کتاب Python AI Programming

کتاب Python AI Programming: Navigating fundamentals of ML, deep learning, NLP, and reinforcement learning in practice (برنامه نویسی هوش مصنوعی پایتون: پیمایش اصول ML، یادگیری عمیق، NLP و یادگیری تقویتی در عمل) مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مباحث مربوط به آن‌ها را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون بیان می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Python AI Programming را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Python AI Programming:

این کتاب آرزوی فارغ التحصیلان و برنامه‌نویسان جوان را دارد تا با ترکیب برنامه‌نویسی قدرتمند پایتون با هوش مصنوعی، مهندس هوش مصنوعی شوند و وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. با شروع اصول برنامه‌نویسی پایتون، کتاب به تدریج به یادگیری ماشینی پیشرفت می‌کند، جایی که خوانندگان یاد می‌گیرند پایتون را در توسعه مدل‌های پیش‌بینی پیاده‌سازی کنند. این کتاب توضیحی واضح و قابل دسترس در مورد یادگیری ماشینی ارائه می‌دهد، که شامل مثال‌های عملی و تمرین‌هایی است که درک را تقویت می‌کند.

ما عمیقاً به یادگیری عمیق می‌رویم، یکی دیگر از اجزای حیاتی هوش مصنوعی. خوانندگان درک کاملی از نحوه استفاده از چارچوب‌ها و کتابخانه‌های پایتون برای ایجاد شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های پیچیده، که برای کار‌هایی مانند تشخیص تصویر و گفتار مورد نیاز هستند، به دست می‌آورند.

پردازش زبان طبیعی نیز در این کتاب پوشش داده شده است و مفاهیم و تکنیک‌های اساسی برای تفسیر و تولید زبان انسان مانند پوشش داده شده است. تمرکز کتاب بر بینایی کامپیوتر و یادگیری تقویتی متمایز است و این زمینه‌های هوش مصنوعی پیشرفته را به شیوه‌ای قابل دسترس ارائه می‌دهد.

بیشتر بخوانید: کتاب The Handbook of NLP with Gensim

خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از الگوی برنامه‌نویسی بصری پایتون برای ایجاد سیستم‌هایی استفاده کنند که داده‌های بصری را تفسیر می‌کنند و بر اساس تعاملات محیطی تصمیم‌گیری هوشمندانه می‌گیرند. این کتاب بر توسعه هوش مصنوعی اخلاقی و برنامه‌ریزی مسئولانه تمرکز دارد و بر اهمیت توسعه هوش مصنوعی منصفانه، شفاف و پاسخگو تأکید می‌کند.

در کتاب Python AI Programming شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

• اصول پایتون و ادغام هوش مصنوعی را برای برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی و پیشرفت شغلی کاوش کنید.
• قدرت پایتون را در هوش مصنوعی با تکنیک‌های عملی یادگیری ماشین تجربه کنید.
• ابزار‌های یادگیری عمیق پایتون را برای توسعه راه حل‌های هوش مصنوعی خلاقانه تمرین کنید.
• با پایتون به NLP شیرجه بزنید تا تفسیر داده‌ها و استراتژی‌های ارتباطی را متحول کنید.
• درک ساده و در عین حال کاربردی از یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری استراتژیک هوش مصنوعی.
• توسعه و چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی و مفاهیم هوش مصنوعی مسئول و قابل اعتماد را کشف کنید.
• از قابلیت‌های پایتون برای ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر عدالت و تعصب استفاده کنید.

هر فصل برای بهبود یادگیری با گنجاندن مثال‌های عملی، مطالعات موردی و تمرین‌هایی طراحی شده است که تجربه عملی را ارائه می‌دهند. این کتاب یک نقطه شروع عالی برای هر کسی است که علاقه‌مند به تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی است و دانش و مهارت‌های اساسی لازم را برای کاوش در دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب Python AI Programming:

• Python AI Programming
• Chapter 1: Introduction to Artificial Intelligence
• Chapter 2: Python for AI
• Chapter 3: Data as Fuel for AI
• Chapter 4: Machine Learning Foundations
• Chapter 5: Essentials of Deep Learning
• Chapter 6: NLP and Computer Vision
• Chapter 7: Hands-on Reinforcement Learning
• Chapter 8: Ethics to AI

جهت دانلود کتاب Python AI Programming می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.