کتاب Modern Business Analytics

تحلیل کسب‌وکار مدرن: با استفاده از پایتون و R

تحلیل کسب‌وکار به سرعت در حال تکامل است و استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند پایتون و R، نحوه بهره‌برداری سازمان‌ها از قدرت داده‌های خود را متحول می‌کند. از اینکه بتوانم این کتاب، “تحلیل کسب‌وکار مدرن”، را با شما به اشتراک بگذارم بسیار هیجان‌زده هستم.

کتاب Modern Business Analytics برای کمک به شما در ارتقای مهارت‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از این ابزارها طراحی شده است. توانایی بهره‌برداری از پایتون و R می‌تواند ارزش داده‌های شما را به طور تصاعدی افزایش دهد، چه در حال انجام تجزیه و تحلیل آماری، ساخت مدل‌ها یا ایجاد تجسمات پیشرفته باشید. نکته‌ی هیجان‌انگیز این است که این زبان‌ها برای تحلیلگران کسب‌وکار و متخصصان داده به یک اندازه در دسترس هستند.

این کتاب شما را گام به گام از مفاهیم اولیه تا کاربردهای پیشرفته راهنمایی می‌کند تا بتوانید پتانسیل کامل داده‌های خود را آزاد کنید.

چه کسانی باید کتاب Modern Business Analytics را بخوانند؟

این کتاب برای تحلیلگران کسب‌وکار، دانشمندان داده و هر کسی که به ارتقای مهارت‌های تحلیل داده خود با استفاده از پایتون و R علاقه‌مند است، ایده‌آل است. چه یک حرفه‌ای باتجربه باشید که به دنبال گسترش جعبه‌ابزار خود هستید یا یک مبتدی مشتاق به یادگیری اصول اولیه، این کتاب بینش‌ها و کاربردهای عملی ارزشمندی را ارائه خواهد داد.

درک اولیه از آمار و مفاهیم کلی داده توصیه می‌شود، اما نیازی به برنامه‌نویس حرفه‌ای بودن برای بهره‌مندی از محتوا ندارید. هدف این کتاب، ساده‌تر کردن تحلیل‌های پیچیده و در عین حال کمک به شما در بهبود کارایی و تأثیر پروژه‌های داده شما است.

چرا کتاب Modern Business Analytics را نوشتم؟

جهان تحلیل کسب‌وکار در دهه گذشته به طور قابل توجهی تغییر کرده است و واضح است که ابزارهایی مانند پایتون و R برای هر متخصص داده جدی ضروری هستند. من این کتاب را نوشتم زیرا به یک منبع جامع نیاز دیدم که مبانی نظری تحلیل را با کدنویسی عملی و دست‌به‌کار در این دو زبان ترکیب کند.

کتاب Modern Business Analytics با آموزش نه تنها نحوه انجام تحلیل، بلکه نحوه اعمال این مهارت‌ها بر روی مشکلات تجاری واقعی، این شکاف را پر می‌کند. امیدوارم در پایان، احساس اعتماد به نفس بیشتری در توانایی خود برای استخراج بینش‌های معنادار از داده‌ها و مشارکت موثرتر در فرآیندهای تصمیم‌گیری سازمان خود داشته باشید.

راهنمای ناوبری در کتاب Modern Business Analytics

این کتاب در ۱۱ فصل سازماندهی شده است که هر کدام بر یک جنبه کلیدی از تحلیل کسب‌وکار تمرکز دارند:

• فصل 1، “نقش تحلیلگر کسب‌وکار و تحلیل” این فصل به بررسی نقش در حال تکامل تحلیلگران کسب‌وکار و نقش حیاتی تحلیل در سازمان‌های مدرن می‌پردازد.
• فصل 2، “روش‌شناسی برای تحلیلگر کسب‌وکار و پروژه‌های تحلیلی” در مورد روش‌شناسی‌هایی که پروژه‌های موفق تحلیل کسب‌وکار را هدایت می‌کنند، از جمله چارچوب‌های چابک و مدل CRISP-DM، بیاموزید.
• فصل 3، “مقدمه‌ای بر R و پایتون” مقدمه‌ای بر هر دو زبان برنامه‌نویسی دریافت کنید، با تمرکز بر نقش آن‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها و نقاط قوت منحصر به فرد آن‌ها.
• فصل 4، “تحلیل آماری با R و پایتون” نحوه انجام تحلیل‌های آماری کلیدی با استفاده از پایتون و R برای استخراج بینش از داده‌های خود را کشف کنید.

• فصل 5، “تحلیل اکتشافی داده‌ها با R و پایتون” این فصل به شما آموزش می‌دهد که چگونه تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها را برای شناسایی الگوها، روابط و ناهنجاری‌ها در مجموعه داده‌ها انجام دهید.
• فصل 6، “کاربرد و ارزیابی مدل‌سازی در R و پایتون” نحوه اعمال تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی و ارزیابی اثربخشی آن‌ها با استفاده از هر دو زبان را بیاموزید.
• فصل 7، “انتخاب مدل و الگوریتم” این فصل در مورد نحوه انتخاب الگوریتم‌های مدل‌سازی مناسب بر اساس ماهیت داده‌ها و نیازهای تجاری شما بحث می‌کند.
• فصل 8، “عملیات مدل” جنبه‌های عملی نگهداری و مقیاس‌بندی مدل‌ها، از استقرار تا نظارت بر عملکرد آن‌ها را بررسی کنید.

• فصل 9، “تجسم پیشرفته” به ایجاد تجسمات پیشرفته‌ای که بینش‌های داده شما را به طور موثر با استفاده از هر دو پایتون و R منتقل می‌کنند، بپردازید.
• فصل 10، “کار با انواع داده‌های مدرن در تحلیل” این فصل به بررسی چالش‌ها و تکنیک‌های کار با انواع داده‌های مدرن مانند متن، رسانه‌های اجتماعی، تصویر و داده‌های ویدیویی می‌پردازد.
• فصل 11، “اندازه‌گیری ارزش تجاری از تحلیل و نقش هوش مصنوعی” در نهایت، نحوه اندازه‌گیری تأثیر کار تحلیلی خود و بررسی نقش فزاینده هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار را خواهید آموخت.

• منابع اضافی، از جمله مثال‌های کد استفاده شده در این کتاب، در صفحه GitHub کتاب در دسترس هستند.