کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates یا راهنمای مصور یادگیری ماشین پایتون برای مبتدیان و افراد متوسط، یک منبع بسیار عالی و عنی برای یادگیری علم یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتاب در 18 فصل به آموزش گام‌به‌گام یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می‌پردازد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates:
یادگیری ماشینی یکی از پرطرفدارترین علوم در دنیای امروز است. با پیشرفت در سخت‌افزار محاسباتی بالا و در دسترس بودن هزاران ترا بایت داده، شرکت‌ها و سازمان‌های تحقیقاتی بیشتری از یادگیری ماشین برای ساخت ماشین‌های هوشمندی استفاده می‌کنند که می‌توانند وظایف مختلفی را انجام دهند و به انسان‌ها در تصمیم‌گیری بهتر کمک کنند.
این کتاب شامل مروری کلی از آخرین مفاهیم در یادگیری ماشین است. هر فصل در این کتاب به یک الگوریتم یادگیری ماشین اختصاص دارد. هر فصل با تئوری مختصری از الگوریتم و سپس اجرای الگوریتم در کتابخانه یادگیری Python’s Scikit آغاز می‌شود.
هدف این کتاب برای کاربران مبتدی و همچنین متخصص است. از طرفی می‌توان از آن به عنوان کتاب راهنمای یادگیری ماشین برای مبتدیان استفاده کرد، در حالی که از طرف دیگر می‌تواند توسط کاربران متخصص به عنوان مرجع برای الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین استفاده شود. برای رهایی از این کتاب، از شما درخواست می‌شود که فقط کتاب را مطالعه نکنید، بلکه تمام نمونه‌های ارائه شده در این کتاب را در واقع کدگذاری کنید.
در پایان، برای شما بهترین‌ها را در تلاش‌های یادگیری ماشینی خود آرزو می‌کنم. امیدوارم پس از خواندن این کتاب، تمام ابزارهای اساسی را در زرادخانه یادگیری ماشینی خود برای حل هر نوع مشکل یادگیری ماشینی داشته باشید.
مروری کوتاه بر کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates:
ماشین‌ها می‌توانند یاد بگیرند؟!
هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال تسخیر جهان است. بیشتر و بیشتر می‌بینیم که همه چیز خودکار، سیستماتیک و خودکفا می‌شود.
این راهنمای گام به گام مبتدی شما با تصاویر مصور است!
هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال تسخیر جهان است. بیشتر و بیشتر می‌بینیم که همه چیز خودکار، سیستماتیک و خودکفا می‌شود.
بیایید با آن روبرو شویم، یادگیری ماشینی اینجاست تا برای آینده قابل پیش‌بینی باقی بماند و بر زندگی میلیاردها نفر در سراسر جهان تأثیر بگذارد! دنیایی که ما در آن زندگی می‌کنیم به شدت تغییر می‌کند، از ادراکات، سبک زندگی، تفکر و همچنین از جنبه‌های دیگر.
آنچه در کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates خواهید آموخت:
- رگرسیون خطی و چند جمله‌ای
- ماشین‌های بردار پشتیبانی
- درختان تصمیم
- جنگل تصادفی
- الگوریتم KNN
- الگوریتم ساده بیز
- یادگیری بدون نظارت
- خوشه‌بندی
- اعتبار سنجی متقابل
- جستجوی شبکه
- و، خیلی، خیلی بیشتر!
اگر می‌خواهید در مورد یادگیری ماشین پایتون بیشتر بدانید، توصیه می‌شود با استفاده از این کتاب از پایه شروع کنید. کتاب‌های مربوط به این موضوع معمولاً به قیمت 100 دلار فروخته می‌شوند! چرا با انجام یک سرمایه‌گذاری کوچک و مقرون به صرفه با راهنمای مبتدیان مصور خود که شما را در یادگیری ماشین پایتون قدم به قدم راهنمایی می‌کند، شروع نکنید.
چرا کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates را انتخاب کنید؟
- به مفاهیم اساسی می‌پردازد
- مستقیم به نقطه اصلی می‌رود، بدون حرف اضافه
- مثال‌های عملی
- نمودارهای با کیفیت بالا
- «Noob Friendly» (مناسب برای مبتدیان و افراد متوسط)
- شامل جنبه‌های مختلف یادگیری ماشینی است
- یادگیری «با رویکرد انجام دادن» را تأیید می‌کند
- مختصر و به نقطه
به عنوان یک امتیاز اضافی، من کتاب الکترونیکی تجزیه و تحلیل داده‌های خود را کاملاً رایگان به شما می‌دهم. این هدیه را می‌توانید در داخل کتاب بیابید.
من به طور خستگی ناپذیر تلاش می‌کنم تا کتاب‌های با کیفیت را با قیمت مقرون به صرفه به شما ارائه دهم. من معتقدم این کتاب به شما اعتماد به نفس می‌دهد تا با یادگیری ماشین پایتون در سطح اساسی مقابله کنید.
منتظر چی هستی؟ در حال حاضر بزرگترین سرمایه‌گذاری را در پایگاه دانش خود انجام دهید.
بیشتر بخوانید: کتاب Machine Learning for Beginners
سرفصل‌های کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates:
- Introduction
- Chapter 1 Introduction to machine Learning
- Chapter 2 Environment Setup
- Chapter 3 Data Preprocessing For Machine Learning
- Chapter 4 Linear Regression
- Chapter 5 Polynomial Regression
- Chapter 6 Decision Tree for Regression
- Chapter 7 Random Forest for Regression
- Chapter 8 Support Vector Regression
- Chapter 9 Naïve Bayes Algorithm for Classification
- Chapter 10 K Nearest Neighbors Algorithm for Classification
- Chapter 11 Decision Tree for Classification
- Chapter 12 Random Forest for Classification
- Chapter 13 Support Vector Machines for Classification
- Chapter 14 K Means Clustering Algorithm
- Chapter 15 Hierarchical Clustering
- Chapter 16 Dimensionality Reduction with PCA
- Chapter 17 Dimensionality Reduction with LDA
- Chapter 18 Performance Evaluation with Cross Validation and Grid Search
فایل کتاب Python Machine Learning Illustrated Guide For Beginners & Intermediates را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.