کتاب The Enterprise Data Catalog (کاتالوگ داده‌های سازمانی: کشف داده‌ها را بهبود ببخشید، از حاکمیت داده اطمینان حاصل کنید و نوآوری را فعال کنید) در 3 قسمت مختلف در مورد کاتالوگ داده‌های سازمانی و نحوه‌ی مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ توضیحاتی خواهد داد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب The Enterprise Data Catalog را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب The Enterprise Data Catalog:
«این به سادگی نمی‌تواند تمام چیزی باشد که در یک کاتالوگ داده وجود دارد. واقعا چه کار می‌کند؟»
حدود پنج سال پیش، تنها در دفتر بین 20 میز خالی نشستم. شرکت من تهویه مطبوع را خاموش کرده بود تا سبز شود، بنابراین من به دلیل گیج شدن از انبوه کاغذهای سفید، هم چاپ شده و هم روی لپ تاپ، که روبروی من نشسته بودند، به طرز ناراحت کننده ای گرم شدم. این مقالات فناوری جدیدی به نام کاتالوگ داده را توضیح دادند. به عنوان یک معمار سازمانی، از من خواسته شده بود که یک کاتالوگ داده را برای شرکت خود پیاده کنم. اما ابتدا باید آن را درک می‌کردم.
مقالاتی که به آن‌ها نگاه می‌کردم، ویژگی‌های پیشرفته و جالبی را توصیف می‌کردند: اصل و نسب داده‌های مبتنی بر ستون، تجسم نمودارها از هستی‌شناسی‌ها، و گردش‌های کاری برای دسترسی به داده‌های مجازی. مفید. واقعا مسحور کننده اما هدف کلی یک کاتالوگ داده چه بود؟ از نظر جسمی و ذهنی عرق می‌کردم و سعی می‌کردم از تجربیاتم استفاده کنم تا پتانسیل این فناوری جدید را کشف کنم.
من دارای مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری در رشته علوم کتابداری و اطلاع رسانی (LIS) هستم. من LIS را در دوره‌های دانشگاهی تدریس کرده ام و در کنفرانس‌هایی در سراسر جهان حضور داشته ام. من چیزهای زیادی در این زمینه دیده ام، چه خوب و چه بد.
در طول اولین کارم در داروسازی، مدیریت ارشد مرتباً اواخر شب با من تماس می‌گرفت، زیرا بازرسی‌های مقامات در حال انجام بود. بازرسان از آن‌ها سؤالات زیادی می‌پرسیدند: دمای این لوله، در آن دستگاه، در ژوئن 1992 چقدر بود؟ اثبات اینکه مخزن تخمیر طبق روال عملیات استاندارد (SOP) تمیز شده است کجاست؟ وقتی مدیران داده جستجو کردند و نتوانستند پاسخ دهند، با تیم من – تیم مدیریت سوابق و اطلاعات تماس گرفتند.
ما از ابرقدرت‌های جستجوگر خود برای یافتن اطلاعات مورد نیاز آن‌ها استفاده کردیم. ما در پرسش‌های خود ماهر بودیم، از شهود و خلاقیت برای برنامه‌ریزی حرکت‌هایمان استفاده کردیم و از دانش خود برای هدایت جستجوی خود استفاده کردیم.
ما توانستیم این کار را انجام دهیم زیرا یک اصل راهنما داشتیم: نحوه سازماندهی داده‌ها تعیین می‌کند که چگونه می‌توانید آن‌ها را جستجو کنید. از آنجایی که می‌دانستیم داده‌ها چگونه سازماندهی شده‌اند، راه‌هایی برای شروع جستجو، اصلاح نحوه جستجو، گسترش، تغییر تمرکز، حذف بازدیدها و یافتن اطلاعات مورد نیازمان می‌دانستیم. گاهی این آسان بود و گاهی سخت، اما هر بار به آنجا می‌رسیدیم.
این اصل راهنما در طول زندگی حرفه ای من از من پیروی کرده است. من مبلمان، اسلحه، دستمال انسانی، کاغذهای زیادی و حجم عظیمی از داده‌ها را فهرست بندی کرده ام. من می‌دانم که چگونه یک کاتالوگ کارت فیزیکی را در یک کتابخانه ساختار و کار کنم. من سوابق و سیستم‌های مدیریت اطلاعات را با ذخیره سازی فیزیکی و دیجیتالی می‌شناسم. ما داده‌ها را در محل‌ها و سپس در فضای ابری ذخیره و فهرست‌بندی کردیم.
در طول همه چیزهایی که تجربه کردم، دیدم که اگر چشم‌انداز داده سازماندهی ضعیفی دارید، جستجوی اطلاعات مورد نیاز تجربه وحشتناکی خواهد بود. شما باید حدس بزنید که کجا جستجو کنید و چه چیزی را پرس و جو کنید. با این حال، اگر داده‌های شما به‌طور منطقی و سیستماتیک سازماندهی شده باشند، دقیقاً می‌دانید به کجا نگاه کنید و چه چیزی را جستجو کنید. تجربه بسیار بهتری خواهد بود.
این ایده که نحوه سازماندهی داده‌ها نحوه جستجوی آن‌ها را مشخص می‌کند در عادات وب ما نیز منعکس شده است. ما هرگز واقعاً به این فکر نمی‌کنیم که چگونه آن را جستجو می‌کنیم. خیلی شهودی است در محل کار، در چشم انداز فناوری اطلاعات شرکت ما، می‌تواند یک داستان متفاوت باشد. ما بیهوده جستجو می‌کنیم – شرکت‌ها به سختی داده‌های خود را می‌دانند، چه رسد به اینکه چگونه پردازش می‌شود. داده‌ها غیرقابل کشف و مدیریت نیستند. اگر فقط یک موتور جستجوی سازمانی داشتیم…
در آن روز گرم تابستان، تنها در دفتر خالی، در محاصره کاغذهای فیزیکی و ده‌ها فایل PDF باز روی لپ تاپم، ناگهان به من برخورد کرد.
این کاتالوگ داده پتانسیل تبدیل شدن به یک موتور جستجو برای شرکت‌ها را دارد! ما بالاخره موتوری را دریافت می‌کنیم که می‌تواند همان کاری را که موتورهای جستجو برای وب انجام داده اند برای شرکت‌ها انجام دهد. کاتالوگ داده یک موتور جستجو است!»
این درک منجر به چند سال دیگر شد. تمام مقاله‌هایی که در آن روز سرنوشت‌ساز خواندم، همراه با تمام اسنادی که بعد از آن منتشر شد، بر توضیح ویژگی‌های پیچیده‌ای متمرکز بودند که در کاتالوگ‌های داده وجود دارد. آن‌ها خود کاتالوگ داده را توضیح ندادند و اینکه چگونه می‌تواند نحوه سازماندهی و جستجوی داده‌ها را متحول کند. هیچ کجا کسی در مورد آینده کاتالوگ داده به عنوان یک موتور جستجوی سازمانی صحبت نکرده است. این درک ما را به کتابی که امروز می‌خوانید رسانده است.
چه کسی باید کتاب The Enterprise Data Catalog را بخواند؟
اگرچه من در مورد پتانسیل یک کاتالوگ داده صحبت می‌کردم و در ذهنم کاملاً واضح بود، سپس با نبرد توضیح دادن ویژگی‌ها به سهامداران مهم شرکتم روبرو شدم. اگرچه می‌دانستم که اگر فقط برای درک آن وقت بگذارند، مزایای این ابزار را خواهند دید، اما نه علاقه‌مند بودند و نه زمانی برای مطالعه آن داشتند. باید راهی برای رسیدن به آن‌ها پیدا می‌کردم.
من به ایده استفاده از کاتالوگ داده به عنوان یک موتور جستجوی سازمانی بازگشتم. بنابراین، از خودم پرسیدم: «مردم به دنبال چه هستند؟ یک دانشمند داده به دنبال چه چیزی است؟ افسر حفاظت از داده‌ها؟ یک افسر ارشد امنیت اطلاعات؟»
تصمیم گرفتم نمایش‌هایی از حیاتی ترین ویژگی‌های کاتالوگ داده را در داستان‌های کوچکی درباره سهامداران خاص بسازم. هر عرشه اسلاید یک تصویر مرکزی داشت: یک نوار جستجوی مینیمالیستی با لوگوی شرکت بالای آن.
من نیازهای اطلاعاتی یک ذینفع خاص را توضیح می‌دهم، جستجو را در نوار جستجو نشان می‌دهم، نتیجه را آشکار می‌کنم، سپس نحوه استفاده از نتایج را می‌بندم. به این ترتیب، من جستجوهای ساده، جستجوهای پیچیده، نحوه مرور به جلو و عقب در سلسله داده‌ها، بالا و پایین در دامنه‌ها و به صورت رابطه‌ای در نموداری که شرکت ما را نشان می‌داد، نشان دادم. همان محتوای تظاهرات قبلی من بود، اما این بار، از دیدگاه ذینفعان توضیح داده شد: یک شخص خاص که به دنبال چیزی خاص بود. و این کار کرد.
ذینفعان نه تنها علاقه مند شدند، بلکه هیجان زده شدند. آن‌ها اکنون کاتالوگ داده را می‌خواستند، زیرا می‌دانستند که این ابزار فقط مجموعه‌ای از ویژگی‌های فانتزی برای گیک‌های داده نیست. نه، این ابزار بسیار اساسی‌تر بود: فهرست داده‌ها می‌توانست به آن‌ها کمک کند داده‌هایی را که به دنبال آن بودند جستجو و پیدا کنند. توضیح دادم که کاتالوگ داده با دقت اجرا شده برای بسیاری از کارمندان یک شرکت مرتبط است. این رویکرد برای من و همکارانم جواب داد و امیدوارم برای شما و شما هم کارساز باشد.
در پایان روز، همه ما به دنبال چیزی هستیم. و ما همیشه جستجو می‌کنیم. تنها چیزی که وجود دارد این است که در محل کار، جستجو برای هر چیزی که می‌خواهیم پیدا کنیم بسیار دشوار است. و ما آن را بدیهی می‌دانیم، به عنوان چیزی که فقط باید بپذیریم.
من فرض می‌کنم کتاب The Enterprise Data Catalog را می‌خوانید زیرا درگیر برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی کاتالوگ داده، بهبود فهرست موجود، غروب آن هستید، یا به سادگی تلاش می‌کنید بفهمید یک کاتالوگ داده چه نوع فناوری است: چه کاری انجام می‌دهد، چگونه باید استفاده شود، و اگر می‌تواند به شما کمک کند. شما ممکن است بخشی از دفاتر مشاور حقوقی، افسر ارشد داده، افسر حفاظت از داده‌ها، یا افسر ارشد اطلاعات باشید.
شما ممکن است یک مهندس داده، دانشمند داده یا مدیر داده باشید یا ممکن است بخشی از تیم حاکمیت داده باشید. اگر هستید، پس کتاب The Enterprise Data Catalog به شما کمک می‌کند تا بفهمید کاتالوگ داده چیست و چگونه به شما امکان می‌دهد دقیقاً آنچه را که جستجو می‌کنید پیدا کنید.
با این حال، شما همچنین ممکن است یک ارائه دهنده کاتالوگ داده باشید. در کتابم، چشم‌اندازی را برای آینده کاتالوگ‌های داده مطرح کردم، که می‌توانید هنگام برنامه‌ریزی توسعه آینده فناوری کاتالوگ داده‌تان از آن بهره ببرید.
پیمایش در کتاب The Enterprise Data Catalog
این کتاب هم راهنمای عملی برای درک، پیاده سازی و استفاده از کاتالوگ‌های داده در زمان حال است و هم چشم اندازی برای موتور جستجوی شرکت در آینده.
این دیدگاه من است: من پیش بینی می‌کنم که کاتالوگ داده‌ها به یک موتور جستجوی شرکت تبدیل شود. دیدگاه من قبل از هر چیز در مورد حافظه و یادآوری دانش در شرکت‌ها است. من یک حالت روانی را تصور می‌کنم که در آن کارمندان شرکت دیگر از فراموشی جمعی رنج نمی‌برند، بلکه دانشی را که در طول سال‌ها انباشته کرده اند به خاطر می‌آورند و آن دانش را در دسترس دارند – فقط یک جستجو دور.
بر خلاف بسیاری از دیدگاه‌ها در دنیای داده و فناوری، دیدگاه من یک فناوری یا مفهوم خاصی مانند چت‌بات‌ها یا هوش مصنوعی را بشارت نمی‌دهد. شما ممکن است آن را یک چشم انداز تکنولوژیک-آگنوستیک بنامید، جدای از این واقعیت که من می‌بینم که دسته فناوری کاتالوگ داده در موتورهای جستجوی شرکت تکامل می‌یابد.
من به ارائه دهندگان کاتالوگ داده اجازه می‌دهم بر سر اینکه چه نوع فناوری‌هایی به بهترین وجه در چنین آینده ای خدمت می‌کنند، رقابت کنند. اما من نادیده گرفتن پایگاه‌های اطلاعاتی نمودار دانش را در این زمینه سخت می‌دانم، چه به‌عنوان بخشی از فهرست داده‌ها و چه به‌عنوان پشتیبانی از فهرست داده‌ها، زیرا امکان جستجوی نهایی داده‌ها و دانش را در شرکت‌ها نشان می‌دهد.
با کتاب The Enterprise Data Catalog، شما همچنین یک اصل را یاد خواهید گرفت: نحوه سازماندهی داده‌ها تعیین می‌کند که چگونه می‌توانید آن‌ها را جستجو کنید. به عنوان مثال، من عمیقاً به نحوه طراحی دامنه‌های داده و زیر دامنه‌ها می‌پردازم، و این به این دلیل است که هر چه ساختار دامنه‌های داده خود را بهتر داشته باشید، بهتر می‌توانید آن‌ها را جستجو کنید. همین امر در مورد واژه‌نامه‌ها و سایر ابرداده‌هایی که در کاتالوگ داده خود اعمال می‌کنید نیز صدق می‌کند. مهم این است که تمام داده‌های شرکت شما تا حد امکان قابل جستجو باشد.
و این فرصت‌های بی پایانی برای کشف باز می‌کند. هیچ‌کس نمی‌تواند پیش‌بینی کند که این احتمالات چگونه آشکار می‌شوند، اما هر چه داده‌ها بهتر سازماندهی شوند، هنگام جستجوی آن‌ها تأثیر بیشتری خواهند داشت.
این اصل از کجا می‌آید؟ نه مدیریت داده در واقع، کتاب The Enterprise Data Catalog نه تنها از منظر مدیریت داده، بلکه از دیدگاه LIS نیز نوشته شده است. LIS بیش از سه قرن است که کاتالوگ‌ها را مطالعه و ابداع کرده است، بنابراین ما باید از آن سرمایه گذاری کنیم. یک واقعیت اساسی در LIS این است که نحوه سازماندهی داده‌ها، اطلاعات و دانش، نحوه جستجوی آن را مشخص می‌کند.
کتاب The Enterprise Data Catalog دارای سه بخش است:
بخش اول کتاب The Enterprise Data Catalog، «سازماندهی داده‌ها تا بتوانید آن‌ها را جستجو کنید»
بخش دوم کتاب The Enterprise Data Catalog، “دموکراتیزه کردن داده‌ها با فهرست داده‌ها”
بخش سوم کتاب The Enterprise Data Catalog، “تصور آینده کاتالوگ داده‌ها”
در قسمت اول کتاب The Enterprise Data Catalog، اصول سازماندهی داده‌ها در دامنه‌ها، ایجاد واژه‌نامه‌ها و جستجو در کاتالوگ داده‌ها را خواهید آموخت. شما با یک جایگزین مفید برای نحوه درک دامنه‌ها در طراحی دامنه محور مواجه خواهید شد و به درک مفاهیم، مکانیک و روش‌هایی مجهز خواهید شد که به شما امکان می‌دهد کاتالوگ‌های داده را با حداکثر تأثیر جستجو کنید.
در بخش دوم کتاب The Enterprise Data Catalog، نگاهی دقیق‌تر به این می‌اندازیم که چگونه کاتالوگ داده‌ها به دموکراسی‌سازی داده‌ها کمک می‌کند – این واقعیت که کارمندان بیشتری می‌توانند مستقل از یک تیم کوچک و مرکزی داده‌ها را کشف، دسترسی و مدیریت کنند. بر این اساس، من بحث می‌کنم که چگونه همه ذینفعان و کاربران نهایی کاتالوگ داده می‌توانند از آن برای حاکمیت داده و تجزیه و تحلیل داده استفاده کنند.
در قسمت سوم کتاب The Enterprise Data Catalog، من دیدگاه خود را از موتور جستجوی شرکت مطرح کردم. با تکیه بر LIS، پیشنهاد می‌کنم که کاتالوگ‌های داده‌ها نه تنها بر داده‌ها بلکه بر دانش تمرکز کنند، و داده‌ها در تکه‌های بزرگ‌تر گروه‌بندی می‌شوند تا به عنوان آثاری مانند یک بیان هنری یا فکری درک شوند. موتور جستجوی شرکت قادر خواهد بود به جستجوی دانش و آثار بپردازد و یک حافظه واقعی شرکت ایجاد کند.
سرفصل‌های کتاب The Enterprise Data Catalog:
- Foreword
- Preface
- Part I. Organizing Data So You Can Search for It
- Chapter 1. Introduction to Data Catalogs
- Chapter 2. Organize Data: Design a Robust Architecture for Search
- Chapter 3. Understand Search: Concepts, Features, and Mechanics
- Chapter 4. Apply Search: From Simple to Advanced Patterns
- Part II. Democratizing Data with a Data Catalog
- Chapter 5. Discover Data: Empower End Users and Engage Stakeholders
- Chapter 6. Access Data: The Keys to Successful Implementation
- Chapter 7. Manage Data: Improve Lifecycle Management
- Part III. Envisioning the Future of Data Catalogs
- Chapter 8. Looking Ahead: The Company Search Engine and Improved Data Management
- Afterword
- Appendix. Data Catalog Query Language
- Index
- About the Author
جهت دانلود کتاب The Enterprise Data Catalog می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.