کتاب Practical Weak Supervision: Doing More with Less Data (نظارت ضعیف عملی: انجام کارهای بیشتر با داده‌های کمتر) با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و علوم داده، به صورت کاربردی مفهوم Weak Supervision یا نظارت ضعیف را آموزش می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Practical Weak Supervision:
دریافت داده‌های برچسب‌گذاری شده با کیفیت برای یادگیری تحت نظارت، گام مهمی در جهت آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی کارآمد است. در بسیاری از پروژه‌های دنیای واقعی، دریافت داده‌های برچسب دار اغلب زمان قابل توجهی را می‌طلبد.
نظارت ضعیف به عنوان یک کاتالیزور مهم برای قادر ساختن تیم‌های علم داده برای ترکیب بینش‌های اکتشافی و جمع‌سپاری برای تولید مجموعه داده‌هایی با برچسب ضعیف که می‌توانند به عنوان ورودی برای یادگیری ماشین و وظایف یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گیرند، در حال ظهور است.
چه کسی باید کتاب Practical Weak Supervision را بخواند؟
مخاطبان اصلی کتاب، دانشمندان داده‌های حرفه‌ای و شهروندی خواهند بود که در حال حاضر روی پروژه‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند و با چالش‌های معمولی دریافت داده‌های برچسب‌دار با کیفیت خوب برای این پروژه‌ها روبرو هستند. آن‌ها دانش کاری زبان برنامه‌نویسی پایتون دارند و با کتابخانه‌ها و ابزار‌های یادگیری ماشین آشنا هستند.
بیشتر بخوانید: کتاب Machine Learning for Decision Makers
پیمایش در این کتاب
این کتاب تقریباً به شرح زیر تنظیم شده است:
فصل ۱ مقدمه‌ای اساسی در زمینه نظارت ضعیف و اینکه چگونه دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین می‌توانند از آن به عنوان بخشی از فرآیند علم داده استفاده کنند، ارائه می‌دهد.
فصل ۲ نحوه شروع استفاده از Snorkel برای نظارت ضعیف را مورد بحث قرار می‌دهد و مفاهیم استفاده از Snorkel برای برنامه‌نویسی داده را معرفی می‌کند.
فصل ۳ نحوه استفاده از Snorkel را برای برچسب‌گذاری توضیح می‌دهد و نمونه‌های کدی در مورد نحوه استفاده از Snorkel برای برچسب‌گذاری مجموعه داده‌های متن و تصویر ارائه می‌دهد.
فصل‌های ۴ و ۵ به‌عنوان بخشی از کتاب گنجانده شده‌اند تا پزشکان را قادر می‌سازد تا درک کاملی از نحوه استفاده از مجموعه داده با برچسب ضعیف برای طبقه‌بندی متن و تصویر داشته باشند.
فصل ۶ ملاحظات عملی استفاده از اسنورکل با مجموعه داده‌های بزرگ و نحوه استفاده از خوشه‌های Spark برای مقیاس‌بندی برچسب‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد.
سرفصل‌های کتاب Practical Weak Supervision:
- Copyright
- Table of Contents
- Foreword by Xuedong Huang
- Foreword by Alex Ratner
- Preface
- Chapter 1. Introduction to Weak Supervision
- Chapter 2. Diving into Data Programming with Snorkel
- Chapter 3. Labeling in Action
- Chapter 4. Using the Snorkel-Labeled Dataset for Text Classification
- Chapter 5. Using the Snorkel-Labeled Dataset for Image Classification
- Chapter 6. Scalability and Distributed Training
- Index
- About the Authors
- Colophon
جهت دانلود کتاب Practical Weak Supervision می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.