کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI: Leveraging AI for Precision Forecasting (پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از هوش مصنوعی تولیدی: بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق) به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی در پیش‌بینی داده‌های سری زمانی می‌پردازد.
نویسندگان در این کتاب روش‌ها و تکنیک‌های پیشرفته‌ای را معرفی می‌کنند که می‌توانند به تحلیل و پیش‌بینی روندهای زمانی کمک کنند، با تمرکز خاص بر روی قابلیت‌های نوین هوش مصنوعی. کتاب به خوانندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های تاریخی را به دقت تحلیل کرده و الگوهای موجود را شناسایی کنند، تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برای آینده ارائه دهند. همچنین، این اثر به جنبه‌های عملی و کاربردی این روش‌ها پرداخته و به تحلیل‌گران و محققان ابزارهای لازم برای بهینه‌سازی فرایند پیش‌بینی را ارائه می‌دهد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI:
“گرو براهمه، گرو ویشنو، گرو دیو ماحشوارا، گرو ساکشات پارابراهما، تاسمایی شرای گروویه ناماه” – این عبارت نشان‌دهندهٔ ابراز سپاس و ارادت یک شاگرد به معلم خود (گرو) است. من به gurus خود که راهنمایی و حمایت‌های لازم را به‌عنوان معلم و دوست فراهم کرده‌اند، سپاس‌گزارم.
چند سال پیش، در حین کار بر روی پروژه‌ای مرتبط با سری‌های زمانی، تصمیم گرفتیم تا تکنیک‌های جدیدی در پیش‌بینی را برای بهبود دقت بررسی کنیم. ظهور هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) فرصتی را برای ما فراهم کرد تا مدل‌های مبتنی بر LLM را برای پیش‌بینی بررسی کنیم. اما منابع کافی برای کمک به تیم در این زمینه وجود نداشت. مقالات پژوهشی برای تیمی که از زمینه‌های ریاضی متنوعی می‌آمدند، دشوار و پیچیده بودند و بنابراین مجبور شدیم از یک منحنی یادگیری پرشیب عبور کنیم.
ما به دنبال منبعی بودیم که به ما درک نظری مدل‌ها و پیاده‌سازی عملی با کد نمونه پایتون ارائه دهد. اما نتوانستیم هیچ‌گونه منبع مناسبی پیدا کنیم، بنابراین ایده نوشتن این کتاب شکل گرفت. ما این کتاب را به نیازهای حرفه‌ای‌های فعال ارائه می‌دهیم تا بتوانند به‌سرعت خود را به‌روز کنند. کسانی که آرزوی عمیق‌تر شدن دارند، می‌توانند پس از خواندن این کتاب، مقالات مرجع را مطالعه کنند.
هدف کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI عمدتاً مدل‌سازان مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی در سطوح متوسط تا پیشرفته است. بنابراین، اگر مبتدی هستید، پیشنهاد می‌کنیم پیش از خواندن این کتاب، کتابی مناسب برای مبتدیان مانند “تحلیل سری‌های زمانی با پایتون” نوشته ویشفاس و آشی‌ش را مطالعه کنید. به محققین نیز پیشنهاد می‌شود که پس از مطالعه این کتاب، به خواندن منابع ارائه‌شده بپردازند.
کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI با انگیزه‌ای برای یادگیری پیش‌بینی سری‌های زمانی آغاز می‌شود. فصل اول تکنیک‌های مختلف سری‌های زمانی، هوش مصنوعی تولیدی، مدل‌های زبانی بزرگ، تکامل و دستاوردهای تا به امروز را معرفی می‌کند.
فصول ۲ و ۳ به بحث دربارهٔ شبکه‌های عصبی و نظریه و پیاده‌سازی ترنسفورمر می‌پردازند. می‌توانید از این فصول برای تازه کردن دانش خود و یادگیری نحوه پیاده‌سازی آن‌ها با استفاده از ابزارهای مدرن استفاده کنید.
فصول ۴ تا ۸ کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI، به موضوعات مرتبط با مدل‌های بنیادین برای پیش‌بینی سری‌های زمانی می‌پردازند. هر فصل یک مدل بنیادین جدید را مورد بررسی قرار می‌دهد. ما ابتدا مروری فنی را ارائه می‌دهیم، مفاهیم مرتبط را معرفی می‌کنیم و پیاده‌سازی را با استفاده از کد و کتابخانه‌های پایتون نمایش می‌دهیم. تکنیک‌هایی که به درک پیش‌بینی با استفاده مجدد از مدل‌های بنیادین طراحی‌شده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) کمک می‌کنند، توضیح داده شده‌اند.
تمام فصل‌ها (به جز فصل اول) به بحث دربارهٔ نحوه پیاده‌سازی مدل‌ها با یک مجموعه داده و کد کامل با توضیح می‌پردازند. در موارد ممکن و قابل اجرا، سعی می‌کنیم مدل‌ها را برای هر دو سناریوی تک‌متغیره و چندمتغیره پیاده‌سازی کنیم.
سرفصل‌های کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI:
- Table of Contents
- About the Authors
- About the Technical Reviewer
- Acknowledgments
- Introduction
- Chapter 1: Time Series Meets Generative AI
- Chapter 2: Neural Networks for Time Series
- Chapter 3: Transformers for Time Series
- Chapter 4: Time-LLM: Reprogramming Large Language Model
- Chapter 5: Chronos: Pre-trained Probabilistic Time Series Model
- Chapter 6: TimeGPT: The First Foundation Model for Time Series
- Chapter 7: MOIRAI: A Time Series LLM for Universal Forecasting
- Chapter 8: TimesFM: Time Series Forecasting Using Decoder-Only Foundation Model
- Index
جهت دانلود کتاب Time Series Forecasting Using Generative AI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.