کتاب Natural Language Processing Projects پروژه‌های پردازش زبان طبیعی یک منبع کاربردی و عملیاتی برای ایجاد پروژه‌های NLP در دنیای واقعی است. این کتاب در 12 فصل به آموزش مقدمات تا پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش زبان طبیعی می‌پردازد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Natural Language Processing Projects را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Natural Language Processing Projects:
از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای ایجاد پروژه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) کامل استفاده کنید. پروژه‌ها در سراسر این کتاب از نظر پیچیدگی رشد می‌کنند و روش‌شناسی، بهینه‌سازی نکات و ترفندها برای حل مشکلات مختلف تجاری را به نمایش می‌گذارند. شما از کتابخانه‌ها و الگوریتم‌های مدرن پایتون برای ساختن پروژه‌های NLP سرتاسر استفاده خواهید کرد.
این کتاب با مروری بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی شروع می‌شود تا به‌روزرسانی سریعی در مورد الگوریتم‌ها ارائه کند. در مرحله بعد، پروژه‌های NLP سرتاسری را پوشش می‌دهد که با الگوریتم‌های سنتی و پروژه‌هایی مانند بررسی احساسات و تشخیص احساسات، مدل‌سازی موضوع و خوشه‌بندی اسناد شروع می‌شوند.
بیشتر بخوانید: کتاب Data Science Bookcamp
از آنجا به پروژه‌های مرتبط با تجارت الکترونیک مانند طبقه‌بندی محصول با استفاده از توضیحات محصول، یک موتور جستجو برای بازیابی محتوای مربوطه، و یک سیستم توصیه مبتنی بر محتوا برای بهبود تجربه کاربر می‌پردازد. با حرکت رو به جلو، نحوه ساختن سیستم‌هایی برای یافتن جملات مشابه با استفاده از جاسازی متنی، خلاصه کردن اسناد عظیم با استفاده از شبکه‌های عصبی مکرر (RNN)، پیشنهاد کلمات خودکار با استفاده از شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM) و نحوه ساخت ربات چت با استفاده از انتقال توضیح می‌دهد. یادگیری. این با کاوش در نسل بعدی هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها در فضای تحقیقاتی به پایان می‌رسد.
در پایان این کتاب، دانش لازم برای حل مشکلات مختلف کسب و کار با استفاده از تکنیک‌های NLP را خواهید داشت.
آنچه شما در کتاب Natural Language Processing Projects یاد خواهید گرفت:
- برنامه‌های کاربردی NLP هوشمند تمام عیار را با پایتون پیاده‌سازی کنید
- ترجمه مشکل دنیای واقعی کسب و کار در داده‌های متنی با تکنیک های NLP
- از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای انجام پردازش زبان هوشمند استفاده کنید
- کسب تجربه عملی در پیاده‌سازی بازیابی اطلاعات موتور جستجوی سرتاسر، خلاصه‌سازی متن، ربات‌های گفتگو، تولید متن، خوشه‌بندی اسناد و طبقه‌بندی محصولات و موارد دیگر.
کتاب Natural Language Processing Projects برای چه کسی است؟
دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان یادگیری عمیق که به دنبال ساخت برنامه‌های کاربردی زبان طبیعی با استفاده از پایتون هستند.
سرفصل‌های کتاب Natural Language Processing Projects:
1. Natural Language Processing and Artificial Intelligence Overview
2. Product360: Sentiment and Emotion Detector
3. TED Talks Segmentation and Topics Extraction Using Machine Learning
4. Enhancing E-commerce Using an Advanced Search Engine and Recommendation System
5. Creating a Résumé Parsing, Screening and Shortlisting System
6. Creating an E-commerce Product Categorization Model Using Deep Learning
7. Predicting Duplicate Questions in Quora
8. Named-Entity Recognition Using CRF and BERT
9. Building a Chatbot Using Transfer Learning
10. News Headline Summarization
11. Text Generation: Next Word Prediction
12. Conclusion and Future Trends
فایل کتاب Natural Language Processing Projects را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.