کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R

کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R (مبانی ریاضی علم داده با استفاده از R، ویرایش دوم) در 18 فصل به طور کامل و جامع به شرح مبانی ریاضیات علوم داده و پیاده‌سازی آن با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R ویرایش دوم:

در سال‌های اخیر، علم داده محبوبیت قابل توجهی به دست آورده و خود را به عنوان یک حوزه چند رشته ای تثبیت کرده است. هدف علم داده استخراج اطلاعات از داده‌ها و استفاده از این اطلاعات برای تصمیم گیری است.

یکی از دلایل محبوبیت این رشته، در دسترس بودن داده‌های انبوه تقریباً در تمام زمینه‌های علم، صنعت و جامعه است. این امکان دور شدن از فرضیات نظری را فراهم می‌کند، که بر اساس آن، تحلیل یک مشکل بر اساس رویکردهای داده‌محور است که حول این داده‌های بزرگ متمرکز شده‌اند. با این حال، برای تسلط بر علم داده و مقابله با مشکلات مبتنی بر داده در دنیای واقعی، سطح بالایی از درک ریاضی مورد نیاز است. علاوه بر این، برای کاربرد عملی، مهارت در برنامه نویسی ضروری است. هدف کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R ارائه مقدمه‌ای بر مبانی ریاضی علم داده با استفاده از R.

انگیزه نگارش این کتاب ناشی از تجربه تدریس و سرپرستی ما در طول سالیان متمادی است. ما متوجه شدیم که بسیاری از دانش‌آموزان به دلیل عدم درک کامل از ریاضیات در تلاش برای درک روش‌های یادگیری ماشین، آمار و علم داده هستند. متأسفانه بدون چنین درک ریاضی، روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها که مبتنی بر ریاضیات است، تنها به صورت سطحی قابل درک است. به همین دلیل در این کتاب روش‌های ریاضی مورد نیاز برای درک علم داده را ارائه می‌کنیم.

به این معنی که هدف ما پوشش جامعی از موارد زیر نیست. تجزیه و تحلیل یا نظریه احتمال، اما ما موضوعات انتخابی از چنین موضوعاتی را ارائه می‌دهیم که در جعبه ابزار ریاضی هر دانشمند داده مورد نیاز است. علاوه بر این، ما این را با تحقق الگوریتمی روش ریاضی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد R ترکیب می‌کنیم.

کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته میان رشته‌ای علوم داده با گرایش علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات کاربردی، فناوری اطلاعات یا مهندسی در نظر گرفته شده است. کتاب در سه بخش اصلی تنظیم شده است. قسمت اول: مقدمه‌ای بر R. قسمت دوم: گرافیک در R. قسمت سوم: مبانی ریاضی علم داده. هر بخش شامل فصل‌هایی است که شامل مثال‌های عملی و مبانی نظری زیادی است که می‌توان در کنار هم تمرین کرد. به این ترتیب، می‌توان تئوری آموخته شده را به صورت یکپارچه در یک کاربرد عملی قرار داد.

در نهایت، امیدواریم این کتاب به گسترش شور و نشاط ما در این زمینه کمک کند و دانشجویان و دانشمندان را در مطالعات و سوالات تحقیقاتی خود الهام بخشد.

سرفصل‌های کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R:

• Preface to the second edition
• Contents
• 1 Introduction
• Part I: Introduction to R
• 2 Overview of programming paradigms
• 3 Setting up and installing the R program
• 4 Installation of R packages
• 5 Introduction to programming in R
• 6 Creating R packages
• Part II: Graphics in R
• 7 Basic plotting functions
• 8 Advanced plotting functions: ggplot2
• 9 Visualization of networks
• Part III: Mathematical basics of data science
• 10 Mathematics as a language for science
• 11 Computability and complexity
• 12 Linear algebra
• 13 Analysis
• 14 Differential equations
• 15 Dynamical systems
• 16 Graph theory and network analysis
• 17 Probability theory
• 18 Optimization
• Bibliography
• Index

جهت دانلود کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.