کتاب Neuro-Symbolic AI

کتاب Neuro-Symbolic AI (هوش مصنوعی عصبی نمادین: سیستم‌های شفاف و قابل اعتمادی طراحی کنید که دنیا را همانطور که شما درک می‌کنید، درک کنند) در 9 فصل به شرح مفاهیم هوش مصنوعی و طراحی آن خواهد پرداخت. 

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Neuro-Symbolic AI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Neuro-Symbolic AI:

هوش مصنوعی عصبی نمادین (AI) به یک حوزه مطالعاتی به طور فزاینده‌ای حیاتی تبدیل شده است، زیرا به دنبال پل زدن شکاف بین درک انسان‌مانند و قابلیت‌های یادگیری ماشین (ML) است. هوش مصنوعی سنتی اغلب برای درک تفاوت‌های ظریف و پیچیدگی‌های شناخت انسان تلاش می‌کند، جایی که هوش مصنوعی عصبی نمادین وارد عمل می‌شود. با ترکیب نقاط قوت شبکه‌های عصبی و استدلال نمادین، هدف این رویکرد پیشگامانه طراحی سیستم‌هایی است که جهان را مانند ما درک می‌کنند.

محورهای اصلی این کتاب به شرح زیر است:

• تاریخچه و محدودیت‌های هوش مصنوعی سنتی
• خاستگاه و تکامل هوش مصنوعی نمادین و شبکه‌های عصبی
• اصول و اساس هوش مصنوعی عصبی نمادین
• کاربردهای عملی و تکنیک‌های برنامه نویسی برای هوش مصنوعی عصبی نمادین
• نیاز به سیستم‌های قابل توضیح و آینده هوش مصنوعی

در کتاب Neuro-Symbolic AI شما را به سفری در مسیر تکامل هوش مصنوعی خواهیم برد. ما به ظهور و سقوط نمادین هوش مصنوعی و به دنبال آن انقلاب شبکه‌های عصبی خواهیم پرداخت. کاوش ما سپس ما را به تقاطع هیجان انگیز این دو حوزه هدایت می‌کند زیرا هوش مصنوعی عصبی نمادین را به عنوان سطح بعدی هوش مصنوعی معرفی می‌کنیم.

هدف ما از طریق کتاب Neuro-Symbolic AI، درک جامعی از فرصت‌ها و چالش‌های موجود در زمینه هوش مصنوعی عصبی نمادین و همچنین راهنمای عملی برای پیاده‌سازی برخی از این مفاهیم در پایتون است. همچنین در مورد اهمیت هوش مصنوعی قابل توضیح و تحولات آتی هیجان انگیزی که در انتظار ما است بحث خواهیم کرد. کتاب ما به جای تمرکز صرف بر مفاهیم نظری، ترکیبی متعادل از تئوری، کاربردهای عملی و مثال‌های دنیای واقعی را ارائه می‌کند. با استفاده از زبان در دسترس و تصاویر دقیق، امیدواریم این موضوع را برای مبتدیان و علاقه مندان باتجربه هوش مصنوعی جذاب و قابل دسترس کنیم.

این سفر جذاب را با ما آغاز کنید و پتانسیل هوش مصنوعی عصبی نمادین را برای متحول کردن نحوه تعامل ما با سیستم‌های هوشمند کشف کنید. بیایید بررسی کنیم که چگونه می‌توانیم سیستم‌هایی طراحی کنیم که واقعاً جهان را همانطور که ما درک می‌کنیم و آینده هوش مصنوعی را با هم تغییر دهیم.

کتاب Neuro-Symbolic AI برای چه کسی است؟

هدف این کتاب دانشمندان داده، مهندسان ML و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی است که به دنبال گسترش دانش خود در مورد هوش مصنوعی عصبی-سمبلیک و به روز ماندن با آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه هستند. این کتاب تمام نکات فنی را پوشش می‌دهد و مطالب مقدماتی را برای تمام جنبه‌های مورد بحث در کتاب ارائه می‌دهد. با این حال، درک پایه ای از سیستم‌های هوش مصنوعی و برنامه نویسی توصیه می‌شود، به خصوص برای فصل‌های فنی‌تر.

مسائل کلیدی که این مخاطب با آن مواجه است شامل ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی است که قابل توضیح هستند، از دامنه آگاه هستند و می‌توانند بدون دسترسی به مجموعه‌های داده عظیم کار کنند. بنابراین، کتاب Neuro-Symbolic AI ویژگی‌های ضروری، از جمله درک اولیه هوش مصنوعی و دانش کاری پایتون (و برنامه‌نویسی به طور کلی) را برای کمک به رفع این چالش‌ها ارائه می‌کند. با ارائه مثال‌های عملی و عملی، این کتاب همچنین به شما کمک می‌کند تا بر ترس خود از آزمایش آزمایش‌های جدید هوش مصنوعی غلبه کنید و مفاهیم آموخته‌شده را در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی به کار ببرید.

آنچه کتاب Neuro-Symbolic AI پوشش می‌دهد:

فصل 1، تکامل و مشکلات هوش مصنوعی، مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی، انواع مختلف، کاربردها، مزایا و محدودیت‌های آن و همچنین مکانیک ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

فصل دوم، ظهور و سقوط هوش مصنوعی نمادین، مفهوم یادگیری نمادین و تاریخچه آن، مکانیک درونی و محدودیت‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد.

فصل 3، انقلاب شبکه‌های عصبی، شبکه‌های عصبی، انواع آن‌ها، موارد استفاده بالقوه و محدودیت‌ها را معرفی می‌کند.

فصل 4، نیاز به هوش مصنوعی قابل توضیح، انگیزه هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)، اهمیت آن و تکنیک‌های پیشرفته کنونی را برجسته می‌کند.

فصل 5، معرفی هوش مصنوعی عصبی نمادین: سطح بعدی هوش مصنوعی، موضوع هوش مصنوعی ترکیبی هوش مصنوعی عصبی، مکانیک آن، و ظهور آن را به عنوان راهی برای توسعه هوش مصنوعی معرفی می‌کند.

فصل 6، ازدواج نورون‌ها و نمادها: فرصت‌ها و موانع، به بررسی مبادلات بین استدلال و یادگیری و مزایا، چالش‌ها و شکاف‌های تحقیقاتی در محاسبات عصبی-نمادین می‌پردازد.

فصل 7، کاربردهای هوش مصنوعی عصبی نمادین، برنامه‌های هوش مصنوعی عصبی نمادین مختلف را بر اساس تکنیک‌های مختلف نشان می‌دهد و خلاقیت را در پذیرش این فناوری ترکیبی الهام می‌بخشد.

فصل 8، برنامه نویسی عصبی-سمبلیک در پایتون، یک طرح کلی برنامه ای اساسی برای طراحی و پیاده سازی سیستم‌های عصبی-سمبلیک در پایتون ارائه می‌دهد.

فصل 9، آینده هوش مصنوعی، پیشرفت‌های آینده هوش مصنوعی، ظهور هوش عمومی مصنوعی (AGI) و مسائل اخلاقی مرتبط با ایجاد تکینگی را مورد بحث قرار می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب Neuro-Symbolic AI:

• Neuro-Symbolic AI
• Contributors
• About the authors
• About the reviewers
• Preface
• Chapter 1: The Evolution and Pitfalls of AI
• Chapter 2: The Rise and Fall of Symbolic AI
• Chapter 3: The Neural Networks Revolution
• Chapter 4:The Need for Explainable AI
• Chapter 5: Introducing Neuro-Symbolic AI – the Next Level of AI
• Chapter 6: A Marriage of Neurons and Symbols – Opportunities and Obstacles
• Chapter 7: Applications of Neuro-Symbolic AI
• Chapter 8: Neuro-Symbolic Programming in Python
• Chapter 9: The Future of AI
• Further reading
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Neuro-Symbolic AI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.