کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python (رویکرد شیءگرا به حل مسئله و یادگیری ماشین با پایتون) کتاب “رویکرد شیءگرا به حل مسئله و یادگیری ماشین با پایتون” یک راهنمای جامع است که به ادغام اصول برنامهنویسی شیءگرا (OOP) با مفاهیم و تکنیکهای یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون میپردازد.
کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python، نشان میدهد که چگونه میتوان با استفاده از ساختارهای شیءگرا، مسائل پیچیده را به اجزای کوچکتر و مدیریتپذیرتر تقسیم کرد و چگونه این رویکرد میتواند به طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین کارآمدتر و سازمانیافتهتر منجر شود. با ارائه مثالهای عملی و پروژههای کاربردی، خوانندگان میآموزند که چگونه از قدرت OOP برای ساخت راه حلهای قوی و قابل توسعه در حوزه یادگیری ماشین بهره ببرند.
در ادامه مقدمهای از کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python:
این کتاب یک راهنمای جامع است که برای مبتدیان و توسعهدهندگان با تجربه به طور یکسان مناسب است. این کتاب به خوانندگان میآموزد که چگونه بر برنامهنویسی شیءگرا (OOP) با پایتون مسلط شوند و از آن در کاربردهای دنیای واقعی استفاده کنند.
با تثبیت مبانی OOP خود با توضیحات واضح مفاهیم اصلی مانند موارد استفاده و نمودارهای کلاس شروع کنید. این کتاب فراتر از تئوری میرود زیرا شما مثالهای عملی با کد منبع به خوبی مستند شده را در کتاب و در GitHub دریافت میکنید.
این کتاب به مبانی محدود نمیشود. کاوش کنید که چگونه OOP حوزههایی مانند پایداری داده، رابطهای کاربری گرافیکی (GUI)، یادگیری ماشین و علم داده، از جمله تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی را توانمند میسازد. در مورد الگوریتمهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی، رگرسیون و یادگیری بدون نظارت بیاموزید و شما را در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی قرار دهد.
هر فصل کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python برای یادگیری عملی طراحی شده است. شما درک خود را با مطالعات موردی، تمرینها و پروژههایی که دانش جدید خود را در سناریوهای دنیای واقعی به کار میگیرند، تثبیت خواهید کرد. ساختار پیشرونده تسلط را تضمین میکند، به طوری که هر فصل بر فصل قبلی بنا میشود و با تمرینها و پروژهها تقویت میشود.
مثالهای کد متعدد و دسترسی به کد منبع، تجربه یادگیری شما را بهبود میبخشد. این کتاب فروشگاه یکجای شما برای تسلط بر OOP با پایتون و ورود به دنیای هیجانانگیز یادگیری ماشین و علم داده است.
سرفصلهای کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python:
- Cover Page
- Half Title page
- Title Page
- Copyright Page
- Contents
- 1 Introduction to Object-Oriented Programming
- 2 Python Data Structures
- 3 Exception Handling
- 4 Fundamentals of Object-Oriented Analysis
- 5 Fundamentals of Object-Oriented Design
- 6 File Handling, Object Serialization, and Data Persistence
- 7 Graphical User Interface with Tkinter
- 8 Machine Learning with Python
- 9 Natural Language Processing and Text Mining with Python
- Appendix A: Installing Python and Environment Setup
- Appendix B: Choosing an IDE
- Appendix C: Debugging Your Python Program
- Appendix D: PEP Style Guide-Coding Standard and Conventions
- Index
جهت دانلود کتاب The Object-Oriented Approach to Problem Solving and Machine Learning with Python میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.