کتاب Mastering Data Analysis with Python (تسلط بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون: راهنمای جامع NumPy، Pandas و Matplotlib) از جدیدترین منابع آموزش علوم داده است که علاه بر شرح مفاهیم مربوط به تجزیه و تحلیل داده‌ها، برنامه‌نویسی مربوط به آن را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون آموزش می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Mastering Data Analysis with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Mastering Data Analysis with Python:
چرا باید این کتاب را بخوانید؟
“آیا کنجکاو هستید که چگونه بینش‌های ارزشمند را از مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده استخراج کنید؟ آیا به دنبال بهبود مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های خود با استفاده از زبان برنامه‌نویسی قدرتمند پایتون هستید؟ اگر چنین است، پس تسلط بر تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون کتاب مناسب شماست.
این راهنمای جامع معرفی کاملی از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله حاکمیت داده‌ها، کیفیت داده‌ها، هوش تجاری و گزارش دهی و غیره ارائه می‌دهد. چه مبتدی باشید و چه یک تحلیلگر باتجربه داده، اطلاعات ارزشمندی را در این کتاب خواهید یافت که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را به سطح بالاتری برسانید.
در طول این کتاب، نحوه استفاده از پایتون برای انجام وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله تمیز کردن داده‌ها، تجسم، و تجزیه و تحلیل آماری را یاد خواهید گرفت. همچنین نحوه استفاده از کتابخانه‌های رایج تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Pandas، Numpy و Matplotlib را یاد خواهید گرفت.
کتاب Mastering Data Analysis with Python به شیوه‌ای واضح و مختصر نوشته شده است و درک آن را حتی برای کسانی که تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل داده یا برنامه‌نویسی پایتون ندارند آسان می‌کند. تجربه گسترده نویسنده در این زمینه در مثال‌های عملی و تمرین‌های عملی موجود در سراسر کتاب مشهود است که به تقویت درک شما از مفاهیم تحت پوشش کمک می‌کند.
این کتاب به گونه‌ای طراحی شده است که یک منبع عملی باشد که می‌توانید در ادامه ایجاد مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها، بارها و بارها به آن مراجعه کنید. موضوعات به ترتیب منطقی و آسان برای پیگیری ارائه شده‌اند و خلاصه‌های پایان فصل و سؤالات مروری به شما کمک می‌کنند تا درک خود را از مطالب ارزیابی کنید.
علاوه بر این، این کتاب شامل مطالعات موردی و نمونه‌های واقعی و همچنین نکاتی برای موفقیت در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. در پایان این کتاب، دانش و مهارت لازم برای تجزیه و تحلیل موثر داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده در کسب و کار یا سازمان خود را خواهید داشت.
سرفصل‌های کتاب Mastering Data Analysis with Python:
- Found Typos & Broken Link
- Support
- Disclaimer
- Acknowledgments
- How to use this book?
- Conventions Used in This Book
- Get Code Examples Online
- About the Author
- Other Work By the Same Author
- Who this book is for?
- What are the requirements? (Pre-requisites)
- Preface
- Why Should You Read This Book?
- Mastering Data Analysis with Python
- 1 Introduction to Data Analysis with Python
- 2 Getting Started with Python
- 3 Built-in Data Structures, Functions, and Files
- 4 Data Wrangling
- 5 NumPy for Data Analysis
- 6 Pandas for Data Analysis
- 7 Descriptive Statistics for Data Analysis
- 8 Data Exploration
- 9 Matplotlib for Data visualization
- 10 Data Visualization
- 11 Data Analysis in Business
- A. Additional Resources for Further Learning
- B. Insider Secrets for Success as A Data Analyst
- C. Glossary
جهت دانلود کتاب Mastering Data Analysis with Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.