کتاب Spatial Analysis in Geology Using R

کتاب Spatial Analysis in Geology Using R (تحلیل فضایی در زمین شناسی با استفاده از R) با استفاده از R برای هر محقق زمین‌شناسی که مهارت‌های اولیه تجزیه و تحلیل فضایی را کسب کرده باشد، اغلب با استفاده از GIS، و علاقه‌مند به تعمیق این مهارت‌ها از طریق استفاده از R مفید خواهد بود.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Spatial Analysis in Geology Using R را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Spatial Analysis in Geology Using R:

قانون ابزار ۱ با عبارت رایج \”اگر تمام چیزی که دارید یک چکش است، همه چیز شبیه میخ است\” نشان داده می‌شود، با اشاره به این‌ایده که ما کار خود را بسته به ابزار‌های موجود انجام می‌دهیم.

به عنوان یک زمین‌شناس، اگر تنها ابزاری که دارم چکش زمین‌شناس باشد، تنها کاری که می‌توانم انجام دهم این است که صخره‌ها را بشکنم و به روده آن‌ها نگاه کنم. با این کتاب قصد دارم ابزار‌های غیرمتعارفی را در اختیار تجهیزات می‌دانی زمین‌شناس قرار دهم.

نه، ابزار‌های پیشنهادی در کتاب Spatial Analysis in Geology Using R جایگزین کار می‌دانی، مشاهده حاد، آزمایش آزمایشگاهی و استدلال نمی‌شوند.

افسوس که بیشتر لذت کار یک زمین‌شناس از این وظایف ناشی می‌شود. این ابزار‌های جدید مکمل‌ها، روش‌های جدید جمع‌آوری و تجسم اطلاعات، ارائه بینش‌های جدید به دانش ما از سیستم‌های زمین هستند، و بله، آن‌ها همچنین سرگرمی خوبی هستند.

تجزیه و تحلیل فضایی داده‌های زمین‌شناسی می‌تواند برای شناسایی الگو‌ها و روند‌ها در داده‌ها، نقشه‌برداری از روابط مکانی و مدل‌سازی فرآیند‌های فضایی استفاده شود.

R یک زبان برنامه‌نویسی آماری یکپارچه و در عین حال رو به رشد با ارزش فزاینده در تحلیل فضایی است که اغلب جایگزین ابزار‌های سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) می‌شود. با یک محیط نرم‌افزاری رایگان و منبع باز که برای تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی مناسب است، دارای طیف گسترده‌ای از توابع آماری و گرافیکی است که یادگیری و استفاده آسان است.

کتاب Spatial Analysis in Geology Using R در نظر گرفته شده است تا مقدمه‌ای عملی برای تجزیه و تحلیل فضایی در زمین‌شناسی با استفاده از R ارائه دهد. این کتاب برای افرادی است که مهارت‌های اولیه تحلیل فضایی را اغلب با استفاده از GIS به دست آورده‌اند اما علاقه‌مند به تعمیق مهارت‌های خود هستند.

کتاب Spatial Analysis in Geology Using R همچنین مورد توجه دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققانی است که علاقه‌مند به استفاده از R برای تجزیه و تحلیل فضایی در زمین‌شناسی هستند.

یکی دیگر از ویژگی‌های مهم طراحی متن ارائه مجموعه‌ای از بسته‌هایی است که در بسیاری از موقعیت‌های زمین‌شناسی مفید هستند، ممکن است بازیابی داده‌های زمین‌شناسی از یک سرور، دسترسی به داده‌های ارتفاعی برای یک منطقه، استفاده از اطلاعات عمق‌سنجی و زمین‌شناسی از اقیانوس‌ها، دانلود و پردازش تصاویر ماهواره‌ای یا ترسیم منحنی‌ها و جریان‌ها از یک منطقه مورد مطالعه.

این به سه بخش سازماندهی شده است که عمداً مستقل، مکمل و با پیچیدگی فزاینده هستند. خواندن یک فصل برای یادگیری در مورد یک موضوع، یک بخش کامل برای تسلط بر یک موضوع، یا کل کتاب برای توسعه یک پروژه تحلیل فضایی بسته به ضرورت آن ممکن است.

فصل‌های انتخاب شده در متن – به عنوان مثال، در فصل‌های ۸، ۱۳ و ۱۸ – مجموعه‌ای از عملیات و توابع آموخته‌شده را ارائه می‌دهند. این فصل‌ها شامل مطالعات موردی راهنما با حل مسأله است.

بخش اول کتاب Spatial Analysis in Geology Using R به معرفی زبان برنامه‌نویسی R، کتابخانه‌ها، روش‌ها و توابع آن می‌پردازد (فصل ۲). در مورد نحوه خواندن و نوشتن داده‌ها (فصل ۵)؛ آمار اولیه با R (فصل ۶)؛ و تجسم داده‌های پایه با R (فصل ۷).

قالب این قسمت بیشتر برای استفاده به عنوان متن مرجع طراحی شده است. این نه کتاب برنامه‌نویسی کامپیوتر است و نه شرح کاملی از تمامی امکانات زبان برنامه‌نویسی R. با این حال، وقتی راحت باشد، خواندن مکمل را توصیه می‌کنم.

عملیات و توابع انتخاب شده آن‌هایی هستند که از دیدگاه زمین‌شناس بیشترین استفاده را در یک جلسه R معمولی دارند. این یک فصل اختصاص داده شده به تجسم داده‌ها، یک وظیفه مهم در تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی است.

بخش دوم کتاب Spatial Analysis in Geology Using R، طیفی از‌اشیاء و روش‌های فضایی (فصل ۱۰ و ۱۱) مورد استفاده در تحلیل فضایی را پوشش می‌دهد. برای کسانی که با GIS آشنا هستند، برخی از بخش‌ها آشنا به نظر می‌رسند، اما اغلب به طرز شگفت‌آوری در راه‌های جدید مدیریت داده‌های مکانی (فصل ۱۲ و ۱۵) پیچ و تاب‌هایی ارائه می‌شود.

توجه ویژه‌ای به نحوه دسترسی به داده‌های زمین‌شناسی و جغرافیایی، مانند جاده‌ها (فصل ۱۱)، ارتفاع زمین (فصل ۱۴ و ۱۶)، عمق سنجی (فصل ۱۴)، یا تصاویر ماهواره‌ای (فصل ۱۷) می‌شود، همه این‌ها با با کیفیت بسیار بالا و دسترسی آزاد ایجاد و تجسم نقشه های‌ایستا و تعاملی در فصل ۱۳ به تفصیل آمده است، زیرا نقشه‌ها بهترین راه ارتباط زمین‌شناسان هستند.

بخش سوم کتاب Spatial Analysis in Geology Using R به آنچه اغلب زمین آمار نامیده می‌شود، از جمله تحلیل الگوی نقطه‌ای (فصل ۲۰)، خودهمبستگی و درونیابی فضایی (فصل ۲۱ و ۲۲)، و رگرسیون فضایی اختصاص دارد. این بر اساس چندین مطالعه موردی است که کاربرد R و ابزار‌های تحلیل پیشرفته آن را نشان می‌دهد.

کتاب Spatial Analysis in Geology Using R هیچ دانش قبلی از R را فرض نمی‌کند. تمام کد‌های کتاب با جزئیات توضیح داده شده‌اند تا خوانندگان بتوانند آن را دنبال کنند و نحوه استفاده از R را برای تحلیل فضایی بیاموزند.

کد به صورت تکه‌های کد یا تکه‌هایی ارائه می‌شود که به‌طور متوالی بر اساس فصل، تمرین، و قطعه نام‌گذاری شده‌اند (مثلاً #04-20/01، برای فصل ۴، تمرین ۲۰، قطعه ۰۱). ما یک سیستم \”ستاره\” ایجاد کردیم تا به خواننده کمک کند تا دشواری مورد انتظار هر قطعه کد را تشخیص دهد.

تمایل من به لیست‌ها به این معنی است که گاهی اوقات موضوعات یک بسته یا یک تابع به عنوان یک لیست ارائه می‌شود. این چیزی نیست که به خاطر بسپارید، بلکه در صورت لزوم برای مراجعه به آن بازگردید

چه کسی باید کتاب Spatial Analysis in Geology Using R را بخواند؟

این کتاب به صورت خواندنی کاربرپسند، برای مخاطبان گسترده، عمدتاً دانشمندان علوم زمین، از جمله:

• دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین

• دانشگاهیان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی

• افرادی که مهارت های تحلیل فضایی را با استفاده از GIS آموخته اند و می خواهند از استفاده از زبان برنامه‌نویسی بهره‌مند شوند

• محققان و تحلیلگران کاربردی در بخش دولتی، خصوصی یا بخش سوم

سرفصل‌های کتاب Spatial Analysis in Geology Using R:

• Cover
• Half Title
• Series Page
• Title Page
• Copyright Page
• Dedication
• Contents
• Preface
• Acknowledgements
• About the Author
• Part I: Introduction to R
  • 1. R as a Geologist’s Tool
  • 2. Getting Started
  • 3. Reading and Writing Data
  • 4. Data Cleaning and Manipulation
  • 5. Functions for Everyday Data Analytics
  • 6. Basic Statistics
  • 7. Basic Data Visualisation
  • 8. Putting It All to Work: Part I
• Part II: Spatial Analysis with R
  • 9. Fundamentals of Spatial Analysis
  • 10. Spatial Objects
  • 11. Going Vectorial
  • 12. Handling Spatial Data
  • 13. Putting It All to Work: Part II Vectors
  • 14. Into the Grid with Rasters
  • 15. Basic Raster Operations
  • 16. Terrain Operations
  • 17. Working with Satellites
  • 18. Putting It All to Work: Part II Rasters
• Part III: Spatial Statistics and Modelling
  • 19. Introduction to Spatial Statistics and Modelling Applied to Geology
  • 20. Point Pattern Analysis
  • 21. Interpolating Data
  • 22. Inverse Distance Weighting (IDW)
  • 23. Kriging
  • 24. The Way Forward
• Index

جهت دانلود کتاب Spatial Analysis in Geology Using R می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.