوشش می‌دهد. همچنین مواردی را که باید قبل از استقرار در تولید در نظر بگیرید را پوشش می‌دهد.

فصل 8، استفاده از Qlik AutoML، استفاده از ابزار Qlik AutoML را هم در محیط‌های ابری و هم در محیط‌های داخلی پوشش می‌دهد. این فصل شما را با بهترین شیوه‌ها و ویژگی‌های AutoML با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی راهنمایی می‌کند. همچنین ویژگی‌های AutoML و مدل‌هایی را که می‌توان با استفاده از این ابزار مستقر کرد، یاد خواهید گرفت.

فصل 9، تکنیک‌های تجسم داده‌های پیشرفته برای راه‌حل‌های یادگیری ماشین، نمونه‌ها و بهترین روش‌ها را در مورد تجسم داده‌های مرتبط با یادگیری ماشین با ابزارهای Qlik ارائه می‌کند. این فصل نمودارهای Qlik و ویژگی‌ها و عملکردهای پیشرفته را برای استفاده کامل از نمودارها پوشش می‌دهد. همچنین نحوه استفاده از Insight Advisor برای کمک به کارهای تجسمی و ارائه بینش در مورد داده‌ها را پوشش می‌دهد.

فصل 10 کتاب Machine Learning with Qlik Sense، مثال‌ها و مطالعات موردی، شما را از طریق نمونه‌های دنیای واقعی و موارد استفاده با نمونه کارها یادگیری ماشین Qlik راهنمایی می‌کند. هر مثال در سطح دقیق توضیح داده شده و همچنین اطلاعاتی در مورد ارزش کسب و کار ارائه شده است.

فصل 11، جهت آینده، به شما ایده ای از توسعه آینده و روند یادگیری ماشین می‌دهد. اطلاعاتی در مورد روندهای کلی و نحوه توسعه سبد Qlik برای حمایت از پذیرش روندهای جدید دریافت خواهید کرد.

سرفصل‌های کتاب Machine Learning with Qlik Sense:

• Cover
• Title Page
• Copyright
• Dedication
• Contributors
• Table of Contents
• Preface
• Part 1: Concepts of Machine Learning
  • Chapter 1: Introduction to Machine Learning with Qlik
  • Chapter 2: Machine Learning Algorithms and Models with Qlik
  • Chapter 3: Data Literacy in a Machine Learning Context
  • Chapter 4: Creating a Good Machine Learning Solution with the Qlik Platform
• Part 2: Machine learning algorithms and models with Qlik
  • Chapter 5: Setting Up the Environments
  • Chapter 6: Preprocessing and Exploring Data with Qlik Sense
  • Chapter 7: Deploying and Monitoring Machine Learning Models
  • Chapter 8: Utilizing Qlik AutoML
  • Chapter 9: Advanced Data Visualization Techniques for Machine Learning Solutions
• Part 3: Case studies and best practices
  • Chapter 10: Examples and Case Studies
  • Chapter 11: Future Direction
• Index
• About Packt
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Machine Learning with Qlik Sense می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.