کتاب NLP Application (کاربرد NLP: سوالات زبان طبیعی و SQL با استفاده از زبان‌شناسی محاسباتی) در 8 فصل مختلف و به اختصار کاربردهای پردازش زبان طبیعی یا همان NLP را با استفاده از زبان SQL در پایگاه داده را می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب NLP Application را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب NLP Application:
این کتاب مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای کمک به انسان در زندگی روزمره خود به کار می‌گیرد. ترجمه خودکار یک سوال زبان طبیعی بدون ساختار (NLQ) به یک عبارت زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) را مورد بحث قرار می‌دهد. SQL به عنوان یک زبان تعاملی پایگاه داده رابطه ای (RDB) با نحو پرس و جو خاص و یک زبان مصنوعی قابل اجرا توسط کامپیوتر استفاده می‌شود.
به این ترتیب، مدیران پایگاه داده (DB) یا کاربران عمومی با توانایی اندک یا بدون توانایی جستجوی SQL می‌توانند پرس و جوها را بر روی RDB به شیوه ای تعاملی انجام دهند. تعامل انسان و کامپیوتر (HCI) با استفاده از NLQ کاربران، که در تحقیق پیشنهادی به زبان انگلیسی است، اتفاق می‌افتد. کاربران نیازی به دانستن عناصر یا ساختارهای طرحواره RDB مانند نام جداول، روابط، قالب‌ها، ویژگی‌ها یا انواع داده ندارند.
طرحواره RDB شرح مختصری از سازمان عناصر RDB است، بدون در نظر گرفتن مقادیر RDB. در این کار، یک رویکرد ترجمه سبک NLQ به SQL با استفاده از یک متاتایبل RDB به عنوان جدول هش پیاده‌سازی می‌شود. هدف اصلی بهره برداری از یک الگوریتم محدودیت‌های نگاشت مبتنی بر قانون به صورت دستی است.
این الگوریتم اطلاعات معنایی/ نحوی نشانه‌های NLQ را به نقش‌های معنایی عناصر RDB (یعنی مقدار، ویژگی) علاوه بر Wh-Words (به عنوان مثال، چه، کجا، چگونه، و چه کسی) داده‌های واقعی و روابط بین آن‌ها نگاشت می‌کند. صفات از طریق جفت و تطبیق وسایل.
عناصر RDB منطبق، به نام “واژگان شناسایی شده”، سپس به طور مداوم برای تولید و اجرای SQL در بندهای SQL نگاشت می‌شوند. فرآیند تطبیق از یک الگوریتم نگاشت تحلیل زبانی محاسباتی استفاده می‌کند که در MetaTables نشان داده شده است. این الگوریتم نگاشت به ویژه با RDB های کوچک با دقت 95 درصد کارآمد است و با RDBS بزرگتر حدود 93 درصد دقیق است.
سرفصل‌های کتاب NLP Application:
- Cover
- Half Title
- Title Page
- Copyright Page
- Table of Contents
- Preface
- Chapter 1: Introduction
- Chapter 2: Background Study
- Chapter 3: Literature Review
- Chapter 4: Implementation Plan
- Chapter 5: Implementation User Case Scenario
- Chapter 6: Implementation Testing and Performance Measurements
- Chapter 7: Implementation Results Discussion
- Chapter 8: Conclusion and Future Work
- Appendix 1
- Appendix 2
- Appendix 3
- Appendix 4
- Appendix 5
- Appendix 6
- Appendix 7
- Appendix 8
- Appendix 9
- Glossary
- References
- Index
جهت دانلود کتاب NLP Application می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.