کتاب Managing Data Integrity for Finance

کتاب Managing Data Integrity for Finance: Discover practical data quality management strategies for finance analysts and data professionals (مدیریت یکپارچگی داده برای امور مالی: استراتژی های عملی مدیریت کیفیت داده را برای تحلیلگران مالی و متخصصان داده کشف کنید) یک راهنمای ضروری است که استراتژی های مدیریت کیفیت داده های عملی را برای تحلیلگران مالی و متخصصان داده ارائه می دهد.

این کتاب کاوش عمیقی از چالش‌ها و الزامات منحصربه‌فرد مربوط به یکپارچگی داده‌ها در بخش مالی ارائه می‌کند و خوانندگان را با بینش‌های ارزشمند و رویکرد‌های عملی برای حفظ و ارتقای کیفیت داده‌های مالی مجهز می‌کند.

این منبع با استفاده از نمونه‌های واقعی و بهترین شیوه‌ها، متخصصان امور مالی را قادر می‌سازد تا اقدامات مؤثر یکپارچگی داده‌ها را اجرا کنند و از دقت، قابلیت اطمینان و سازگاری اطلاعات مالی اطمینان حاصل کنند.

چه درگیر تجزیه و تحلیل مالی، گزارش دهی یا مدیریت داده باشید، این کتاب به عنوان یک همراه ارزشمند برای تقویت مهارت‌های شما در حصول اطمینان از یکپارچگی داده‌ها و قابل اعتماد بودن در حوزه مالی عمل می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Managing Data Integrity for Finance را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Managing Data Integrity for Finance:

حفظ یکپارچگی و قابلیت اطمینان داده‌های مالی کلید موفقیت هر سازمانی است زیرا شرکت‌های بیشتری در سراسر جهان از داده‌های مالی و عملیاتی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری استفاده می‌کنند.

اگر برای مدت طولانی در این صنعت کار می‌کنید، احتمالاً تا به حال می‌دانید که مدیریت یکپارچگی داده‌ها نقش مهمی در کمک به اطمینان از انطباق و اجتناب از جریمه‌های مالی قابل توجه ایفا می‌کند. متأسفانه، زمانی که صحبت از تحلیل و مدیریت صحیح داده‌های مالی در سازمان‌ها در سطح جهانی می‌شود، شکاف بزرگی وجود دارد.

علاوه بر این، شرکت‌هایی که برنامه‌ها و سیستم‌های داخلی خود را می‌سازند، به دانش و تجربه برای تضمین یکپارچگی داده‌های مالی در پایگاه‌های اطلاعاتی مورد استفاده برای ذخیره تراکنش‌ها و تولید گزارش مجهز نیستند.

من این کتاب کاربردی را برای کمک به متخصصان امور مالی، داده‌ها و فنی نوشته‌ام تا مفاهیم مختلف و راه‌حل‌های عملی را برای مدیریت یکپارچگی داده‌های مالی مورد استفاده توسط انواع مختلف سازمان‌ها بیاموزند. این به همان اندازه برای کسانی که قصد دارند سیستم‌ها و فرآیند‌های داخلی خود را برای رسیدگی به تراکنش‌های مالی، سوابق و گزارش‌ها بسازند مفید خواهد بود. چه یک مبتدی یا یک حرفه‌ای باتجربه باشید، این کتاب برای شما مناسب است!

بیشتر بخوانید: کتاب Python For Financial Automation

کتاب Managing Data Integrity for Finance برای چه کسی است؟

این کتاب برای تحلیلگران مالی، رهبران فنی و تحلیلگران داده در نظر گرفته شده است که علاقه‌مند به یادگیری استراتژی‌های عملی برای مدیریت یکپارچگی داده‌ها و کیفیت داده‌ها با استفاده از راه حل‌ها، ابزار‌ها و استراتژی‌های مرتبط هستند.

بیشتر بخوانید: کتاب Principles of Data Science

آنچه کتاب Managing Data Integrity for Finance پوشش می‌دهد:

فصل ۱، شناخت اهمیت یکپارچگی داده‌ها در امور مالی، مروری سریع بر مفاهیم مرتبط با فصل‌های بعدی کتاب Managing Data Integrity for Finance ارائه می‌دهد.

فصل ۲، اجتناب از مسائل و چالش‌های رایج یکپارچگی داده‌ها در تیم‌های مالی، عمیقاً به مسائل مربوط به یکپارچگی داده‌ها و چالش‌های پیش روی تیم‌های مالی مختلف می‌پردازد.

فصل ۳، اندازه‌گیری تأثیر مسائل یکپارچگی داده، به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از یک چارچوب، کارت امتیازی کیفیت داده را توسعه و تولید کنید.

فصل ۴ کتاب Managing Data Integrity for Finance، درک قابلیت‌های مدیریت یکپارچگی داده ابزار‌های هوش تجاری، بر قابلیت‌های رایج کیفیت داده ابزار‌های هوش تجاری و ابزار‌های محبوب‌تر آنلاین تمرکز دارد.

فصل ۵، استفاده از ابزار‌های هوش تجاری برای رفع مشکلات یکپارچگی داده، به شما می‌آموزد که چگونه از ابزار‌های هوش تجاری برای حل مسائل یکپارچگی داده‌ها استفاده کنید.

فصل ۶، پیاده‌سازی بهترین روش‌ها هنگام استفاده از ابزار‌های هوش تجاری، شما را راهنمایی می‌کند که چگونه بهترین شیوه‌های مختلف را هنگام استفاده از ابزار‌های هوش تجاری پیاده‌سازی کنید.

فصل ۷ کتاب Managing Data Integrity for Finance، شناسایی تراکنش‌های متقلبانه مؤثر بر یکپارچگی گزارش مالی، بر فرآیند‌ها و استراتژی‌هایی برای شناسایی تراکنش‌های متقلبانه که بر یکپارچگی گزارش مالی تأثیر می‌گذارد، تمرکز دارد.

فصل ۸، استفاده از تکنیک‌های قفل کردن پایگاه داده برای یکپارچگی تراکنش‌های مالی، به این موضوع می‌پردازد که چگونه تکنیک‌های خاص SQL و پایگاه داده از مسائل مربوط به یکپارچگی داده‌های تراکنش جلوگیری می‌کنند.

فصل ۹، استفاده از پایگاه‌های داده دفتر کل مدیریت شده برای یکپارچگی داده‌های مالی، به شما می‌آموزد که چگونه از پایگاه‌های داده دفتر کل مدیریت شده برای اعمال یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌ها و برنامه‌های مالی استفاده کنید.

فصل ۱۰، استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت کیفیت داده‌های مالی، شما را در معرض راه حل‌های هوش مصنوعی مرتبط با کیفیت داده‌ها و مدیریت یکپارچگی داده‌ها قرار می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب Managing Data Integrity for Finance:

• Managing Data Integrity for Finance
• Contributors
• About the author
• About the reviewers
• Preface
• Part 1: Foundational Concepts for Data Quality and Data Integrity for Finance
  • Chapter 1: Recognizing the Importance of Data Integrity in Finance
  • Chapter 2: Avoiding Common Data Integrity Issues and Challenges in Finance Teams
  • Chapter 3: Measuring the Impact of Data Integrity Issues
• Part 2: Pragmatic Solutions to Manage Financial Data Quality and Data Integrity
  • Chapter 4: Understanding the Data Integrity Management Capabilities of Business Intelligence Tools
  • Chapter 5: Using Business Intelligence Tools to Fix Data Integrity Issues
  • Chapter 6: Implementing Best Practices When Using Business Intelligence Tools
  • Chapter 7: Detecting Fraudulent Transactions Affecting Financial Report Integrity
• Part 3: Modern Strategies to Manage the Data Integrity of Finance Systems
  • Chapter 8: Using Database Locking Techniques for Financial Transaction Integrity
  • Chapter 9: Using Managed Ledger Databases for Finance Data Integrity
  • Chapter 10: Using Artificial Intelligence for Finance Data Quality Management
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Managing Data Integrity for Finance می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.