کتاب The Pandas Workshop

کتاب The Pandas Workshop (ورکشاپ Pandas) از جدیدترین منابع آموزش پانداس می‌باشد. این کتاب با بهره‌گیری از جدیدترین مطالب مربوط به کتابخانه Pandas سعی دارد مطالب کاربردی در داده‌کاوی را با پانداس پیاده‌سازی و اجرا کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب The Pandas Workshop را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب The Pandas Workshop:

کارگاه Pandas به شما می‌آموزد که چگونه با داده‌ها بهره‌وری بیشتری داشته باشید و بینش‌های واقعی کسب و کار ایجاد کنید تا تصمیم‌گیری خود را آگاه کنید. شما از طریق مسائل علم داده در دنیای واقعی راهنمایی خواهید شد و نشان داده می‌شود که چگونه تکنیک‌های کلیدی را در چارچوب مثال‌ها و تمرین‌های واقع گرایانه به کار ببرید. سپس فعالیت‌های جذاب شما را به چالش می‌کشد تا مهارت‌های جدید خود را به گونه‌ای به کار ببرید که شما را برای پروژه‌های علمی داده واقعی آماده کند.

خواهید دید که چگونه دانشمندان داده با تجربه با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها با Pandas با طیف گسترده‌ای از مشکلات مقابله می‌کنند. برخلاف سایر کتاب‌های پایتون، که بر روی نظریه تمرکز می‌کنند و زمان زیادی را صرف توضیحات فنی و خشک می‌کنند، این کارگاه به گونه‌ای طراحی شده است که شما را سریعاً کدهای تمیز بنویسید و درک خود را از طریق تمرین عملی ایجاد کند.

همانطور که روی این کتاب Pandas پایتون کار می‌کنید، با سناریوهای مختلف دنیای واقعی مانند استفاده از مجموعه داده‌های کیفیت هوا برای درک الگوی انتشار دی‌اکسید نیتروژن در یک شهر و همچنین تجزیه و تحلیل داده‌های حمل‌ونقل برای بهبود خدمات حمل‌ونقل اتوبوسی مقابله خواهید کرد.

در پایان این کتاب تجزیه و تحلیل داده‌ها، دانش، مهارت و اعتماد به نفس برای حل مشکلات چالش برانگیز علم داده خود با Pandas را خواهید داشت.

این کتاب برای چه کسی است؟

کتاب The Pandas Workshop تجزیه و تحلیل داده‌ها برای کسانی است که تجربه قبلی کار با زبان برنامه نویسی پایتون را دارند و می‌خواهند اصول تجزیه و تحلیل داده‌ها را با Pandas بیاموزند. دانش قبلی در مورد Pandas ضروری نیست.

آنچه این کتاب پوشش می‌دهد:

فصل 1، مقدمه، نشان می‌دهد که چگونه Pandas امروزه یکی از همه کاره‌ترین برنامه‌های کاربردی برای پردازش داده‌ها هستند و چرا این ابزار برای هر دانشمند داده‌ای مورد توجه است. این فصل به معرفی مختصری از بسیاری از ویژگی‌های همه کاره Pandas می‌پردازد. همچنین در تمام موضوعاتی که در کتاب The Pandas Workshop به آن‌ها پرداخته خواهد شد، همراه با برخی تمرینات مقدماتی با استفاده از Pandas گشت و گذار می‌کنیم.

فصل 2 کتاب The Pandas Workshop، ساختارهای داده، یک مزیت کلیدی Pandas را پوشش می‌دهد، و آن این است که ساختارهای داده بصری را فراهم می‌کند که با طیف وسیعی از وظایف تحلیل داده‌ها همسو می‌شوند. تمرکز در اینجا بر یادگیری در مورد ساختارهای داده مهم در Pandas، به ویژه DataFrames، Series، و ساختارهای شاخص Pandas است.

فصل 3، داده ورودی/خروجی، عملکردهای داخلی را بررسی می‌کند که Pandas برای خواندن داده‌ها از منابع مختلف و همچنین بازنویسی داده‌ها در آن‌ها یا فایل‌های جدید فراهم می‌کنند. در این فصل، تمام روش‌های مهم ورودی/خروجی پشتیبانی شده را یاد خواهید گرفت.

فصل 4، انواع داده، توضیح می‌دهد که چرا هنگام انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها با Pandas، استفاده از نوع داده صحیح بسیار مهم است، در غیر این صورت ممکن است نتایج یا خطاهای غیرمنتظره ای ظاهر شوند. در این فصل با انواع داده‌های Pandas و نحوه استفاده از آن‌ها آشنا خواهید شد.

فصل 5، انتخاب داده – DataFrames، اکنون که شما به خوبی با ساختارهای داده و روش‌های موجود در Pandas آشنا هستید، به استفاده از DataFrames می‌پردازد.

فصل 6، انتخاب داده – سری، برخی از تفاوت‌های مهم را هنگام کار با سری Pandas برجسته می‌کند و همراهی با فصل 5، انتخاب داده‌ها – DataFrames است.

فصل 7 کتاب The Pandas Workshop، تبدیل داده، در مورد اینکه چگونه هر مجموعه داده‌ای با چالش‌هایی برای کیفیت آن مواجه می‌شود صحبت می‌کند. در این فصل، یاد خواهید گرفت که چگونه از Pandas برای حل این چالش‌ها استفاده کنید و آن‌ها را برای تحلیل خود آماده کنید.

فصل 8، تجسم داده، به این موضوع می‌پردازد که چگونه Pandas روش‌های تجسم داده‌های داخلی را برای تسریع تجزیه و تحلیل داده‌های شما ارائه می‌دهند. در این فصل، نحوه ایجاد تجسم داده‌ها از یک DataFrame و نحوه سفارشی سازی بیشتر آن‌ها با matplotlib را خواهید آموخت.

فصل 9، مدل‌سازی داده – پیش‌پردازش، به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه می‌توانید برخی از بررسی‌ها و تجزیه و تحلیل اولیه داده‌ها را در Pandas به عنوان مرحله مقدماتی برای مدل‌سازی انجام دهید، و همچنین برخی تغییرات مهم برای مدل‌سازی موفق را درک کنید.

فصل 10 کتاب The Pandas Workshop، مدل‌سازی داده – مبانی مدل‌سازی، برخی از روش‌های قدرتمند Pandas را برای نمونه‌برداری مجدد و هموارسازی داده‌ها برای یافتن الگوها و به دست آوردن بینش‌هایی که می‌توانند در کارهای مدل‌سازی پیچیده‌تر استفاده شوند، معرفی می‌کند.

فصل 11، مدل‌سازی داده – مدل‌سازی رگرسیون، بر یک روش کارآمد، مدل‌سازی رگرسیون، به‌عنوان گام بعدی به سمت استفاده از مدل‌ها برای درک داده‌ها و پیش‌بینی تمرکز می‌کند. در پایان فصل، با مجموعه داده‌های چند متغیره پیچیده با مدل‌های رگرسیون مقابله خواهید کرد.

فصل 12 کتاب The Pandas Workshop، استفاده از زمان در Pandas، نوع دیگری از داده‌های پشتیبانی شده توسط Pandas، داده‌های سری زمانی را توصیف می‌کند. همچنین بررسی می‌کند که چگونه Pandas طیف وسیعی از روش‌ها را برای مدیریت داده‌های سازمان‌دهی‌شده بر اساس تاریخ و/یا زمان ارائه می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملیات را بر روی مهرهای زمان انجام دهید، و تمام ویژگی های اضافی مربوط به زمان ارائه شده توسط Pandas را مشاهده خواهید کرد.

فصل 13، کاوش سری های زمانی، بر چگونگی استفاده از شاخص سری های زمانی برای انجام عملیات روی داده‌های سری زمانی برای به دست آوردن بینش تمرکز دارد. در پایان فصل، مدل‌سازی رگرسیون را برای داده‌های سری زمانی اعمال خواهید کرد.

فصل 14 کتاب The Pandas Workshop، مطالعات موردی/پروژه‌های کوچک، شما را قادر می‌سازد تا دانش خود را در مسائل تجزیه و تحلیل داده‌ها به کار ببرید، زیرا در طول این کتاب چیزهای زیادی در مورد Pandas آموخته اید. این فصل سه مطالعه موردی را پوشش می‌دهد که در آن شما تمام مجموعه مهارت‌هایی را که از طریق این کتاب به دست آورده‌اید، به کار خواهید برد.

سرفصل‌های کتاب The Pandas Workshop:

• Contributors
• About the authors
• About the reviewer
• Preface
• Part 1 – Introduction to pandas
  • Chapter 1: Introduction to pandas
  • Chapter 2: Working with Data Structures
  • Chapter 3: Data I/O
  • Chapter 4: Pandas Data Types
• Part 2 – Working with Data
  • Chapter 5: Data Selection – DataFrames
  • Chapter 6: Data Selection – Series
  • Chapter 7: Data Exploration and Transformation
  • Chapter 8: Understanding Data Visualization
• Part 3 – Data Modeling
  • Chapter 9: Data Modeling – Preprocessing
  • Chapter 10: Data Modeling – Modeling Basics
  • Chapter 11: Data Modeling – Regression Modeling
• Part 4 – Additional Use Cases for pandas
  • Chapter 12: Using Time in pandas
  • Chapter 13: Exploring Time Series
  • Chapter 14: Applying pandas Data Processing for Case Studies
  • Chapter 15: Appendix
• Other Books You May Enjoy

فایل کتاب The Pandas Workshop را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.