کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms

کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms: Optimizers, Analysis, and Applications (الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری: بهینه سازها، تحلیل ها و کاربردها) توسط مهندسان و اساتید نخبه و در طی 18 فصل طراحی شده است. این کتاب با استفاده از شبه کدها و علوم ریاضی مفاهیم الگوریتم‌های فرا ابتکاری را به زیبایی شرح می‌دهد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms:

الگوریتم‌های بهینه‌سازی فراابتکاری: بهینه‌ساز‌ها، تحلیل‌ها و برنامه‌ها جدیدترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی و کاربرد‌های آن‌ها را در طیف وسیعی از زمینه‌های تحقیقاتی علمی و مهندسی ارائه می‌دهند.

این کتاب مروری جامع از هجده الگوریتم بهینه‌سازی برای پرداختن به این داده‌های پیچیده، از جمله الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، الگوریتم بهینه‌سازی حسابی، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ، و الگوریتم شکارچیان دریایی، همراه با روش‌های جدید و نوظهور مانند Aquila Approximate، Quantum را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

الگوریتم بهینه‌سازی، الگوریتم بهینه‌سازی غذای Manta-Ray و بهینه‌ساز مبتنی بر گرادیان، از جمله. هر فصل شامل مقدمه‌ای بر مفاهیم مدل‌سازی مورد استفاده برای ایجاد الگوریتم است که با ساختار ریاضی و رویه‌ای الگوریتم، شبه کد مرتبط، و مطالعات موردی در دنیای واقعی دنبال می‌شود.

محققان و متخصصان مشهور جهان در فراابتکاری، رویه‌ها و شبه کد‌ها را برای ایجاد طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های بهینه‌سازی ارائه می‌کنند.

کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms به خوانندگان کمک می‌کند تا بهترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی را برای اهداف تحقیقاتی خود از طریق مطالعات موردی در انواع برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی، فرموله و طراحی کنند.

به خوانندگان کمک می‌کند تا پیوند‌های بین الگوریتم‌های فراابتکاری و کاربرد آن‌ها در مسائل هوش محاسباتی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را درک کنند.

سرفصل‌های کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms:

• Cover image
• Title page
• Table of Contents
• Copyright
• List of contributors
• 1. Particle swarm optimization algorithm: review and applications
• 2. Social spider optimization algorithm: survey and new applications
• 3. Animal migration optimization algorithm: novel optimizer, analysis, and applications
• 4. A Survey of cuckoo search algorithm: optimizer and new applications
• 5. Teaching-learning-based optimization algorithm: analysis study and its application
• 6. Arithmetic optimization algorithm: a review and analysis
• 7. Aquila optimizer: review, results and applications
• 8. Whale optimization algorithm: analysis and full survey
• 9. Spider monkey optimizations: application review and results
• 10. Marine predator’s algorithm: a survey of recent applications
• 11. Quantum approximate optimization algorithm: a review study and problems
• 12. Crow search algorithm: a survey of novel optimizer and its recent applications
• 13. A review of Henry gas solubility optimization algorithm: a robust optimizer and applications
• 14. A survey of the manta ray foraging optimization algorithm
• 15. A review of mothflame optimization algorithm: analysis and applications
• 16. Gradient-based optimizer: analysis and application of the Berry software product
• 17. A review of krill herd algorithm: optimization and its applications
• 18. Salp swarm algorithm: survey, analysis, and new applications
• Index

جهت دانلود کتاب Metaheuristic Optimization Algorithms می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.