کتاب Neural Networks with Python

کتاب Neural Networks with Python: Design CNNs, Transformers, GANs and capsule networks using tensorflow and keras (شبکه‌های عصبی با پایتون: طراحی CNN، ترانسفورماتور، GAN و شبکه‌های کپسولی با استفاده از tensorflow و keras) در 8 فصل به شرح نکات مهم شبکه‌های عصبی و پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون خواهد پرداخت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Neural Networks with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Neural Networks with Python:

«شبکه‌های عصبی با پایتون» کتابی عمل‌گرا و خودآموز برای هر کسی است که به دنبال تسلط بر هنر توسعه شبکه‌های عصبی است، خواه شما یک دانشمند باتجربه داده یا تازه وارد در این زمینه باشید. این کتاب یک دید جامع و در عین حال قابل دسترس را در قلمرو پیچیده شبکه‌های عصبی، همه از طریق یکی از قدرتمندترین ابزار‌ها در اکوسیستم یادگیری ماشین یعنی زبان پایتون ارائه می‌دهد.

این کتاب یک سفر عملی است که شما را از اصول اولیه به تکنیک‌های پیشرفته می‌برد، با نمونه‌های واقعی و مجموعه داده‌ها در هر مرحله. با شروع با ضروریات پایتون، ما زمینه را برای اطمینان از تجربه‌ای روان در سراسر کتاب فراهم می‌کنیم. از آنجا، ما انواع معماری شبکه‌های عصبی را بررسی می‌کنیم – فید فوروارد، کانولوشنال، شبکه‌های عصبی تکراری، شبکه‌های متخاصم مولد، ترانسفورماتور‌ها و شبکه‌های کپسولی. هر معماری کالبد شکافی می‌شود، درک می‌شود و سپس با مثال‌های عملی زنده می‌شود.

بیشتر بخوانید: کتاب Hands-On Graph Neural Networks Using Python

آنچه کتاب Neural Networks with Python را متمایز می‌کند تمرکز آن بر چالش‌ها و پیچیدگی‌های ساخت و تنظیم شبکه‌های عصبی است. شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه این شبکه‌ها را بسازید، بلکه چگونه آن‌ها را کارآمد و مؤثر کنید. این کتاب مجموعه ابزاری غنی از تکنیک‌های عیب‌یابی را ارائه می‌کند که به شما کمک می‌کند تا از میان مشکلات و تنگنا‌های رایج عبور کنید. نتیجه؟ در پایان این کتاب، شما به خوبی برای توسعه شبکه‌های عصبی که بهینه، قوی و متناسب با هر بیانیه مشکلی هستند، مجهز خواهید شد.

نتیجه کلیدی این کتاب توانمندی است که ارائه می‌کند. شما فقط یک یادگیرنده منفعل نخواهید بود. شما به یک پزشک فعال تبدیل خواهید شد که قادر به مقابله با طیف گسترده‌ای از چالش‌های یادگیری ماشین است. \”شبکه‌های عصبی با پایتون\” یادگیرنده کامل شما برای تبدیل شدن به متخصص یادگیری ماشینی است که همیشه آرزو داشتید باشید. با در دست داشتن این کتاب، شما فقط یاد نمی‌گیرید که دارید انجام می‌دهید، و این جایی است که تسلط واقعی نهفته است.

در این کتاب شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

• • استاد پایتون برای یادگیری ماشین، از راه‌اندازی تا مدل‌های پیچیده.
• • به دست آوردن انعطاف‌پذیری با معماری شبکه‌های عصبی متنوع برای مشکلات مختلف.
• • تجربه عملی در ساخت، آموزش، و تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی.
• • روش‌های استراتژیک برای عیب‌یابی و بهینه‌سازی مدل‌های عصبی را بیاموزید.
• • موضوعات پیشرفته مانند رمزگذار‌های خودکار، شبکه‌های کپسولی و مکانیسم‌های توجه را درک کنید.
• • در تکنیک‌های پیش پردازش و تقویت داده‌های مهم مهارت کسب کنید.
• • تکنیک‌های بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامتر را بشناسید و بکار ببرید.
• • یک پروژه یادگیری ماشینی سرتاسر، از داده تا استقرار را اجرا کنید.

سرفصل‌های کتاب Neural Networks with Python:

• Neural Networks with Python
• Chapter 1: Python, Tensorflow, and your First Neural Network
• Chapter 2: Deep Dive into Feedforward Networks
• Chapter 3: Convolutional Networks for Visual Tasks
• Chapter 4: Recurrent Networks for Sequence Data
• Chapter 5: Data Generation with Generative Adversarial Networks
• Chapter 6: Transformers for Complex Tasks
• Chapter 7: Autoencoders for Data Compression and Generation
• Chapter 8: Capsule Networks

جهت دانلود کتاب Neural Networks with Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.