کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems: Enhancing Understanding and Practical Implementation (مدل سازی آماری و کاربردها در مسائل بلادرنگ: افزایش درک و پیاده سازی عملی) بینشهایی را در زمینههای مختلف مانند مهندسی، اقتصاد، پزشکی و کشاورزی ارائه میدهد و به چالشهای دنیای واقعی میپردازد. این به پیچیدگیهای توزیع Lomax تحت یک طرح سانسور نوع II میپردازد و توابع مختلف از دست دادن را بررسی میکند.
این مجموعه برآوردگرهایی را برای نسبت جمعیت، حاصل ضرب دو میانگین جمعیت و موارد دیگر، که توسط مطالعات تجربی و شبیهسازی پشتیبانی میشوند، آشکار میکند. علاوه بر این، شیوع زایمانهای سزارین در هند را بررسی میکند که با عوامل اجتماعی-اقتصادی مرتبط است.
در ادامه مقدمهای از کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems:
در محیط معاصر ما، مدلهای ریاضی و آماری بهعنوان ابزارهای ضروری ظاهر میشوند، که به طور ماهرانه به عدم قطعیتها پرداخته و دادههای عددی، مشاهداتی و محاسباتی را بهطور گسترده توسط نهادهای دولتی و خصوصی بهکار میگیرند. این مدلها بهعنوان ابزارهای محوری در رمزگشایی راهحلهای بهینه، با مدلهای پیشبینی آماری، بینشهای ظریفی را در مورد رفتارهای احتمالی آینده در حوزههای مختلف مانند آب و هوا، جمعیت و تولید ارائه میکنند.
بیشتر بخوانید: کتاب Statistical Mechanics
تحت عنوان مدلسازی آماری و برنامههای کاربردی در مسائل بلادرنگ: افزایش درک و پیادهسازی عملی، این مجموعه میخواهد به عنوان یک راهنمای جامع عمل کند و پیشرفتهای اخیر در مدلسازی آماری، روششناسی و تکنیکهای بهینهسازی را روشن کند.
کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems در زمینههای مختلف، مهندسی، اقتصاد، پزشکی و کشاورزی را در بر میگیرد و مجموعهای از ۱۱ فصل را ارائه میکند که توسط نویسندگان در سطح جهانی ارائه شده است. تمرکز اصلی بر تخمین و بهینهسازی مسائل بلادرنگ از طریق استفاده از مدلسازی و روشهای آماری پیچیده است.
کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems با دقت به روشهای آماری پیشرفته و تکنیکهای مدلسازی میپردازد. این توزیع Lomax را تحت یک طرح سانسور نوع II معرفی میکند و توابع از دست دادن متنوع را بررسی میکند. هر فصل این کتاب، یک چشم انداز منحصر به فرد را ارائه میدهد، که به طرز پیچیدهای ملیلهای غنی از کاربردهای آماری را میبافد.
کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems که به تجزیه و تحلیل عملکرد، کاربردهای عملی در سیستمهای تصادفی، تکنیکهای بهینهسازی، و ملزومات تصمیمگیری چند معیاره اختصاص دارد، سفری جامع به سوی درک عمیق روشهای تحلیلی با بینشهای عملی را نوید میدهد – فراتر از تفکیک نظری به برنامههای کاربردی دنیای واقعی.
فصل ۱ توزیع Lomax را تحت یک طرح سانسور نوع II، با در نظر گرفتن سه نام تابع ضرر مختلف معرفی میکند: تابع ضرر البیاتی، تابع ضرر حداقل مورد انتظار، و تابع ضرر DeGroot.
فصل ۲ کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems دو دسته از برآوردگرها را برای تخمین نسبت جمعیت تحت نمونهگیری تصادفی طبقهای پیشنهاد میکند که شامل مطالعات تطبیقی تجربی و شبیهسازی میشود.
فصل ۳ بر تخمین نسبت و حاصلضرب دو میانگین جمعیت تمرکز دارد و طبقاتی از برآوردگرها را با استفاده از میانگین و رتبه متغیرهای کمکی تحت نمونهبرداری pps به همراه ویژگیهای آنها ارائه میکند.
فصل ۴ کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems یک برآوردگر نوع رگرسیون اصلاح شده از میانگین جمعیت در مناسبتهای جاری، بر اساس نمونههای انتخاب شده در موقعیتهای فعلی و قبلی را معرفی میکند.
فصل ۵ شیوع زایمانهای سزارین در هند را بررسی میکند و ترجیحات را با عوامل اجتماعی-اقتصادی مرتبط میکند.
فصل ۶ کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems به چالشهای برآورد نسبت و حاصلضرب دو میانگین جمعیتی با استفاده از اطلاعات کمکی تحت اطلاعات کامل و ناقص میپردازد.
فصل ۷ تجزیه و تحلیل دقیقی از هزینه تولید داخلی کشاورزی برای مناطق مختلف هند انجام میدهد و یک مطالعه مقایسهای را در ۱۵ سال (از ۲۰۰۳-۲۰۱۰ تا ۲۰۱۱-۲۰۱۷) ارائه میدهد.
فصل ۸ به تحلیل عملکرد سه مدل با استفاده از رویکرد نظری صف برای خرابی سرور، خرابی کاری و سیاست بازیابی میپردازد. فصل ۹ جنبههای عملاً سودمند را از طریق یک سیستم صف تصادفی تک سرور با ورودیهای تشویق شده جذب تخفیفها و پیشنهادات بررسی میکند. فصل ۱۰ خوانندگان را با ادبیات فعلی در مورد تکنیکهای بهینهسازی آشنا میکند و بر استفاده عملی بدون پرداختن به جزئیات فنی پیچیده تأکید میکند.
فصل ۱۱ به ویژگیهای اساسی تصمیمگیری چند معیاره (MCDM)، معرفی ابزارهای آماری و ریاضی برای کمک به تصمیم گیرندگان در ارزیابیهای کیفی عملکرد، از جمله طبقهبندیها و کاربردهای واقعی آنها میپردازد.
در مجموع، تحت عنوان کلی «مدلسازی آماری و کاربردها در مسائل بلادرنگ: افزایش درک و پیادهسازی عملی»، این فصلها کاوش جامعی از روشهای آماری و بهینهسازی پیشرفته ارائه میکنند و به خوانندگان بینش ارزشمندی در مورد کاربردهای عملی خود در طیفی از طیفهای مختلف ارائه میدهند. مسائل دنیای واقعی
سرفصلهای کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems:
- Cover
- Half Title
- Series Page
- Title Page
- Copyright Page
- Contents
- Preface
- Acknowledgments
- Contributors
- About the editors
- Chapter 1: Comparison between MI, Bayes and E-Bayes estimates of y(t) and p(t) for Lomax distribution under type II censoring scheme
- Chapter 2: Estimating population proportion using auxiliary character under non-response in stratified sampling
- Chapter 3: Estimation of ratio and product of two population means under pps sampling with and without measurement error
- Chapter 4: An efficient estimator of population mean in successive sampling using auxiliary information
- Chapter 5: A comparative study regarding prevalence of caesarean section in Indian female
- Chapter 6: A review on estimation of ratio and product of two population means
- Chapter 7: Statistical analysis of agriculture productivity cost for different zones of India
- Chapter 8: Comparative and performance analyses of unreliable server queues: An economic perspective
- Chapter 9: A single-server feedback queuing system with encouraged arrivals, customers’ impatience, and catastrophe
- Chapter 10: Solution of real life optimization problems
- Chapter 11: Role and importance of multi-criteria decision-making (MCDM) as an optimization technique
- Index
جهت دانلود کتاب Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.