کتاب Modern Data Analytics in Excel

کتاب Modern Data Analytics in Excel: Using Power Query, Power Pivot, and More for Enhanced Data Analytics (تجزیه و تحلیل داده های مدرن در اکسل: استفاده از Power Query، Power Pivot و موارد دیگر برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته) به تحلیلگران کسب و کار، تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از آخرین ویژگی‌های اکسل، مستقیماً از صفحات گسترده خود سود بیشتری کسب کنند.

شما یاد خواهید گرفت که چگونه با Power Query گردش کار پاکسازی داده‌های تکرارپذیر بسازید و مدل‌های داده رابطه‌ای را مستقیماً از کتاب کار خود با Power Pivot طراحی کنید. همچنین سایر ویژگی‌های جدید هیجان‌انگیز برای تجزیه و تحلیل، مانند توابع آرایه پویا، بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام پایتون را بررسی خواهید کرد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Modern Data Analytics in Excel را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Modern Data Analytics in Excel:

برای رسیدن به هدف آموزشی و دامنه این کتاب، محتوا را به سه بخش تقسیم کردم.

بخش اول، پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query

قسمت اول بر روی Power Query برای تمیز کردن داده‌ها در اکسل و نحوه استفاده از آن به عنوان ابزار استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) تمرکز دارد. توری در ویرایشگر Power Query دریافت خواهید کرد و در مورد پروفایل داده‌ها و تکنیک‌های مختلف تبدیل مانند فیلتر کردن، تقسیم کردن، تجمیع و ادغام داده‌ها آشنا خواهید شد.

بخش دوم، مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با Power Pivot

قسمت دوم Power Pivot را برای اکسل معرفی می‌کند و بر استفاده از آن برای گزارش‌دهی تمرکز دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه روابط را تعریف کنید، یک مدل داده بسازید، و آن را با ستون‌های محاسبه شده، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و موارد دیگر تقویت کنید – عمدتاً با استفاده از زبان عبارات تحلیل داده (DAX).

بخش سوم، مجموعه ابزار تجزیه و تحلیل داده اکسل

قسمت سوم کتاب Modern Data Analytics in Excel چندین ویژگی جدید هیجان‌انگیز را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در اکسل بررسی می‌کند. با توابع آرایه پویا آشنا خواهید شد که محاسبات صفحه گسترده سریع و انعطاف‌پذیر را امکان‌پذیر می‌کند.

علاوه بر این، کتاب Modern Data Analytics in Excel مقدماتی را در مورد تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و هوش مصنوعی ارائه می‌کند، در مورد کاربرد‌های بالقوه آن‌ها در اکسل بحث می‌کند و نگاهی اجمالی به آینده برنامه ارائه می‌دهد. این کتاب با یک موضوع پیشرفته به پایان می‌رسد: ساخت یک کتاب کار خودکار با استفاده از پایتون. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور مؤثر پایتون و اکسل را برای افزایش قابلیت‌های تحلیلی خود به کار بگیرید.

تمرینات پایان فصل کتاب Modern Data Analytics in Excel

وقتی کتاب می‌خوانم، تمرین‌های انتهای فصل را نادیده می‌گیرم، زیرا احساس می‌کنم حفظ شتاب خواندنم ارزشمندتر است. مثل من نباش!

در پایان بیشتر فصل‌های کتاب Modern Data Analytics in Excel، من فرصت‌هایی را برای به کارگیری آنچه از طریق تمرین آموخته‌اید، ارائه می‌دهم. تمرین‌ها و راه‌حل‌های آن‌ها در پوشه تمرین‌ها در مخزن همراه قرار دارند، که بر اساس شماره فصل در زیر پوشه‌ها سازمان‌دهی شده‌اند.

من شما را تشویق می‌کنم که این تمرینات را تکمیل کنید و سپس پاسخ‌های خود را با راه حل‌های ارائه شده مقایسه کنید. با انجام این کار، نه تنها درک خود را از مطالب افزایش می‌دهید، بلکه الگوی مثبتی برای من خواهید بود.

این یک لیست لباسشویی نیست

سرعت توسعه سریع اکسل و فراوانی ابزار‌های جدید می‌تواند بسیار زیاد باشد. برای جلوگیری از از دست دادن تمرکز و ناکارآمد کردن کتاب، مجموعه‌ای از موضوعات را با پتانسیل گسترده و مفید برای کاربران متوسط اکسل با دقت انتخاب کرده‌ام، که از سال‌ها تجربه خود به عنوان مشاور و مربی اکسل استفاده کرده‌ام.

اگر مورد علاقه یا تأثیرگذارترین ویژگی شما برای تجزیه و تحلیل مدرن در اکسل در کتاب Modern Data Analytics in Excel پوشش داده نشده است، توصیه می‌کنم دیدگاه خود را به عنوان یک عضو ارزشمند جامعه به اشتراک بگذارید. قلمرو تجزیه و تحلیل داده‌ها در اکسل فراتر از مرز‌های یک کتاب است و جامعه اکسل مشتاق است از بینش و تجربیات شما بیاموزد.

آیا برای شروع یک تور اکسل مدرن آماده‌اید؟ در فصل ۱ با شما ملاقات خواهم کرد.

سرفصل‌های کتاب Modern Data Analytics in Excel:

• Preface
• I. Data Cleaning and Transformation with Power Query
  • 1. Tables: The Portal to Modern Excel
  • 2. First Steps in Excel Power Query
  • 3. Transforming Rows in Power Query
  • 4. Transforming Columns in Power Query
  • 5. Merging and Appending Data in Power Query
• II. Data Modeling and Analysis with Power Pivot
  • 6. First Steps in Power Pivot
  • 7. Creating Relational Models in Power Pivot
  • 8. Creating Measures and KPIs in Power Pivot
  • 9. Intermediate DAX for Power Pivot
• III. The Excel Data Analytics Toolkit
  • 10. Introducing Dynamic Array Functions
  • 11. Augmented Analytics and the Future of Excel
  • 12. Python with Excel
  • 13. Conclusion and Next Steps
• Index
• About the Author

جهت دانلود کتاب Modern Data Analytics in Excel می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.