کتاب Simulation with Python (شبیه‌سازی با پایتون: توسعه شبیه‌سازی و مدل‌سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی) یک منبع علمی و خلاصه برای یادگیری شبیه‌سازی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتاب در 9 فصل به آموزش انواع شبیه‌شازی در قسمت‌های مختلف با استفاده از پایتون خواهد پرداخت.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Simulation with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Simulation with Python:
این کتاب یک هدیه کوچک به من کوچکتر است، احتمالاً در دبیرستان یا حتی قبل از آن. این کتاب به هیچ وجه برای محققان یا متخصصان باتجربه نوشته نشده است. باید با آن به عنوان اولین لقمه بستنی برخورد کرد که باعث می‌شود بیشتر میل کنید.
این کتاب شامل چندین موضوع شبیه‌سازی علمی از فیزیک، زیست شناسی و حتی امور مالی است. رویکرد بسیار ملایم و تازه وارد است. من سعی کردم با دانش و آموزش علمی که قبلاً داشتم اکثر پیچیدگی‌هایی را که یاد می‌گرفتم از بین ببرم.
درعوض، تمام تلاشم را کردم تا مهمترین اصل را در هر موضوع حفظ کنم. شخصیتی که در ذهن من وجود دارد دانش‌آموز جوان و کنجکاویی است که به تازگی اولین کامپیوتر را دریافت کرده و برنامه‌نویسی اولیه را احتمالاً از برادر بزرگترش یاد گرفته است. این دانش آموز، که در تصویر من کوچکتر است، می‌تواند بدون هیچ مشکلی محتوای این کتاب را دنبال کند و از تجسم‌های زیبا و نتیجه‌گیری‌های علمی شگفت‌زده شود.
هر موضوع در این کتاب نسبتاً مستقل است. با توجه به سطح سختی فنی و دانش پیش زمینه مورد نیاز، فصل‌ها را در سه گروه دسته‌بندی می‌کنم. خوانندگان می‌توانند با هر فصلی شروع کنند.
آسان:
فصل 1: محاسبه پی با شبیه‌سازی مونت کارلو
فصل 4: توپ‌ها در یک جعبه دو بعدی، یک موتور فیزیک ساده
متوسط:
فصل 2: زنجیره مارکوف، نگاهی به آینده
فصل 3: راهزنان چند مسلح، شبیه سازی احتمالات و آمار بیزی
فصل 7: سنگ، قیچی و کاغذ: شبیه‌سازی چند عاملی
فصل 8: گسترش بیماری، شبیه سازی شیوع COVID-19
فصل 9: انتشار اطلاعات نادرست و شبیه سازی بر روی یک نمودار
سخت:
فصل 5: نفوذ، آستانه، و تغییر فاز
فصل 6: سیستم نوبت‌دهی: معاملات سهام چگونه انجام می‌شود
امیدوارم شما هم مثل من از این کتاب لذت ببرید.
سرفصل‌های کتاب Simulation with Python:
- Table of Contents
- About the Authors
- About the Technical Reviewer
- Acknowledgments
- Introduction
- Chapter 1: Calculating Pi with Monte Carlo Simulation
- Chapter 2: Markov Chain, a Peek into the Future
- Chapter 3: Multi-armed Bandits, Probability Simulation, and Bayesian Statistics
- Chapter 4: Balls in a 2-D Box, a Simple Physics Engine
- Chapter 5: Percolation, Threshold, and Phase Change
- Chapter 6: Queuing System: How Stock Trades Are Made
- Chapter 7: Rock, Scissors, and Paper: Multi-agent Simulation
- Chapter 8: Disease Spreading, Simulating COVID-19 Outbreak
- Chapter 9: Misinformation Spreading and Simulations on a Graph
- Index
جهت دانلود کتاب Simulation with Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.