کتاب Principles of Data Fabric

کتاب Principles of Data Fabric (اصول Data Fabric: با اجرای کارآمد راه حل‌های Data Fabric به یک سازمان داده محور تبدیل شوید) راهنمای جامع Data Fabric و به کارگیری آن است که در 3 قسمت مختلف این مفهوم مهم در علوم داده را توضیح داده است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Principles of Data Fabric را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Principles of Data Fabric:

داده‌ها حقایق، آمار و اطلاعات مبتنی بر موجودیت‌ها و رویدادهای دنیای واقعی را تشکیل می‌دهند. کلمه پارچه نشان‌دهنده بدنه‌ای از مواد با بافت و ساختار است، مانند پارچه ابریشمی. این دو کلمه کلیدی، Data Fabric، نمایشی از داده‌های متفاوت ایجاد می‌کنند که توسط معماری داده‌ای که توسط حاکمیت، ابرداده فعال، یکپارچه‌سازی خودکار داده‌ها و خدمات سلف سرویس به هم متصل شده‌اند، به هم متصل شده‌اند.

در عصر کلان داده امروزی، شرکت‌هایی که به دنبال داده محور شدن هستند، با پیچیدگی‌های زیادی مواجه هستند. بسیاری از این مسائل، مانند سیلوهای داده، چابکی، عدم همکاری بین کسب و کار و فناوری اطلاعات، هزینه‌های بالای نگهداری، نقض داده‌ها و یکپارچگی داده‌ها، حول حجم و سرعت زیاد داده‌های تکثیر شده می‌چرخند. Data Fabric یک معماری داده بالغ و قابل ترکیب است که با این پیچیدگی‌ها روبرو می‌شود تا مدیریت داده‌ها را در مقیاس بالا با ارزش تجاری تثبیت شده امکان پذیر کند.

من کتاب Principles of Data Fabric را نوشتم تا دیدگاه کمی متفاوت در تعریف معماری Data Fabric معرفی کنم. دیدگاهی که من ارائه می‌دهم منعطف است و از مواردی استفاده می‌کند و از سبک‌های مختلف مدیریت داده، مدل‌های عملیاتی و فناوری‌ها پشتیبانی می‌کند. من معماری Data Fabric را به‌عنوان رویکردی از افراد، فرآیند و فناوری توصیف می‌کنم که می‌تواند به صورت مکمل با سایر چارچوب‌های مدیریت داده‌های پرطرفدار مانند Data Mesh و DataOps اعمال شود.

موضوع اصلی کتاب Principles of Data Fabric ارائه راهنمایی برای طراحی معماری Data Fabric، توضیح نقش اساسی حاکمیت داده، و ارائه درک چگونگی دستیابی معماری Data Fabric به یکپارچگی داده‌ها و سلف سرویس خودکار است.

تکنیکی که من از آن استفاده می‌کنم با توصیف «یک روز از عمر داده‌ها» است که مراحل چرخه عمر آن را طی می‌کند: ایجاد، جذب، ادغام، مصرف، بایگانی و نابود کردن. من در مورد نحوه اجرای هر لایه در معماری Data Fabric با عملکرد بالا و کامل صحبت می‌کنم تا به پیچیدگی‌های کلان داده امروزی رسیدگی شود. من مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها، اصول معماری، بهترین شیوه‌ها و مفاهیم کلیدی را ارائه می‌دهم تا طراحی و اجرای یک معماری Fabric داده موفق را امکان‌پذیر سازد.

دیدگاهی که من ارائه می‌دهم مبتنی بر چندین دهه تجربه در زمینه‌های معماری سازمانی، معماری داده، حاکمیت داده و مدیریت محصول است. به یاد می‌آورم زمانی که کارم را در مدیریت داده‌ها شروع کردم، با چالش‌های زیادی مواجه شدم تا دیگران را در مورد ارزش تجاری که مدیریت موفق داده با مدیریت داده به دست می‌آورد، متقاعد کنم.

من چیزی را دیدم که بسیاری دیگر در آن زمان نتوانستند ببینند، و آن زمانی بود که می‌دانستم داده‌ها علاقه من بود! از آن زمان، من دانش و تجربه خود را گسترش دادم و افزایش دادم. من از رهبران فکری درخشان در IBM و مجموعه متنوعی از مشتریان آموخته ام. همه این تجربیات چارچوب مرجع این کتاب را شکل داده است.

به‌عنوان فن‌آور، ما نسبت به دیدگاه‌ها، ایده‌ها و دیدگاه‌های خود بسیار پرشور هستیم. این دیدگاه من در مورد آنچه که طراحی معماری Data Fabric نشان می‌دهد است، که هدف آن دستیابی به ارزش تجاری قابل توجه در عین پرداختن به پیچیدگی‌هایی است که شرکت‌های امروزی با آن مواجه هستند.

توجه داشته باشید

نظرات بیان شده در کتاب متعلق به نویسنده است و لزوماً بیانگر نظرات یا دیدگاه‌های کارفرمای آنها، IBM نیست.

کتاب Principles of Data Fabric برای چه کسی است؟

این کتاب برای سازمانی است که به دنبال سرمایه گذاری در یک سفر تحول دیجیتال است، یا یک سازمان مبتنی بر داده موجود که به دنبال رشد بیشتر در سفر داده خود است. این برای مجموعه‌ای از نقش‌ها، اعم از تجاری و فنی، با علاقه ویژه به مدیریت داده‌های استراتژیک، خودکار و مدرن، از جمله موارد زیر در نظر گرفته شده است:

رهبران اجرایی مانند افسران ارشد داده، افسران ارشد فناوری، افسران ارشد اطلاعات و رهبران داده که سرمایه‌گذاری‌های استراتژیک را برای اجرای استراتژی داده‌های سازمانی در اولویت قرار می‌دهند.

معماران سازمانی، معماران داده، نقش‌های حاکمیت داده مانند امنیت داده‌ها، نقش‌های حریم خصوصی داده‌ها و رهبران فنی که وظیفه طراحی و پیاده‌سازی یک سکوی داده سلف‌سرویس بالغ و کنترل‌شده را دارند.

تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده به دنبال درک نقش خود به عنوان تولید کننده داده یا مصرف کننده داده در اکوسیستم سلف سرویس با استفاده از معماری Data Fabric هستند.

توسعه دهندگانی مانند مهندسان داده، مهندسان نرم افزار و توسعه دهندگان هوش تجاری که به دنبال درک معماری Data Fabric هستند تا یاد بگیرند که چگونه به توسعه سریع داده‌های تحت کنترل و قابل اعتماد دست می‌یابد.

آنچه کتاب Principles of Data Fabric پوشش می‌دهد:

فصل 1، معرفی Data Fabric، مقدمه ای بر تعریف معماری Data Fabric ارائه می‌کند. این یک موقعیت در مورد اینکه Data Fabric چیست و چه چیزی نیست ارائه می‌دهد. ویژگی‌های کلیدی و اصول معماری توضیح داده شده است. مفاهیم اساسی و اصطلاحات تعریف شده است. بیانیه ارزش تجاری معماری Data Fabric مورد بحث قرار می‌گیرد و بلوک‌های ساختمانی اصلی که طراحی آن را تشکیل می‌دهند، ایجاد می‌شود.

فصل 2 کتاب Principles of Data Fabric، ارزش تجاری را به من نشان دهید، فصلی است که بر ارائه یک دیدگاه تجاری در مورد مزایای معماری Data Fabric تمرکز دارد. این ارزش تجاری را که معماری ارائه می‌دهد با توضیح اینکه چگونه بلوک‌های ساختمانی که یک طرح Data Fabric را تشکیل می‌دهند، به نقاط دردناکی که امروزه شرکت‌ها با آن مواجه هستند را نشان می‌دهد.

معماری Data Fabric یک رویکرد استراتژیک و چند وجهی برای دستیابی به درآمدزایی از داده‌ها دارد. نمونه‌های واقعی بر روی تأثیر نداشتن سطح مناسب تمرکز ارائه شده توسط هر یک از بلوک‌های ساختمان Data Fabric قرار گرفته‌اند. در نهایت، دیدگاهی در مورد چگونگی استفاده از معماری Data Fabric توسط سازمان‌های بزرگ، متوسط و کوچک ارائه می‌شود.

فصل 3 کتاب Principles of Data Fabric، انتخاب بین Data Fabric و Data Mesh، یک نمای کلی از اصول کلیدی معماری Data Mesh ارائه می‌دهد. هم Data Fabric و هم Data Mesh مورد بحث قرار می‌گیرند، از جمله اینکه در کجا اهداف مشابهی دارند و در کجا رویکردهای متفاوت اما مکمل دارند. هر دو معماری طرح‌های پیچیده‌ای را نشان می‌دهند که بر اعتماد داده‌ها متمرکز شده‌اند و امکان اشتراک‌گذاری داده‌های با کیفیت را در مقیاس بالا فراهم می‌کنند.

این فصل از کتاب Principles of Data Fabric با دیدگاهی در مورد نحوه استفاده از Data Fabric و Data Mesh با هم برای دستیابی به دسترسی سریع به داده، داده‌های با کیفیت بالا و مدیریت خودکار داده بسته می‌شود.

فصل 4 کتاب Principles of Data Fabric، معرفی DataOps، چارچوب DataOps را معرفی می‌کند. ارزش کسب و کار ارائه شده را مورد بحث قرار می‌دهد و 18 اصل محرک که DataOps را تشکیل می‌دهند را شرح می‌دهد. نقش مشاهده پذیری داده‌ها و ارتباط آن با رکن کیفیت داده و حاکمیت داده توضیح داده شده است. این فصل با توضیح نحوه اعمال DataOps به عنوان یک مدل عملیاتی برای معماری Data Fabric به پایان می‌رسد.

فصل 5 کتاب Principles of Data Fabric، ساخت یک استراتژی داده، ایجاد و اجرای یک سند استراتژی داده را آغاز می‌کند. این سند یک استراتژی داده را به عنوان یک بیانیه رویایی و برنامه ای برای درآمد سودآور و صرفه جویی در هزینه توصیف می‌کند. شما با بخش‌های مختلفی که باید در یک سند استراتژی داده تعریف شوند آشنا خواهید شد و مرجعی از سه چارچوب بلوغ داده برای استفاده به عنوان ورودی در استراتژی داده خواهید داشت. این فصل با نکاتی در مورد نحوه قرارگیری معماری Data Fabric به عنوان بخشی از یک سند استراتژی داده به پایان می‌رسد.

فصل 6 کتاب Principles of Data Fabric، طراحی معماری پارچه داده، پایه و اساس طراحی معماری پارچه داده را تعیین می‌کند. مفاهیم کلیدی معماری و اصول معماری را معرفی می‌کند که معماری داده‌های منطقی یک Data Fabric را تشکیل می‌دهند. سه لایه معماری، مدیریت داده، ادغام داده و سلف سرویس، در معماری Data Fabric معرفی شده‌اند. اهداف هر لایه با بحث در مورد قابلیت‌های لازم که به عنوان اجزاء نمایش داده می‌شوند، برجسته می‌شوند.

فصل 7 کتاب Principles of Data Fabric، طراحی حاکمیت داده، به طراحی لایه حاکمیت داده در معماری Data Fabric می‌پردازد. الگوهای معماری کلیدی، مانند معماری‌های مبتنی بر فراداده و رویداد محور، مورد بحث قرار می‌گیرند. اجزای معماری، مانند فراداده فعال، نمودارهای دانش فراداده، و حاکمیت چرخه حیات، توضیح داده شده است. این فصل با توضیحی در مورد چگونگی اجرای و مدیریت داده‌ها در لایه حاکمیت داده در هر مرحله از چرخه حیات خود به پایان می‌رسد.

فصل 8 کتاب Principles of Data Fabric، طراحی یکپارچه‌سازی داده‌ها و سلف سرویس، به طراحی دو لایه معماری باقیمانده در یک Data Fabric، یکپارچه‌سازی داده‌ها و سلف سرویس می‌پردازد. لایه یکپارچه‌سازی داده‌ها بررسی می‌شود که بر توسعه داده‌ها با لنز DataOps تمرکز دارد. لایه Self-Service نیز مورد بحث قرار گرفته است، از جمله اینکه چگونه هدف آن دموکراتیک کردن داده‌ها است. درک درستی از نحوه کار هر دو لایه معماری با یکدیگر و چگونگی تکیه آنها بر لایه حاکمیت داده ارائه شده است. در پایان فصل، معماری مرجع Data Fabric ارائه شده است.

فصل 9 کتاب Principles of Data Fabric، تحقق معماری فنی پارچه داده، یک معماری پارچه داده فنی را به صورت ماژولار و قابل ترکیب، متشکل از چندین ابزار و فناوری، قرار می دهد. قابلیت‌های مورد نیاز و انواع ابزار برای پیاده سازی هر یک از سه لایه در معماری Data Fabric مورد بحث قرار می‌گیرد. دو مورد استفاده بررسی شده است – مدیریت داده‌های توزیع شده از طریق Data Mesh و انطباق با مقررات – به عنوان نمونه‌هایی از نحوه اعمال معماری Data Fabric. فصل با ارائه یک Data Fabric با معماری مرجع فنی Data Mesh به پایان می‌رسد.

فصل 10 کتاب Principles of Data Fabric، بهترین شیوه‌های صنعت، 16 روش برتر در مدیریت داده‌ها را ارائه می‌دهد. بهترین شیوه‌ها در چهار دسته دسته‌بندی می‌شوند: استراتژی داده، معماری داده، یکپارچه‌سازی داده‌ها و خودسرویس، و حاکمیت داده. هر بهترین روش توضیح داده شده است و بیانیه ای دارد که چرا باید به آن اهمیت دهید.

سرفصل‌های کتاب Principles of Data Fabric:

• Principles of Data Fabric
• Contributors
• About the author
• About the reviewers
• Preface
• Part 1: The Building Blocks
  • Chapter 1: Introducing Data Fabric
  • Chapter 2: Show Me the Business Value
• Part 2: Complementary Data Management Approaches and Strategies
  • Chapter 3: Choosing between Data Fabric and Data Mesh
  • Chapter 4: Introducing DataOps
  • Chapter 5: Building a Data Strategy
• Part 3: Designing and Realizing Data Fabric Architecture
  • Chapter 6: Designing a Data Fabric Architecture
  • Chapter 7: Designing Data Governance
  • Chapter 8: Designing Data Integration and Self-Service
  • Chapter 9: Realizing a Data Fabric Technical Architecture
  • Chapter 10: Industry Best Practices
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب Principles of Data Fabric می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.