کتاب Sentiment Analysis Unveiled: Techniques, Applications, and Innovations (تحلیل احساسات آشکار شده: تکنیک‌ها، کاربردها و نوآوری‌ها) یک مرجع جامع و پیشرفته در حوزه تحلیل احساسات است که به بررسی تکنیک‌ها، کاربردها و نوآوری‌های این رشته می‌پردازد. این کتاب نه تنها به جنبه‌های فنی مانند استخراج نظرات، تحلیل رسانه‌های اجتماعی و یادگیری عمیق توجه می‌کند، بلکه به مسائل اخلاقی و حقوقی مرتبط با تحلیل احساسات نیز می‌پردازد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Sentiment Analysis Unveiled را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Sentiment Analysis Unveiled:
کتاب Sentiment Analysis Unveiled یک بررسی جامع در حوزه تحلیل احساسات است. از رمزگشایی احساسات مشتریان برای کسب‌وکارها گرفته تا درک نظرات عمومی در رسانه‌های اجتماعی یا پیش‌بینی روندهای بازار، کاربردهای آن چندوجهی و تأثیرگذار هستند.
تحلیل احساسات آشکار شده: تکنیک‌ها، کاربردها و نوآوری‌ها فراتر از الگوریتم‌ها و مدل‌ها است؛ کتاب Sentiment Analysis Unveiled درباره رمزگشایی احساسات، نظرات و ادراکاتی است که در دریای وسیعی از داده‌های متنی نهفته‌اند. این کتاب موضوعاتی از جمله استخراج نظرات، تحلیل رسانه‌های اجتماعی، یادگیری عمیق، نگرانی‌های امنیتی و سیستم‌های بهداشتی را بررسی می‌کند و همچنین به پیامدهای اخلاقی و حقوقی تحلیل احساسات می‌پردازد.
از طریق مثال‌های عملی، مطالعات موردی و بحث‌هایی درباره نوآوری‌های پیشرفته، هدف ویراستاران ارائه دیدگاهی جامع است که به شما امکان می‌دهد با اطمینان در این حوزه حرکت کنید. این کتاب شامل تحلیل محتوای تولید شده توسط کاربران، رمزگشایی احساسات بیان شده در پلتفرم‌هایی مانند توییتر و فیسبوک است و بینش‌های ارزشمندی در مورد نظرات عمومی، درک برند و روندهای نوظهور در فضای دیجیتال ارائه می‌دهد.
کتاب Sentiment Analysis Unveiled برای متخصصان، پژوهشگران و دانشمندان در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در نظر گرفته شده است و به عنوان منبعی ارزشمند برای هر دو گروه مبتدیان و حرفه‌ای‌های با تجربه در این حوزه عمل خواهد کرد.
نیها ناندال استادیار علوم کامپیوتر با تخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. با بیش از ۹ سال تجربه آکادمیک و پژوهشی، او در حال حاضر به عنوان استادیار در کالج مهندسی و فناوری گیتانجالی در حیدرآباد هند فعالیت می‌کند. او سابقه انتشار قابل توجهی دارد که شامل بیش از ۱۵ مقاله پژوهشی در مجلات معتبر نمایه‌شده در SCI و SCOPUS و همچنین ۱۵ ارائه کنفرانس در سطح ملی و بین‌المللی است.
در راستای کارهای نوآورانه او، او ۴ اختراع مرتبط با کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محاسبات امن منتشر کرده است. دستاوردهای علمی او شامل تألیف کتابی با عنوان ADLMHMS-2020: Application of Deep Learning Methods in Healthcare and Medical Science است که به عنوان منبعی برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصان صنعت عمل می‌کند.
روهیت تانوار مدرک کارشناسی و دکترای خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه کوروکشترا دریافت کرده است. او مدرک کارشناسی ارشد خود را از دانشگاه علم و فناوری YMCA اخذ کرده است. او بیش از ۱۰ سال تجربه تدریس دارد و در حال حاضر استادیار دانشکده علوم کامپیوتر در دانشگاه UPES در دهرادون است. حوزه‌های پژوهشی او شامل امنیت شبکه، تکنیک‌های بهینه‌سازی، محاسبات انسانی، محاسبات نرم، رایانش ابری و داده‌کاوی است. او همچنین دانشجویان دکتری را در حوزه‌های امنیت شبکه، تشخیص خودکار هدف و مراقبت‌های بهداشتی راهنمایی می‌کند.
وارون ساپرا در حال حاضر در دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه علوم و فناوری نفت و انرژی فعالیت می‌کند. او دکترای خود را در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی از دانشگاه جاگانات دریافت کرده است. او ۱۷ سال تجربه ترکیبی در صنعت و دانشگاه دارد. قبل از ورود به حوزه آکادمیک، او در بخش خصوصی و در شرکت‌هایی مانند Cupid Software، WebOpac Applications و CMA کار کرده است. حوزه‌های پژوهشی او شامل یادگیری ماشین، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم، استدلال مبتنی بر مورد و نقشه‌های خودسازمان‌ده است.
سرفصل‌های کتاب Sentiment Analysis Unveiled:
- Cover
- Half Title
- Series Page
- Title Page
- Copyright Page
- Table of Contents
- Contributors
- Chapter 1 Enhancing Sentiment Analysis through Supervised Machine Learning Techniques
- Chapter 2 A Multimodal Sentiment Analysis Framework for Textual and Visual Cues
- Chapter 3 Multimodal Sentiment Analysis Applications in Healthcare: Enhancing Patient Care and Insights
- Chapter 4 Sentiment Analysis-Based Smart Support Assistant
- Chapter 5 Leveraging LSTM Networks for Predicting User Demand in the Fast-Moving Consumer Goods Market
- Chapter 6 Advancing Domain-Specific Adaptations of Large Language Models through Transfer Learning and Fine-Tuning Techniques: An Analytical Study
- Chapter 7 Sentiment Analysis of Social-Media Content on COVID-19 Vaccine
- Chapter 8 A Survey on Detection of Deepfake Text and Sentiment Analysis using Machine Learning Models
- Chapter 9 Exploring Emotions in Textual Data: Enhancing Analysis through POS Tagging and Visual Representation
- Chapter 10 A Comprehensive Review of Catastrophic Forgetting in Text Processing: Challenges, Mitigation Strategies, and Future Directions
- Chapter 11 Harnessing Emotion Detection in Healthcare: Techniques, Challenges, and Future Directions
- Chapter 12 EmotiVision: An Automated Deep Learning Framework for Sentiment Analysis through Facial Expression Recognition
- Name Index
- Subject Index
جهت دانلود کتاب Sentiment Analysis Unveiled می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.